大数据时代到来，认同这一判断的人越来越多。
接下来人们最关心的问题是，大数据意味着什么，它到底会改变什么？仅仅从技术角度回答，已不足以解惑。大数据只是宾语，离开了人这个主语，它再大也没有意义。
我们需要把大数据放在人的背景中加以透视，理解它作为时代变革力量的所以然。
变革价值的力量
王立军有句名言，我读过的书可以把你们火化了。翻译成大数据的术语，相当于在说数据有多大。现在许多人定义大数据，只强调大，那意思跟这没什么两样：大数据有多大？大到可以把你们都活埋了。
预料到人们会有这种误解，所以《大数据时代》的作者舍恩伯格，马上出了第二本谈“大数据的取舍之道”的书，书名就叫《删除》，提醒人们，趁还没被大数据埋了的时候，赶紧删除那些垃圾。
为此，我提出一个有针对性的公式：数据+意义=智慧。我认为数据只是客体，一旦离开主体的意义，就会事与愿违。大数据好还是不好，判断标准要看意义的有无：有意义的数据是智慧的，没有意义的数据只是垃圾。
仅从大数据的“大”望文生义，很容易演化为又一场圈钱、圈地运动。象云计算、物联网那样，一哄而起，盲目建设。最后只是让那些推销设备的赚大钱。过去这样的事情太多了。这次必须吸取教训。
大数据值不值得中国重视，首先要看这件事的意义在哪里。大数据不是为了堆一大堆数据摆在那里漂亮，而是为了让我们做的事更有意义。由于做的事更有意义，而使我们变得更加智慧。一句话，大数据是为了大智慧(601519,股吧)。
再说得鲜明一点，大数据针对的反面是什么，它最大的变革对象是变什么？我认为，大数据针对的是人们净做有价值但没有意义的事，要把它改变为让做的事情既有价值更有意义。大数据所能触及的变革的最高层面（现在还不敢肯定中国能不能触及到），是将GDP导向，转为幸福导向。
当代中国做的最大的事里边，属于价值有余但意义不足的，要算GDP上去了，但环境更加污染和社会更加紧张。表现为有钱但不快乐有钱（有价值）的部分上去了，但不快乐（意义缺失）的问题总难以解决。智慧不智慧，针对的就是有意义没意义。大数据就是通过意义识别，将GDP中无意义的部分不会带来满意的部分（如污染和腐败）剔除出去，只留下既有价值，又有意义的部分。
智慧地球，不是说让地球上的砂子变智慧了，而是说利用大数据，把仅仅能增加GDP但对人没有意义的资源耗费（污染和浪费）节省下来，只让GDP中有意义的部分得以精准保留。
智慧政府，不是说让政府办公大楼上的砖头变智慧了，而是说利用大数据，以办实事的方式为人民群众服务，同时让人民群众满意不满意这种意义信号，通过官员博客之类碎片化的渠道，进行无孔不入的官民交互。不是4年双方才呼吸一次，而是7（天）乘24（小时）地呼吸。这是没有政治体制改革形式但更实质的创新。
从时代的角度讲，人类正在通过大数据，从一个以温饱和小康决定生存的时代，进入一个以意义决定生存的时代。从大块头的时代，进入大智慧的时代。在世界民族之林，丛林竞争的法则，将进入用大智慧灭大块头的时代。一个GDP上的大块头，哪怕它达到清朝1820年的水平（GDP世界第一），但如果没有大智慧，不用20年，就会输得比清王朝还惨。
大数据时代的国家竞争，将变成意义控制权之争。无论中国进入不进入大数据时代，要不要大智慧，世界各国都会进入这个时代。中国不进入，顶多是使中国显得更愚蠢一些而已。未来，美国要亡中国，日本要亡中国，没别的路，仅此一条通路。就是让中国吃成个大块头，但意义的话语权完全掌握在别人手中，因此显得傻傻的。而中国要图存，必须抓住大数据这个最后机遇，夺回意义的主导权，做到大块头有大智慧。大数据不扣这个题就是帮闲，扣这个题才是帮忙。
不懂技术的人，请从我下边这个比喻中理解什么是大数据。罗丹说，什么是雕塑？那就是在石料上去掉那些不要的东西。什么是大数据？那就是在GDP中去掉那些不要的东西。如果用罗丹的“思想者”代表有意义的，如幸福和快乐，石料代表有价值的，如GDP。大数据就是根据意义的需要，把不属于“思想者”的石料去掉，把GDP中那些凡是有价值但没有意义的部分剔除。这就是“大数据的取舍之道”。
光围着圈钱圈地来建设大数据就瞎了，中国要围绕大智慧来建设大数据。未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个“思想者”），就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。
