展会信息港展会大全

四剑合璧 DDN发新品挑战云和大数据
来源:互联网   发布日期:2012-12-22 19:24:52   浏览:10624次  

导读:DDN(DataDirect Networks)是一家在高性能计算(HPC)领域非常有影响力的私人公司,全球Top500的前100家企业中,有60多家都在应用DDN提供的卓越的存储技术架构解决方案和服务。在云计算这样一个风起云涌的时代,或许DDN并不是最具影响力的一家公司,但术业...

DDN(DataDirect Networks)是一家在高性能计算(HPC)领域非常有影响力的私人公司,全球Top500的前100家企业中,有60多家都在应用DDN提供的卓越的存储技术架构解决方案和服务。在云计算这样一个风起云涌的时代,或许DDN并不是最具影响力的一家公司,但术业有专攻,能够在某一个领域做到顶级正是这个追求差异化、定制化的时代里一家企业想要成功所必须具备的特质。日前,DDN在京举办云和大数据解决方案新品发布会,DDN公司首席运营官Erwan Menard向与会媒体介绍了SFA7000/SFA10000/SFA12K三款大数据存储平台以及WOS云存储系统。

Erwan Menard介绍说,DDN公司已经有14年的历史,总部在洛杉矶。作为一家高端存储提供商,DDN在高性能计算特别是存储和计算系统的结合等领域做了很多工作,提供了很好的解决方案,该公司年增长率基本保持在30%以上,在美国以外销售额占了将近一半,在中国也有很多用户。

四剑合璧 DDN发新品挑战云和大数据

DDN公司首席运营官Erwan Menard

Erwan Menard表示,DDN存储产品并不是适合所有应用,主要集中于以下四大领域:

云计算和WAN网,DDN提供存储和网络结合的解决方案。

高性能计算,这是DDN比较擅长的一个领域,拥有很多装机用户,在石油开采和生物科学领域都有很多应用。在中国,上海计算中心及中科院的计算机所也都是DDN的客户。

非结构化数据,也就是安全领域方面的应用,如视频监控等相关应用。

媒体,在媒体方面DDN有大量的广电客户,在中国也有很多的客户。

DDN对大数据和云的概念理解,第一是怎么获得数据,第二是保存数据,第三是处理数据,第四是分析数据,这四个过程就可以理解为大数据的解决方案。DDN发布的系列产品就将帮助解决用户面的四个方面的挑战,即数据的输入、保存、处理、发布和分析。

一起了解DDN新推的四款新品:

SFA 7700:带有应用程序的混合闪存存储装置

四剑合璧 DDN发新品挑战云和大数据

SFA7700是一个混合闪存存储装置,专为满足大数据需求,特为解决组织今天面临的关键存储挑战而构建。它旨在允许启动规模小,同时又满足从您的大数据中提取最大值的需要。其内核,是超级优化的SFA操作系统,运行在两个融合了XceleratorTM(SFX) 技术的混合控制器上,从而能够从混合介质(旋转磁盘 &闪存)上获取最大的性能和价值。SFX融合了以应用程序为中心的智能和闪存介质的强大能力,配以硬盘驱动器的经济。这大大降低了组织既要部署一个混合闪存和旋转媒介,又要同时加速应用程序性能的总体拥有成本。此外,SFA7700系列也是云就绪的,其文件系统钩子将数据无缝地迁移到云中,确保了您能做到既能全球协作又具成本效益的存档。

SFA10000系列:存储融合架构,提供极致带宽和IOPS

四剑合璧 DDN发新品挑战云和大数据

SFA10000 active/active RAID控制器架构概述

SFA10000引进了全新的 DataDirect Networks 存储架构,该存储架构将高度并行软件、业界认可的数据完整性算法和高速硬件组件进行独特组合,生产出带宽和 IOPS 性能极致的存储控制器。SFA10000 将最先进的多线程数据完整性引擎与最优质的处理器、互连、总线、内存体系结构和媒体技术相结合,并且利用技术上的进步及其所服务之客户端的进步。这项策略确保了上述技术得以不断发展和进步,SFA 性能也会随之得以提高。

SFA12KTM产品系列:最先进的大数据存储平台

四剑合璧 DDN发新品挑战云和大数据

SFA12000具有极高的IOPS和带宽,以及高效的容量管理。SFA12K产品系列的设计理念是专为简化和驾驽大数据的增长而设计的结构,具有更高的智能化,高效,低成本的高度可扩展的产品。

WOS:适用于全球内容分发的云存储系统

四剑合璧 DDN发新品挑战云和大数据

WOS是最尖端的基于云的文件存储技术,从根本上简化并改进了从多个分布于不同地域的网站存储、分发和访问文件的方式。只需通过一个易于使用的管理界面,便能创建可轻松、无限扩展的全球存储云。


赞助本站

AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港