为了能够在越来越多的数据驱动的世界中，进行有效的竞争，企业需要充分利用那些与业务操作密切相关的数据，并且对人才与平台进行投资，使得有战略的见解能够从不断增加的存储信息中被发掘出来。
如果一个公司缺乏资源或利益来建立一个内部的大数据分析团队，那么可能会倾向于把工作外包给第三方服务提供商。例如，惠普的业务流程外包（BPO）部门，能够提供业务分析服务，旨在提供对企业数据驱动有帮助的见解。
惠普亚太以及日本区的BPO总经理以及主管Arindam Dutta在采访时表示：“发现大数据方面的人才，尤其是那些同时具有技术以及商业两方面知识的人，是今天商业界面临的棘手的问题。这是我们面临的最大的挑战。我们必须找到他们，并且找到很多这样的人才。”
他们所需要的独特技能就是需要处理大量的各种各样的数据，这已经超越了高级分析研究生学位的要求。Dutta表示：“这是关于部署合适的人才的事情，不仅仅需要一个统计和数学背景，还需要有行业知识。需要这些人才能够理解数据，并且需要对公司的发展提出用意义的见解”。
最近，惠普的白皮书以及来自Gartner的研究都估计说，目前只有13％的企业广泛使用预测分析，小于3％的企业使用规定的功能，比如决策/数学建模、仿真和优化。虽然这些百分比都在上涨，但是他们认为，大多数企业还没有真正充分利用这些先进的分析工具。
Dutta认为，人才的缺乏是上述百分比较低的原因之一，但是真正的原因是许多公司没有一个大数据的策略方面的计划。“我说的是要做一个完整的计划，不仅是在这个地方或那个地方做一些工作，而是把它们当一个系统来统一部署。”
公司不愿意自己实现大数据平台，这给业务流程外包（BPO）服务供应商，比如惠普，提供了机会，它可以提供的分析服务不仅仅是作为一个更便宜的内部团队的数据科学家的替代品，同时也可以作为一个新的解决方案，以解决公司的大数据的问题。Dutta 解释道，从从外包或者BPO的观点来看，这并非是以下这样的情形：一个服务供应商走向客户然后说，您已经有了标准化的分析过程。有了10个人给您做这个工作，而我可以做同样的事，而少拿一点报酬。而真实情况是，我们给客户描述一下我们能完成的目标，并且指出当前我们处于哪个阶段。服务供应商然后指出它将如何部署工具和人才，以帮助客户实现其数据相关的目标。
有关大数据的一个趋势是先进技术的消费化，例如改进用户界面，比如手势或语音识别。根据惠普以及Gartner的白皮书，友好的用户界面将允许更广泛的数据分析的采用，以及扩大数据分析的影响力。
比如，类似苹果的Siri的语音控制功能，将从消费者迁移到企业级硬件，该报告还预测，它还能将语音互动应用到先进的分析应用中。
此外，日益强大的移动设备，包括手机、平板电脑、传感器和其他连接的硬件，将会确保决策或者行动能够迅速的执行，比如维修或保养设施。该研究报告还指出，“消费的关键是使更多的用户能够利用其先进的分析，同时，为了实现先进的分析的目标，必须达成新的处理过程。
