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家装市场生力军 智能家居却未普及?
来源:互联网   发布日期:2012-12-31 16:27:26   浏览:7413次  

导读:从智能家居的角度,可以通过一个例子形象地描述物联网。周末的早晨,当你还在熟睡的时候,你预定的闹铃响了,如果你按掉了闹铃,这个时候,闹钟会送出一个信息给咖啡机说:先等一会,这个家伙又赖床了,15分钟后再煮咖啡。咖啡机接到信息的同时又会发送一个...

  从智能家居的角度,可以通过一个例子形象地描述物联网。周末的早晨,当你还在熟睡的时候,你预定的闹铃响了,如果你按掉了闹铃,这个时候,闹钟会送出一个信息给咖啡机说:“先等一会,这个家伙又赖床了,15分钟后再煮咖啡。”咖啡机接到信息的同时又会发送一个信息给烤面包机等15分钟再烤面包,通过这样的物与物的交流,我们的居家生活将变得更加智能和有趣。如今,智能家居已经成为我国家装市场的生力军,然而,智能家居却没有在我国普及?原因何在?  

  智能家居成家装市场生力军  

  从今年初,智能家居就一路走高,成为家居市场上一支主力军。据北京某大型装修公司负责人称,家庭装修从四月火爆以来,客户不仅简单追求豪华档次,更着重于舒适、便捷,而智能家居具有智能控制和安防报警功能,刚好满足人们提升生活品质和财产安全保障需求。今年装修客户要求安装智能家居的比重比去年增加50%,且仍保持强劲势头。  

  今年楼市开始回暖在一定程度上也有助于智能家居蹿红。从3月起,全国大中城市商品房价格开始悄悄地会升,态势延续到11月,预计明年初房价还将保持温和上涨。与往年不同的是,很多房地产开发商既打出常规的环境、学区牌,更打出智能家居牌,很多楼盘动辄就推出400-500套的智能家居住宅,而且早早地就被预订一空。  

  上海某房地产开发商负责人张某表示,如今百姓生活水平提高,在购房选择上也有了较大宽度,希望未来生活更惬意、舒适、快捷、便利,而且安防上也很看重,这些恰恰是智能家居的强项。据他介绍,该公司今年的配备智能家居的商品房销售比去年增长7成,预计明年增幅更大。  

  智能家居为何没有在我国普及  

  第一,尽管目前国内以电信为首的中国通信标准化协会(CCSA)、以联想为首的国内闪联信息设备资源共享协同服务(IGRS)和以海尔为首的e家佳等组织都各自提出了符合中国国情的智能家居协议标准,但是,行业内一直都没有很好的遵循过。由于产品通讯协议不统一,各厂商都按照不同的接口标准和协议进行生产,所以产品之间还不能实现互联、互通和互操作,各子系统之间的信息也不能交换,这些都使得很多家庭服务成为海市蜃楼。  

  第二,智能家居产业在国内已经发展了10个年头,智能家居产品市场还主要集中在两个方面:安防报警和智能控制,产品种类有限。智能家居系统相关产品的研发多采用高新科技,更新换代快,风险较大,很多企业不愿意也没有足够的资金投入研发。  

  第三,市场接受程度低。目前,大多数的普通居民还认识不到智能家居的便利,在对智能家居关注的人群中,比较关注的也只是一些与自己日常生活切身相关的安防、物业、家居服务等功能,而对一些超前的控制功能,如信息家电等感觉太遥远。此外,新技术的不成熟,问题多以及成本较高,也让一般客户望而却步。  

  第四,智能家居系统在未来是一个多行业合作的平台,而目前我国的社会化合作体系还不够健全,各行业之间基于传统的经营理念和巨大的市场竞争压力,都想在自己的行业甚至别的相关行业抢占先机,扩大自己的市场份额而不愿公开自己的产品接口技术和相关的协议。除此之外,和智能家居相关的产业发展缓慢,产业链不完善,也是跨行业合作困难的一个原因。  

  物联网在智能家居中的应用  

  传统的大部分是通过有线的方式组成智能家居系统,这种方式不仅需要专业人员的参与、专门公司维护,而且施工周期长,系统灵活性差。而物联网智能家居则是将无线物联网技术和智能家居有机地融合在一起,从而构建一个安装简单、使用方便、维护容易、扩展随心所欲的智能家居系统。依据业内普遍认为的物联网体系架构,家居物联网可以分为感知层、网络层和应用层。  

  感知层  

  全面感知是物联网技术的一个特征,即利用射频识别(RFID)、二维码、GPS、摄像头、传感器等感知、捕获、测量技术手段,随时随地地对感知对象进行信息采集和获取。在智能家居中,感知对象分为人们所生活的家庭环境和人本身,传统智能家居中的8大子系统可作为感知层的执行设备。除此之外,物联网智能家居系统还应用了许多典型的感知技术,比如无线温湿度传感器,无线门磁、窗磁,无线燃气泄漏传感器等。  

  网络层  

  物联网中的网络层包括各种通信网络与互联网形成的融合网络,除此之外,还包括家居物联网管理中心、信息中心、云计算平台、专家系统等对海量信息进行智能处理的部分。在智能家居中,网络层不但要具备网络运营的能力,还要提升信息运营的能力,如对数据库的应用等。在网络层中,尤其要处理好可靠传送和智能处理这两个问题。  

 

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