在2012年，业内对大数据热议的火爆程度似乎已经超过了云计算。Hadoop在很多时候成为大数据的代名词，很多IT供应商谈到大数据处理的话题时，总是会提到自身产品或解决方案对Hadoop的支持和兼容，虽然Hadoop只是处理大型数据集的工具之一。从应用的角度审视大数据，这一技术的出现的确将会带来数据处理的巨大变革。传统的关系型数据库技术在处理海量数据时所表现出的低处理效率和高昂成本，通过大数据技术可以得到完满解决。虽然用户可能不得不忍受功能上的弱化，但是与僵化的传统工具相比，他们还是更倾向于尝试大数据工具。
技术平台全面发展
毫无疑问，Hadoop的风行是导致大数据技术快速蹿红的重要推手。2012年，我们看到，Hadoop的一些相关子项目，例如HBase、HDFS、Hive、MapReduce、Pig、Zookeeper等，在功能特性方面更加完善，同时Hadoop平台也在不断衍生和扩展出许多新的开源支持工具。用户正在拥有越来越多的Hadoop商用解决方案选择。Cloudera、Hortonworks、MapR等厂商正积极致力于大数据技术的商品化，这将让大数据技术的部署与管理变得更加容易。IBM、微软和甲骨文等主流数据库供应商也已经在其商业软件中提供对Hadoop的兼容与互动。
伴随着Hadoop技术生态圈的成熟，以及其依托的开源模式，越来越多的企业用户将其作为首选的大数据处理工具，以解决企业内部由传感器、RFID、社交媒体、呼叫中心等产生的非结构化或半结构化数据的存储问题。虽然基于大数据存储的相关分析操作还只是处在早期实践阶段，但是企业对大数据的利用还是迈出了关键一步。另外，除了风头正劲的Hadoop，包括流数据分析在内的大数据相关技术也在2012年被广泛关注。
大数据一体机盛行
大数据的风靡深刻地影响了硬件市场，这与云计算曾经的发展轨迹何其类似。在2012年，甲骨文、IBM和微软均开始向用户发售具备大数据处理能力的软硬件一体化设备。SAP HANA和Teradata Aster的集成化设备也分别在实时计算和数据仓库领域提供对大数据处理的支持。
与对Hadoop互动的开放心态不同，各大IT巨头围绕大数据集成系统市场的竞争极具火药味。10月，甲骨文发布了新一代的Oracle Exadata数据库云服务器，仅在一周之后，IBM就推出了其PureSystems专家集成系统的新成员——IBM PureData系统。12月，微软宣布将于2013年年初推出基于SQL Server 2012的新一代并行数据仓库一体机。
从整体应用情况看，2012年针对大数据处理的集成系统仍处在早期尝试阶段，虽然在此前多家公司的相关产品已经进入市场并赢得订单。无论是云集成系统，还是大数据集成系统，都将成为此后相当长的时期各大供应商市场博弈的热点。同时，它也代表了客户IT选型的最新潮流，即通过集成系统的采购满足企业对工作负载优化、集成化管理和降低总体成本的实际需求。
大数据展望2013
■ Hadoop平台稳步前行
作为一个通用数据处理平台，Hadoop正谋划在未来实现性能和数据处理量的线性扩展。除此之外，Hadoop项目将继续追随谷歌的脚步，为用户提供在HBase中数据集的SQL查询机制的Impala有望在2013年得到长足的发展。
■ 大数据落地元年指日可期
技术平台的成熟为大数据在真实环境的落地提供了条件。2013年，大数据有望迎来从理念推广向应用实践转变的关键之年。立足大数据存储，大数据分析项目有望进入相对成规模的实际部署阶段。
■ 一体机市场竞争日趋激烈
经历了2012年的产品发布竞技，各大巨头将会把更多注意力放在赢得客户方面。在这一领域，甲骨文拥有长达4年的积累，IBM则在工作负载和经济性方面进行了精心设计，微软、SAP、Teradata等公司也具有自己的优势。2013年，各大供应商将为了赢得更多订单展开激烈竞争。
