科技行业热爱定律。处理器性能领域有摩尔定律，互联网领域有梅特卡夫定律，带宽领域则有吉尔德定律。
现在又出现了乔伊定律（Joy's Law），一条以Sun联合创始人比尔·乔伊（Bill Joy）命名的晦涩理论。乔伊曾说：“无论你是谁，大多数最聪明的人总是在为别人打工。”
几十年来，这条关于劳动力和专业水平缺乏的谜一直被看作是真实有效的，无论是在经济成本方面，还是在地域方面。这个问题并不仅仅是聘请最聪明的人需要高成本，而且成为企业在劳动力市场物色知识和技能最合适人才的障碍。
不过乔伊定律或许不会再长时间有效了。新一轮的创业公司为多个劳动力市场带来了创新，使得任何人都可以（有偿）聘请到世界上最聪明的人。数据分析竞赛网站Kaggle就是最典型的范例，它让我们看到一种趋势：优秀的数据科学家将和球星、歌星、影视明星赚得一样多。
Kaggle网站是做什么的？
成立于2010年的Kaggle是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。与Kaggle合作之后，一家公司可以提供一些数据，进而提出一个问题，Kaggle网站上的计算机科学家和数学家，也就是现在所说的数据科学家，将受领任务，提供潜在的解决方案。
重要的是，参与竞赛的这些科学家并不局限于一个答案，他们可以在截止日期之前修改自己的答案，进而推动自己和整个社区向着最佳答案不断进步。Kaggle联合创始人兼CEO安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）解释说：“准确度不断提升，他们都倾向于同一个解决方案。”
Kaggle“任务”全球分布情况
万事达、辉瑞制药公司、好事达保险公司和Facebook，甚至NASA都曾经在Kaggle平台上发起过竞赛。通用电气举行过一个竞赛，旨在为飞行员提供更有效航线规划的工具。医疗技术公司Practice Fusion举行的竞赛则是为了根据匿名医疗记录发现二型糖尿病患者。
最终胜出的解决方案可以获得3万美元到25万美元奖励。在上周结束的一场竞赛中，Heritage Provider Network提供了高达300万美元的奖励，其竞赛是根据历史数据，预测哪些病人会在接下来一年住院。获胜者将在今年6月份的“健康数据大会”（Health Datapalooza）上公布。
Kaggle成功的关键就是它的社区：8.5万名数据科学家曾经参与过竞赛（谁能想到，世界上竟然有这么多数据科学家！），每名科学家都会根据自己的技能和参赛结果获得一个排名。目前排在第一位的是法国国籍、居住在新加坡的沙维尔·科诺特（Xavier Conort），他曾经6次获奖，并且十多次进入10%优胜范围。截至本文撰写时，排名最后一位的是美国人约书华·莫斯科维茨（Joshua Moskowitz），不过他刚刚在9分钟前才加入Kaggle。几个月之后，他可能会对沙维尔发起挑战。
每个人都有机会
“每个人都有机会”的理念意味着，所有参赛者，无论他们相距多远，都可以根据总体排名评判自己的技能。另外，在该公司的论坛上，参赛者还可以进行探讨和相互学习，进一步提高自己的技能。高德布卢姆表示，一位优秀的程序员只要在两到三次竞赛中表现出现，就可以在这个梯子上迅速往上爬。
不过Kaggle还有一个真正创新之处，那就是该公司的新服务Kaggle Connect。通过这项服务，Kaggle可以成为一个“红娘”，有特殊要求的客户可以聘请到最适合解决这个问题、具有特殊技能的数据科学家。候选人均来自顶级Kaggle参赛者：排名前1%的一半，相当于大约500名数据科学家。
这意味着，你可以聘请沙维尔，或者其他世界上最优秀的数据科学家之一，只要你能付得起报酬。或者说，如果想少付点钱，你可以聘请那些排名较低的科学家，但他们同样拥有Kaggle认证。
众包理念
当然，从某种意义上说，Kaggle只是又一个众包理念，利用全世界的人才来解决一个大问题。这个理念存在于世已经有十多年时间，至少维基百科（或者更久远的Linux等）都是众包成果。另外，多年来TaskRabbit和oDesk等公司也在向大众市场投放职位。但Kaggle等在线劳动力市场不仅仅是众包，有以下两个原因：
首先，Kaggle并不是接受所有水平的参赛者，无视职业与业余。参赛者必须是专业人才，他们也不是出于慈善而参赛，他们想要获胜，想要不断进步，以便在下一步比赛中拿奖。