变革经济的力量
大数据再能，也不可能光靠自己就能。大数据转化为经济能量，要同经济主战场的重量级难题的解决联系起来。以下仅仅列举一些具有万亿级能量的影响。
大数据激发巨大的内需增量，引发产业的巨大变革。
阿里巴巴已经提出，要利用电子商务，用互联网的方式能聚合消费力，引导和激发消费力，从而激发巨大的内需增量，引发产业的巨大变革。当前，阿里巴巴正致力于通过数据和C2B的结合，启动内需。双十一电子商务交易达到191亿元，2012年全年突破1万亿。预计到2015年，阿里巴巴交易额会达到2.5万亿，到2010年会达到10万亿。这相当于现在十个大省的实体交易量。须知，一天一个191亿，全年才7万亿。由此可见，电子商务在启动内需方面有多么大的潜力。
对于启动内需来说，大数据最大作用和发力点在于，推动经济从B2C，转向C2B。野村综合研究所在预测2010年至2014年的发展趋势时，称之为“产消逆转”，即B（生产者）与C（消费者）关系的逆转。在沙集，我们看到，普通农民通过电子商务拿到订单，马上就从弱势群体，变成了龙头。生产者跟在他们后面，按他们的订单组织生产。这就是从启动内需开始激活经济的新形式。
产消逆转与大数据有内在的关联。B2C与C2B涉及的数据问题完全不同。以往，经济过程都是以生产者为起点，以消费者为终点的过程。生产者发布信息，一对多地向消费者传播，数据相对简单。今后，这个过程倒过来以后，是消费者向生产者发送信息，生产者根据这些信息定制产品。由于消费者非常分散，多对一或多对多地交互信息，要求大数据在其中发挥作用。
在青岩刘村，电子商务不是先有实物，再去找消费者。而是店主先与消费者打交道，从几千种数据包（包含商品说明和图片）的排列组合中，定制好消费者需求，再到网货超市中，根据数据包提货。而网货超市则根据数据包的需求信息，去组织货源和生产。不久前，龙永图先生与我起谈网购时，听到刘文高说青岩刘村在双十一，有的人一天就做了2000万元的生意，不禁大加赞赏。认为这是一条启动内需的新路。
生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
建设比城市现代化水平更高的智慧城乡
智慧城市建设是大数据与经济主战场结合的又一领域。城镇化的本意是打破城乡二元对立，推进现代化建设。并不是非得农村向城市靠才叫现代化。
美国从上世纪50年代开始，就出现了城市向农村靠的更高的现代化过程。十多年前，我去硅谷的时候，看到环境非常好，就问硅谷的市长，你们是怎么“先污染后治理”的。市长说，硅谷一起步，就没想过搞工业化，是从葡萄园一步迈入信息社会的，因此没有“先污染后治理”的问题。
以往的城市化建设，走的是一条物质资源高度集中，高能耗、高物耗、高污染的道路。大数据使城镇建设走上以数据流动的方式配置资源的新型发展道路。智慧城市强调以数据流来配置资金流、物流，要从片面强调城市集中，向城乡一体化的方向发展。
有了大数据，我们可以把城镇化的目标进一步提升，建设比智慧城市现代化水平更高的“智慧城乡”。今天，我们许多农村地区的条件不亚于起步时的硅谷，大数据通过物联网、智能地图、智能交通、智能物流、智能社区、智能医疗、智能教育等新的方式，使资源可以在农村那样分散的条件下，也可以象集中的城市那样高效配置资源。新农村建设，如果能象硅谷、班加罗尔那样跨越式地实现的更高水平的现代化，就没必要把落后的城市化道路再走一圈，可以直接建设“大数据+青山绿水”型的智慧城乡。
基础设施和资源腾笼换鸟
大数据带来基础设施和资源腾笼换鸟的新机遇。在传统发展方式下，基础设施是铁公鸡（铁路、公路、机场），资源是有形资源。但大数据时代一旦来临，以实体的笼养实体的鸟这种方式，难以进行高层次的国际竞争。别的不说，美国人提出所谓“第三次工业革命”，要以大数据+制造，例如DIY+3D打印等方式，重振美国制造。一旦实现，对中国的制造业就是一大冲击。 中国未来10年还照搬前10年的铁公鸡那一套，就会吃亏。因此需要腾笼换鸟，笼要换成数据基础设施，鸟要换成数据。
我们以前提的宽带、云计算、物联网等等，都只是智能基础设施的子集。未来10年，对智能基础设施要有更全面的理解。
