3月28日消息（记者 郭佳):当前，智能手机、传感器、视频设备、智能电表及其它联网设备每天都在生成庞大的数据量，它们与传统的数据来源一起，使得信息量不断加大。这种“数据激增”代表了潜在的信息宝藏，而思科通过开展的产业调查发现，IT专业人士和商业人士在挖掘其数据的战略价值方面也面临着挑战。
思科互联世界技术报告（Cisco® Connected World Technology Report, CCWTR）调查了18个国家和地区的IT专业人士，评估了在实施大数据项目方面的IT就绪程度、挑战、技术差距和战略价值。
尽管大多数公司都在开展数据收集、存储和分析工作，但此报告显示许多公司均在大数据方面面临着业务和IT挑战。例如，尽管60%的受访者同意大数据可帮助改进决策制定工作和提高其竞争力，但仅有28%的受访者表示他们当前从其数据中获得了战略价值。
2012年思科互联世界技术报告（CCWTR）主要调查结果：大数据蕴含巨大潜力，亟待优先发展对于那些能够以创新方式充分利用数据的公司而言，大数据将可以为其带来重要竞争优势。
全球有60%的受访者表示他们相信大数据能够帮助企业和国家/地区改进决策制定工作和提高全球竞争力，这些受访者分别来自中国（90%）、墨西哥（85%）、印度（82%）、巴西（79%）和阿根廷（78%），他们对大数据项目的优势充满信心。
超过三分之二的IT经理同意大数据将是其公司在2013年和未来五年的战略优先事项。评分最高的依次是阿根廷（89%）、中国（86%）、印度（83%）、墨西哥（78%）和波兰（78）。
谈及利用大数据所需的资源，超过三分之一（38%）的受访者表示，尽管他们拥有大数据解决方案，但他们需要一个战略计划以充分利用大数据。
洞察信息和实现价值的阻碍IT经理报告了采用大数据解决方案的多项阻碍：最大阻碍是安全性，其次是预算和人员。
全球超过四分之一的受访者（27%）表示，数据安全和风险管理是主要顾虑。对于为何大数据项目中的数据安全会构成一个重大挑战，他们认为庞大的数据量、众多的数据访问方式、以及缺少安全预算是最主要的原因。
安全顾虑在中国（45%）、印度（41%）、美国（36%）和巴西（33%）提及最多。
有三分之一的受访者认为缺少预算（16%）和缺少调查大数据的时间（14%）是其主要阻碍。
近四分之一（23%）的受访者表示，缺少足够的IT人员（13%）或大数据专业知识（10%）是主要问题，这一点在日本（31%）和巴西（30%）提及最多。
大数据预计可带动IT投资考虑到大数据对于技术、人员和专业知识的要求，超过半数的IT受访者认为大数据将会推动其组织增加当前和未来的IT预算。
超过半数的受访者预计大数据战略会增加其2013年的IT预算。
近五分之三（57%）的受访者表示，大数据将会增加其在未来三年的预算。
超过五分之四的受访者（81%）表示，全部或部分大数据项目将要求云计算能力。这一点在中国（78%）和印度（76%）提及最多。
因此，云计算的采用可能会影响大数据的采用率和优势。
近半数的IT经理（48%）预计未来两年其网络负载将会增加一倍，这一点在中国（68%）和德国（60%）提及最多。
近四分之一（23%）的受访者预计未来两年网络负载会增至现在的三倍。
仅五分之二（40%）的受访者表示他们已经为网络流量的激增做好准备。
超过四分之一（27%）的受访者表示他们将需要更好的IT策略和安全措施。
超过五分之一（21%）的受访者表示他们将需要更多带宽。
IT影响大数据扩展IT角色：更高战略性、更多合作大数据让IT有机会增加价值，增进业务部门间的关系，以增加收入和提高利润。而大数据项目则让IT可以成为各个业务部门的一个重要战略合作伙伴。
有四分之三的受访者（73%）表示信息技术部门将负责推动其大数据战略，这已不足为奇。然而，受访者表示其他一些业务部门也将会加入IT的队伍，一同领导大数据工作。这些部门包括：财务（24%）、研发（20%）、运营（20%）、工程（19%）、营销（15%）和销售（14%）。
在阿根廷，较高比例（58%）的受访者表示，财务部门将帮助推动大数据的发展。
在中国大量（61%）受访者表示，研发及工程（47%）部门将帮助推动大数据的发展。
大数据和IT人员许多公司发现，大数据项目需要跨越多个业务部门，需要在公司中进行更紧密的协作。虽然技术对大数据解决方案非常重要，但公司还需要具备特殊技能集和创造力的人员，以预测并实现数据的全部潜力。在这些趋势的推动下，公司正越来越多地需要在这一专业领域接受过培训的IT专业人员。例如，“数据科学家”将原始数据转换为信息，以便以创新、可视的方式发现和洞察数据，传递他们了解到的资讯，并预估业务影响。
近四分之一的IT经理（22%）表示，大数据将会显著影响IT人员招聘，超过半数（56%）的IT经理表示大数据至少会产生一些影响。
当被问及他们个人是否准备好利用大数据机会时，35%的人表示完全做好了准备，36%的人表示已做好准备但感到缺乏技术和解决方案，有四分之一（24%）的人表示感觉根本没有做好准备。
移动中的数据：新数据源带来新机会实时可操作的数据是一个非常重要但在很大程度上未得到充分利用的数据类型。此类数据由诸如设备、传感器和视频等来源生成，当进行实时处理时通常能够提供最大价值。思科将其称为移动中的数据。网络能够为移动中的数据提供实用的上下文信息，例如人员或设备的位置、身份和在线状态（他们是否“可用”）等。这一数据可被应用用于制定决策或采取切实相关的措施，甚至预测未来事件。工厂自动化中的机器对机器通信便是其中一个实例，展现了移动中的数据在优化生产流程方面具备的出色价值。根据Cisco Visual Networking Index 2012-2017年全球移动数据流量预测，到2017年全球将有超过17亿个机器对机器联接。
四分之三的受访者（73%）计划在其大数据规划中纳入来自数字传感器、智能电表、视频和其它非传统联网“智能设备”。
采用仍处于早期阶段：全球仅有三分之一的受访者（33%）制定了充分利用这些新数据源的计划。
但中国（64%）、印度（59%）和阿根廷（50%）例外，这些国家的IT经理报告其公司已经实施了计划来使用这些新数据源。
海量数据：所有数据源自哪里？公司当前正在收集和/或使用许多类型的信息，其中包括结构化和非结构化数据。受访者表示，这些数据源在其公司最常见：
74%的受访者表示在收集当前数据。
55%的受访者表示收集了历史数据。
48%的受访者表示引入了来自监视器和传感器的数据。
40%的受访者表示能够充分利用实时数据，然后将其丢弃。具有较高实时数据使用率的国家包括：印度（62%）、美国（60%）和阿根廷（58%）。
32%的受访者表示在收集非结构化数据，例如视频。中国为56%，远远高于收集非结构化数据的全球平均值。
