云计算数据中心的发展及应用

来源：互联网   发布日期：2013-02-20 09:43:53   浏览：8035次  

随着信息网络的不间断普及，网络中每秒的数据流量都是非常巨大，如何快速而有效对这些数据进行处理就成为了云计算发展过程中的一个重要课题。IDC关于中国数据中心市场最新公布的数据表示，2010年中国数据中心总数量已经达到504,155个，市场总规模达到92亿美元。IDC还预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率，到2015年达到约157亿美元。截至2012年3月，全国已有13个省市自治区规划了约30个左右的10万台服务器以上规模的大型数据中心建设项目，项目总投资达2700亿元。建成后可容纳服务器数量超过1000万台，5倍于当前的数据中心总容量。此外，云计算将主导应用的未来这一点已经成为业界的共识。在网络架构方面、在网络流量模型方面、在网络安全方面，云计算网络都和以前的传统数据中心网络有很大的改变。为适应云计算业务的发展，网络需要在性能、架构融合、安全融合等方面做出改变，最终能形成全网智能的带宽调动、安全调动，让网络随时就绪。互联网服务区别于传统行业最显著的特点是超大规模的数据以及快速迭代的开发方式，通过数据可以分析用户行为，而快速迭代则使数据分析结果更快生效，从而优化运营或适应用户需求的变化。可以说，数据规模和迭代速度决定了一个互联网公司创新的速度，同时也是它技术水平的标志，而其中最关键的便是云计算技术。云计算技术可分解为大数据和数据中心计算。大数据从海量数据的角度看数据分析技术和系统架构支撑，包括软件基础架构与数据智能等相关技术，而数据中心计算则是从体系结构的角度看待软硬件系统。传统的软硬件系统基于桌面环境设计，而今天的数据中心环境有了很多变化，比如应用特点和负载模型、开发模式、评价体系等，这导致了传承至今的设计原则不再适用。中国目前已经有了一个较大的数据中心基数，然而在其上的顶层规划依然需要更为清晰的政策引领，实现绿色数据中心，提升能耗效率成为当务之急。此外，云计算数据中心的维护(硬件 软件)已经不同于传统数据中心，运维工程师维护物理平台的能力成为基本功，软件层面的Debug则是云数据中心运维必须具备的能力。

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