购票数据里的春运迁徙
除了通过人们位置的变化得到大数据，“购票信息”是另一个可以得出大数据的途径。
84亿次，这是1月9日12306网站和手机端的总访问量。这一天，人们可以买腊月二十九的火车票，是“最热门”的返乡日。这相当于每个中国人都通过电脑或手机访问了该网站6次多。这一天，该网站平均每秒的点击量是24万次，意味着抢票开始时，如果晚点鼠标1秒钟，就已经落后了20多万次。难怪12306网站的火车票每次放出，几乎都是“秒杀”的状态——要回西安的小高从当天早上8时开始刷票，一直刷到下午2时多，才买到一张无比“珍贵”的票。
12306网站的数据显示，当天平均每一张火车票，都需访问网站近千次才能预订成功。在略显“残酷”的大数据里，盛放着每一个人想回家的急切心情。这一天，网购的火车票达501万张，占该日全部售票量的57.5%。在网络和电话购票的冲击下，传统的网点售票正日渐式微，不会使用数字技术购票的人群买票也越来越难，落入新一轮的“数字鸿沟”。
今年，共有1400万人次使用支付宝抢票，这些购票数据形成的大数据，也显示了春运的一斑。支付宝发布的《支付宝用户春运报告》显示，湖南人、湖北人、河南人，成为跨省春运的“主力军”。数据显示，广东、浙江、北京、上海、江苏，是这些离乡者的主要工作地。其中，广东被春运“带走”的人数是最多的。
不过，大数据也显示，现在外出务工的人群不再一味“孔雀东南飞”了，人群流动最集中的，是离家200—800公里的区域。比如北京，流出的人口就主要集中在保定、邯郸、石家庄、张家口、天津5个周边城市。而诸如广东到湛江、西安到咸阳、武汉到黄冈、重庆到成都等热门线路，则显示了一些城市群的崛起。
专家表示，随着未来移动互联网的发展，在分析人口迁移的方向、城镇化进程、城市治理、春运运输调配、文化交流等方面，大数据技术都具有重要意义。
