让云计算更加贴近用户

来源：互联网   发布日期：2013-01-17 10:44:44   浏览：8175次  

大约五年前，就有人开始炒作云计算的概念，而云计算发展到今天，业内达成了新的共识：让云计算真正落地才是关键。北京友友天宇系统技术有限公司（以下简称友友系统）过去这几年一直在埋头进行云计算底层平台技术的研发，不断丰富和完善其云计算平台的关键组件，云计算底层平台的可靠性也得到进一步提高。在此基础上，友友系统也在尽可能地把产品推向用户端。云不再是空中楼阁VMware 公司2012 年11 月发布的云成熟度指数（针对亚太及日本地区）显示，在此前的12个月中，中国企业采用云计算的比例保持了大幅增长的态势，31%的受访企业表示已经在使用云计算技术，而2011 年这一比例为20%，2010 年仅为16%。“中国用户十分愿意尝试新的技术。但是，目前大多数的中国用 户并不明确云计算到底能解决他们的什么实际问题，能带来什么样的价值。”姚剑表示，“我们现在的一个核心策略是，通过自己的云计算解决方案帮助用户更好地 发挥云平台的作用，让用户可以利用我们的云平台为其客户创造新的价值。”姚剑举例说，电信运营商和一些云服务商已经搭建起了云平台，并对外提供公有云服务，比如云存储服务（网盘）。这些用户利用云计算技术，不仅可以使基础架构更加稳定、可靠，而且可以在其上加入一些应用服务，在为企业及个人用户提供服务的同时，还能为自己带来额外的价值。另外，像电力企业也开始构建私有云平台，把原来的业务迁移到云上，为内部员工提供云服务，比如数字图书馆、搜索服务等。“以前，厂商专注于研究云计算技术，而现在则考虑如何将这些技术真正用起来，让云落地，为用户创造新的价值。云不再是空中楼阁。”姚剑表示。现在云计算距形成统一的标准还有很长一段距离。姚剑表示，现在人们普遍看好的Hadoop目前也不能算是一个成熟的标准，大家还只是在尝试使用。各厂商正在按照自己对云计算的理解开发并推广其云计算解决方案，云计算市场还处于培育阶段。在这个阶段，用户一定要搞清楚，云计算到底能为其带来什么样的价值。以大数据为切入点友友系统将研发的重点放在云计算平台解决方案上，这涵盖云计算平台的搭建、管理和运维等方面。为推动云计算应用的落地，友友系统在2012 年完善了其云计算平台解决方案，另一方面以大数据为切入点，通过解决客户的具体问题推动云计算落地。大数据的显著特征是数据总量大，数据类型复杂，并且数据之间包含着复杂的关联关系。传统的处理方法经常采用单一的数据库的方式对各种不同数据进行存储和处理，这样不仅会产生容量上的瓶颈，而且也为数据的高效处理、分析和访问带来了巨大的压力。为此，友友系统相对应的策略是，对用户实际应用场景进行细分，针对不同种类的数据存储和处理需求，推出相应的产品和解决方案。目前，友友系统已经发布了三类数据存储处理产品来应用于大数据解决方案。第一种是关系型数据库集群。对关联性强、数据一致性要求很高 的交易型数据的处理，可以采用友友系统的关系型数据库集群产品。友友系统的关系型数据库集群通过集群化技术不仅打破了单一设备的存储瓶颈，同时提高了数据 查询访问的性能以及整个系统的可管理性和易用性。第二种是分布式数据库产品。对实时性处理要求高的应用，可以采用友友系统的分布式数据库产品。像电网用电 量数据采集与处理、股票交易等应用希望在数据采集后，就能立即对数据进行处理，并供用户查询，这时性能优异的友友系统的分布式数据库就有了用武之地。第三 种是分布式对象/文件存储系统。这种产品主要针对的是社交类大型互联网服务产生的小而多的文件的存储与处理或者社会交通、公共安防、传媒等领域产生的海量视频数据的存储、管理和访问等。许多IT厂商都推出了针对大数据的一体机，将硬件与软件集成在一起。姚剑明确 表示：“我们当前不会过多考虑一体机产品，更不会涉足硬件的设计和制造。这是因为我们的长期专注点以及优势在于软件系统的设计和开发，在硬件的设计方面我 们没有任何经验。毕竟，不是将硬件与软件简单地叠加在一起就是一体机。虽然不会推出自身的硬件产品，但我们一方面会让我们的软件系统尽可能兼容多种硬件平 台，另一方面也会加强与硬件合作伙伴之间的互利合作。在涉足大数据市场时，我们必须扬长避短。”“我们接触到的一些行业用户，比如电力能源企业、电信运营商等，因为其自身具备的实力以及已有的完善的IT 体系建设，虽然在使用和采购云计算相关的产品和服务时，价格、安全性等是必然的考虑因素。但更多时候他们会关注如何将云计算平台与已有系统进行对接，并且能方便地将传统应用迁移到云平台上。" 姚剑表示，" 因 此，我们要做的是让我们的系统尽量兼容现有的标准和协议，并进行多种类型接口的封装，方便用户把应用迁移到我们的平台上，而不会增加额外开发量和成本。另外，简化云计算平台的管理与使用也是非常重要的。我们要通过技术创新与优化，让我们的云平台和解决方案尽可能变得易用、好用。接下来，我们会在可视化管理和处理流程的自动化等方面下更多功夫。”

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