2012年，“大数据”成为继云计算之后信息技术领域最炙手可热的词汇。这一年，被IT界誉为“大数据之年”，美国《时代》杂志甚至将奥巴马成功竞选归功于应用熟韧的大数据分析。
大数据时代来临
政务信息化，大数据怎能缺席？奥巴马竞选团队的一位高级顾问说，他们的数据分析团队一直在收集、存储和分析选民数据，“整合后的数据库，可以分析预测哪些人会在线捐款，哪些人会通过电邮汇款，甚至可以通过复杂的数据模型找到目标选民。”通俗地说，“大数据”就是指数据量大、数据类型复杂、数据处理速度快。互联网时代，无论政府还是企业，注定要遭遇一场“数据大爆炸”。特别是那些大型集团企业和互联网企业，他们在经营过程中产生了海量数据，而且这些数据类型既可能是文本、图片、XML、HTML，也可以是报表、图片、音频、视频等。
大数据的上述特征令传统的数据分析工具(如数据仓库、商业智能)捉襟见肘。一种全新的大数据解决方案或者称之为大数据分析的技术呼之欲出。
IBM首席执行官罗睿兰曾说过，“数据将是下一个大的自然资源，它将区分每个行业的胜者与输家。”其实，人们对数据与简单的数据分析并不陌生。在中国，最早的数据分析可以追溯到《孙子兵法》中提到的“知己知彼百战不殆”。而我们的周围，各种类型的数据一直藏身于各个角落。
不同的是，在大数据时代，海量数据中蕴藏的价值更值得挖掘，而且信息技术的日益“智能化”让数据深度挖潜成为可能。从本质上说，“大数据”本身没有太多价值，基于大数据的处理和分析才能带来的巨大增值价值。
在国内，政府财政预算正在将大数据理念引入其中。
前不久，广东省财政厅预算处提出，“以大数据理念，提升预算管理水平。”该负责人表示，“在大数据时代，作为与数据打交道、用数据说话的综合管理部门，财政部门应该收集、分析、挖掘、加工财政相关的经济社会数据后，改进工作效率与效益，进一步提高公共财政的透明度，打造阳光财政。”
激活企业财务数据
企业财务分析与大数据有何关联？众所周知，财务数据是企业最基本、积累量最为丰富的一种数据，而且企业在分析决策时首先想到的也往往是对财务数据进行分析。任何一家类型的企业，大到财务“三张表”，小到营业收入、净利润、净资产等“小指标”，都可以是财务分析的大数据。毫不夸张地说，财务分析即对大数据的分析。
普华永道一项对大型跨国公司高级管理人员的调查显示，超过70%的管理人员表示数据是其“最有价值和非常有价值的资产”，然而，只有40%的人表示能够有效地使用这些数据。这表明，企业在感觉到数据有价值和从数据中得到实际价值之间有很大的差值。之所以产生这个价值差距，是因为一系列因素，比如数据是否一致、企业能否抓住这些数据、数据是否最新、数据是否受保护、数据的准确性如何等。如果我们能在这些方面进行完善，就能更有效地利用更多有价值的数据。
举个简单的例子，在传统方式下，企业财务人员在进行管理费用分析的时候，首先要看到当期的管理费用明细账，然后再与历史期间进行对比，一旦发现某项明细管理费用与历史期间对比有较大变化，财务人员就会通过管理费用与核算项目的多维分析找到原因。这期间，财务人员需要花费时间找到记录这笔费用的会计凭证，以便查看摘要。在ERP财务软件中，上述一系列动作需要切换不同的界面，多次输入查询条件。而如果利用大数据技术，只需要通过鼠标拖拽，就可以在几秒钟内分析出所有管理费用明细发生在每个部门的情况。
对于企业决策者而言，通过对财务信息的搜集、加工和深度分析，可以获得有价值的信息，促使决策更科学合理。
大数据技术的前景广阔。纵观目前的大数据提供商，主流IT软件厂商（IBM、甲骨文、SAP等）几乎都在通过自主研发或者收购的方式进入大数据领域。
在国内，用友董事长王文京不久前曾表示，“正寻找并购对象发展大数据业务。”金蝶也不断致力于提供深层次的数据分析解决方案，而以预算起家的元年诺亚舟、东华厚盾等财务软件厂商也积极发力这一新型市场。“因为进行大数据分析的90%以上的数据来自财务信息系统，而财务软件厂商又是对信息系统最熟悉的人。”一位业内人士表示。
