如果你了解“大数据”的相关信息，你肯定非常熟悉“数据科学家”这个术语，它一般是指个人拥有多个技术领域的技能，包括计算机科学、分析、数学、建模和统计。拥有该专业技能的人善于从海量数据集中发掘出有意义的见解，然后这些见解分享给包括技术部门以及前台办公的各种人员。
总部位于伦敦以北73公里的一家英国数据分析公司Atheon Analytics的董事总经理Guy Cuthbert指出，我们应该仔细想想，信息大师们所说的“推动数据的发展”究竟意味着什么。
Atheon Analytics 是6年前成立的，起初是一个拥有10个人的公司，主要是为像乐购、维特罗斯和森宝利这样的英国超市连锁店，以及可口可乐、雀巢、慧俪轻体、优诺等食品供应商分析大量的零售数据。Cuthbert在接受电话采访时说道：“我们专注于可视化分析。我们的主要事情是把相对比较大的数据集变成丰富的、交互式的应用程序。”
就像Cuthbert所认为的，一个数据科学家，在本质上就像一个动画师勾勒出视觉效果来讲一个故事一样。他说：“我们倾向于使用‘动画师’这个术语，因为我们做的工作就是让数据丰富我们的生活，并使它变得具体可感。”他还把他的工作称为一个“有趣的混合”，意味着既需要很强的数学技能，又需要人际交往的诀窍。
这种罕见的组合正是使得寻找合格的数据动画师（或者说是科学家）变得很困难的原因。Cuthbert说：”我们试图招募计算机科学的毕业生，但他们并不总是最合适的。他们当然需要对数学有强烈的兴趣，但他们也必须对人性有洞察，并且有一个天生的求知欲，从而有兴趣去寻找数据中的模式。”换句话说，所有数据都讲述了一个故事，如果你知道如何找到它的话。他说道：“在讲一个故事的时候，数据中蕴含着非常大的价值。我们所做的大量工作，其最终目的是教会人们如何利用他们的数据，来进行创造性地思考。
Atheon Analytics用来管理其客户不断增长的数据集的工具之一是ActianVectorwise，这是一个有着高性能的商用硬件的分析数据库，这对像Atheon这样注重成本的创业公司来说，是一个重要的考虑因素。Cuthbert说：“我们买不起高端的eradata设备或者相类似的东西。我们必须找到现成的东西，既能够在我们的服务器上使用，又能够在我们的云平台上部署。
在过去的两年里，Atheon Analytics发现，他们的许多客户的庞大的数据集对于传统的数据库来说，变得过于庞大了，于是他们在9个月前决定尝试Vectorwise。
迄今为止，该公司在他们所执行的四到五个项目的上面，已经从SQL Server切换到Vectorwise了。Cuthbert说：“查询的时间已经从15到20分钟下降到3到4秒了。更快的性能展现出了极大的优势。它改变了人们处理信息的方式，尤其当人们能以思考问题的速度来操纵信息的时候。”