其次，Kaggle并不仅仅是偶尔创造一项工作成果，而是创造了一个全新的劳动力市场，对该职业领域产生了更加深远的影响。与传统的临时劳动力不同，这些人并非求职市场的底层人士，而是顶级专家。
乔伊定律失效
正是这种创新将扼杀乔伊定律。原因在于：Kaggle排名已经成为数据科学领域的重要标准，美国运通和纽约时报等公司已经把Kaggle排名作为数据科学家招聘过程中的一条重要标准。它不仅仅是程序员的勋章，而是一种比传统标准更加重要、更具价值的能力证明。换句话说，你的常春藤联盟大学文凭和IBM工作经历也不像Kaggle得分这样有用。它超越了简历，令你自身成为劳动力市场上比工作经历更具价值的因素。
“我们正在弥补一个市场败笔，”高德布卢姆表示，“过去人们使用相当糟糕的标准”来评估技能与文凭。现在出现了重大转折，Kaggle在劳动力市场代表着一个全新的因素，可以把技能与文凭分而论之。
很显然，数据科学和计算机编码尤其适合这样的市场，它们都属于数字领域，产品的质量和效率都可以便捷地评估。但这并不意味着其他领域不适用。刚开始的时候，开源软件和其他数字化领域也是同样的情况，但不久之后这种模式就被其他行业接受和调整，并在自己的领域采用了同样的策略。
其它案例
再找一些提供类似的创新劳动力市场的公司并不难：99Designs创造了一个设计师竞赛社区，并已经为获胜的设计师们支付了5100万美元，平均每个月180万美元。HealthTap则打造了一个拥有3万名医生的社区，他们利用业余时间回答病人的问题，并根据自己的贡献得分。
HealthTap创始人罗恩·古特曼（Ron Gutman）表示，HealthTap是一个“医生套利市场”（arbitrage market），它可以在几分钟之内把市场上对专业医疗建议的需求，与医生资源连接起来。HealthTap甚至启动了一个“医学博士俱乐部”（ClubMD），为排名靠前的医生提供特殊的优先发布权。
尽管刚开始持怀疑态度，但高德布卢姆承认，即使那些专业人士稀缺的行业也可以形成类似的市常以律师为例，你如何对他们进行评级？但经过思考，高德布卢姆发现，你可以通过法庭胜诉来评估出庭辩护律师，可以通过和解金额评估人身伤害代理律师。不久之后，几乎所有行业都有一些类似成功标准，不仅仅是成果方面（可以评估成功与否），而且是在进展方面（可以评估效率高低）。
突然之间，乔伊定律似乎不再那么神圣。
众包模式在中国
Kaggle排名榜上也不乏华人的身影
Kaggle的排名榜上，也不乏华人的身影。排名第19的张伟，毕业于清华大学，后转入香港中文大学攻读博士，目前在Kaggle上积分26060分；排名第23位的宋国聪，毕业于清华大学，后在美国佐治亚理工大学获得博士学位，目前在Kaggle上积分245066分。
其实，众包模式在中国发展得也是如火如荼。截至4月19日，中国众包服务猪八戒网上显示其拥有851.5万“员工”，远超澳大利亚众包网站Freelancer.com的732.5万。而《经济学人》发布的全球最大雇主排行榜，高居榜首的美国国防部雇员人数也刚刚三百多万，中国军队总人数也只230万人。虽然众包网站的“员工”并非全职员工，但这种数字对比可以勾勒出猪八戒网的庞大规模。
猪八戒网并不是中国唯一一家众包网站，其它还有如一品威客、人人猎头、易到租车、智慧岛等。众包在中国已经蔚然成风，早已有了一个非常本土的名字——威客（witkey），模式创始人为刘锋，第一次提出时间是在2005年7月中国科学院研究生院管理学院网站BBS，2006年7月美国《连线》杂志记者Jeff Howe第一次提出了众包的概念，从提出时间看，美国人提出的众包比中国诞生的威客晚了一年。
Kaggle仅有不到9万的“员工”，约是猪八戒网的100分之一，但仍具有许多可供国内众包网站学习的特性。除了上面介绍的Kaggle Connect服务外，其通过“竞赛”积累积分所设计的排名榜，在专业人士圈内有很大影响力，也成为该领域人员技术水平高低的公认标杆。
澳大利亚设计众包服务DesignCrowd创始人兼CEO阿莱克·林奇(Alec Lynch)去年12月曾撰文称，亚洲正成为全球众包行业的领导者，但现在仅处于预热阶段，该地区众包行业5年内还将再增长三倍。在这一地区，中国、印度和澳大利亚正在经历众包业务的爆炸式增长。
