3D可视化技术：大数据的未来？

来源：互联网   发布日期：2012-11-13 19:03:09   浏览：11643次  

　　在大数据爆炸的时代，跨多个行业的公司都巧妙地汇总数据来精确定位数字、趋势和模式，这是他们改善服务的关键。但随着数据越来越繁琐和复杂，向管理这些数据和提取数据价值的组织提出了一个挑战。在过去的几年中，许多有价值的分析解决方案进入市场，在2013年，3D可视化技术会是一种新的管理、分析和交互数据的方式吗?

　　今年早些时候，美国总统奥巴马总统也跳上了“大数据的马车”，批准了美国国立卫生研究院、国防和能源部门以及美国地质调查局用于大数据的研究和开发项目的2亿美元。这是一个重大的投资，并且验证了来源于大数据的信息的潜在价值。负责这些项目的组织有机会去发现大数据带来的价值到底有多大，为了提供最大的ROI(投资回报率)，对数据从各个角度进行分析是非常重要的。巨大的数量和数据的固有复杂性放大了任务分析的难度，超越了目前的标准方法。目前的挑战是利用技术和人类直觉的强大功能，从信息中提取价值和优势。

　　我们分析数据时使用的典型的2D格式，通常包括电子表格中列出的数字列表或一个饼图中的分组，但这样对于我们实际上可以拿走并用于规划、决策、目标客户等信息有使用限制。虽然智能解决方案可以自动提供洞察力，但有整层的细节尚未被发现—这意味着重要的发展趋势可能埋藏在数字里。物理可视化数据赋予了人类的认知过程，使我们能够看到了原本可能不会注意的东西。

　　数据可视化的概念在过去几年里进行了讨论，David McCandless在2010年举办的一个TED讲座是一个如何将呈现数据转换成可视化探索的很好的例子。在这个演讲中，David提供了几个以2D形式表示的数据，但是交互式3D是这个演进的进化，打开这扇大门，将会有更多的价值被发现。

　　想想谷歌增加了3D影像的地图或火星探测器为NASA的研究工作发回的3D图像。3D图像对消费者和研究者来说正成为一个非常重要的资源，但问题是，为什么?数据始终是研究过程中的一个关键组成部分，但大数据对商业世界来说仍然相对较新的领域，并且随着影像学的进步、移动的发展和其他收集数据的新方法，让大数据也变得更加复杂。使用图像来表示数据是接触大量数据的企业应该考虑到的事情。

　　当我们进入2013年，预测我们将会看到越来越多的企业寻找新方法，利用大数据来推动他们的业务向前发展;在开发方面，我们可能会看到更多的精力放在创建可视化应用程序上。仍在进步的3D功能，可能会是发现有价值大数据的又一个有效方式。

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