首先，基础设施的核心不仅是宽、快这些表面的东西，更主要的是智能化。要高度重视语义网建设。语义网带来的变革，既不是宽，也不是快，而在于对大数据分析的基础支撑，核心是对复杂生态系统的把握能力。
现有的互联网只能在简单系统水平处理信息。一旦上了大数据，它要求对数据背后的隐含意义进行挖掘，实现从数据到意义的飞跃。
其次，围绕大数据形成的信息产业，将形成规模庞大的基础产业，对各行各业而言，也将具有基础设施的意义。一是数据技术产业，包括硬件方面的智能管道、物联网、服务器、存储、传输、智能移动设备等，软件方面的语言、数据平台、工具、结构与非结构数据库、应用软件等，服务方面的IDC、云计算、WEB应用等；二是数据采集业，包括定位、支付、SNS、邮件等行业；二是数据加工业，包括数据挖掘、数据分析、数据咨询等产业；三是数据应用业。
未来我国产业从制造业向服务业升级中，由于大数据推动，服务本身也将升级，笼子里的鸟也会被替换，从实体的服务，转向数据服务。从人工即服务，如搓脚服务、跪式服务，转向分析即服务（AaaS）。广义的分析即服务，包含一切以大数据为基础的高附加值的创造性服务，例如面向制造的创客服务（DIY+3D打印）、基于咨询数据平台的生活方式设计师服务、基于统计数据挖掘的商业分析服务、基于设计平台的创意服务，还有基于大数据的设计服务、管理服务、教育服务、翻译服务以及基于行业或价值模块细分的服务等等。
数据业务主营化带来各行各业转型升级
大数据将带来的另一个始料未及的变革性影响，是将使数据业务成为各行各业的主营业务，从而改变各行各业的业态。
在上个世纪中期美国学者将信息经济分为第一信息部门（相当于信息技术产业部门）和第二信息部门（各行各业内部的信息部门，如信息中心）。如今，大数据的兴起，使第二信息部门的工作从各行各业的辅助业务，变为各行各业的主营业务。
至少在三个传统行业，这个变革过程已经开始。在电信业，原有的主营业务是语音业务，数据业务只是辅助性业务。但在移动互联网中，数据业务上升为主营业务（有的占到76%以上），而语音业务成为副业。在流通业，交易是原来的主营业务，为交易服务的数据分析是副业。但对阿里巴巴来说，交易可以免费让店主去做，但数据业务却成为未来的主营业务之一。在金融业，以往的主业是做金融业务，靠佣金赚钱；未来可能清算结算免费，利用支付信息的衍生信息增值业务赚钱。等等。
各行各业数据业务的主营化，有一些共同的规律，与大数据内在相关。它们都伴随着业务转型，从因大为美，转向因小而美：从集中但赢利越来越薄的大企业服务，转向分散但高价值的最终消费者服务。大数据的优势，正在这个方面。
数据业务主营化，实质反映的是意义的专业化。以往以GDP为导向的经济，在价值的生产上是专业的，但在把握意义上是业余的。数据业务成为主营业务，标志着业态从价值形态升级为意义形态。
变革组织的力量
大数据的特点在于意义主导价值，它将引起组织结构的变革。
对于组织来说，价值体现在结构之中，意义也体现在结构之中。原有的组织形式，是为价值而建立的，其结构是价值的结构。未来的组织形式，是为意义而建立的，其结构是意义结构。
组织的价值结构与意义结构非常不同，最核心的不同在于，价值结构是机械结构；意义结构是生态结构。具体表现在：第一，机械结构是自上而下控制的，生态结构是自下而生涌现的；第二，价值结构是以集中方式控制的，意义结构是以去中心的方式自组织自协调的。
大数据所赖以存在的语义网，就是一个自下而上涌现生成意义，在分散的节点间自适应与他适应的网络。
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0应用，如RSS、维基、博客等。
这些变化，一开始不易为人们理解。例如，人们经常不明白碎片化是怎么回事。事实上，碎片化是意义存在的状态。意义只有呆在适合自己的结构中，才得以呈现。人们容易忽略这是一种让组织变得更加智慧的力量。例如，新浪上的政务微博一年间就从不到2万增加到6万。这种碎片化之所以是有利于社会和谐的，在于它建立了一条意义通道，使官员与赋予政府意义的人民群众建立了一种多元化的联系，使官民产生一种象鱼水关系那样的无间隔的互动，从而从源头上获得更多的智慧。
大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。
