大数据正如火如荼，是继云计算之后的又一热词。大数据具有前所未有的大量化、快速化和多样化三大特点，这些是许多新技术背后的驱动力，这些技术可帮助企业处理大数据带来的多种新问题。
数据层面的角度，小棕瓶探讨采用数据共享方法解决应用系统互联互通的问题，然而文章仅从数据交换角度讨论数据交换的实现方案，忽略了建立完整且可执行的统一信息标准体系这一基本前提。事实上，在校园内存在两大类的数据共享交换需求，一类是跨部门应用的公共环境数据，如学生基本数据、教工人事数据等，另一类是学校领导层关心的汇总统计数据。从校园信息建设的整体出发，共享数据中心的建设是系统地解决数据共享的有效途径。共享数据中心平台，一方面担任数据中继的角色，将源应用系统的数据分类存放到对应的主题数据库并基于主题库将数据路由到定制数据的目标系统;另一方面作为校同的数据集市，为数据挖掘工作提供了现实的数据基础，为智慧型校园的实施奠定了基础。
随着市场响应速度要求的不断提高，施华洛世奇企业对协同工作、提高效率的需求也非常迫切，数据的共享程度也随之日益增高。在企业人员流动频繁的实际情况下，企业数据的安全隐患与日俱增。虽然很多企业已经采用了如防火墙、端口控制、桌面安全等很多的手段进行控制，但由于不断增多的数据共享、企业间技术合作的实际需要，针对离散文件数据的控制以及如何保障在数据大量共享的状态下还能够实现数据的安全控制已经成为企业急迫需要解决的问题。
统一信息标准建立后，可以在共享数据库的基础之上基干信息标准实现应用系统之间的数据交换，优化跨部门的办公流程。数据交换时，需确保同一类型的数据只有一个源头，如按照现行的高校管理体制，400电话学生的基本情况信息由学工系统产生，因此在全校信息交换流中、凡与学生基本情况相关的数据均采用学工系统提供的数据，这样以来保证了数据的权威性，这是数据交换工作要解决的一个问题。除此之外，还必须保持各引用数据与数据源的一致性，即保持数据产生方与数据引用方的同步更新，这是数据交换工作要解决的另一个问题。信息资源的有效整合是一个必然的过程，通过整合可以实现现有应用系统之间的数据交换与共享，而信息的标准化是数据交换的关键。派克钢笔然而由于各高校的具体情况各有不同，信息标准化在各校实践过程中存在许多不同的地方，需要结合实际情况进行标准的研制与应用，而这将必然优化高校信息化工作的成果，文中正是从这个立场研究了信息标准的制定与应用过程，旨在探讨将标准付诸于实践的过程要领。
