这篇报道介绍了高级人工视觉智能系统“认知引擎”(Cognitive Engine)的复杂知识,其中特别说明了基本行为类型的概念参数如何由混合语义资源确定,通俗点说就是行为背景。比如,某人放下这个袋子是否是因为他就坐在旁边?或者那个人放下袋子后就彻底消失了?
这项研究的目标是创造类似于人类视觉智能的人工智能系统。计算机系统能够进行有效和连续的侦测。研究人员注意到,人类之所以不断进化,是因为学会了适应环境并做出恰当反应,极其善于根据已获取的信息和背景知识来过滤和概括感知数据、做出决定并采取行动。这些计算机视觉算法需要借助于更高级的分析工具,涉及到知识的表达和推理,且常常是在不确定的条件下进行。
认知引擎是卡内基梅隆大学“心灵之眼”(Mind’s Eye)计划架构中扩展活动推理(Extended Activity Reasoning)系统的核心组件。“心灵之眼”是美国国防部高级研究技术署(DARPA)的一个项目,目的是创造能够过滤监视画面、为(远端的)操作人员提供支持、在发现某种可疑行为(比如有人在停车场仍下包裹后跑掉)时自动提醒他们的人工智能系统。
来自卡内基梅隆大学心理学系的博士后研究人员亚历桑德罗·奥塔拉马里(Alessandro Oltramari)和克里斯蒂安·勒比尔(Christian Lebiere)说,这种自动化的视频监视方法可作军用和民用用途。