在过去的14年，Google 树立了在线搜索领域的标杆。它将全球范围内的海量信息收集起来，并通过丰富的链接让信息对我们来说触手可及。这是革命性的成就。
目前Google 日常网页爬行量超过200亿，每月为用户提供1000亿次搜索服务，并且这些数据将会继续成倍增长。同时，数据过载带来众多问题这已经不是秘密。而信息大量涌入产生的一个意外而重大影响是，暴露了当前搜索设计中一些众所周知的缺陷。
当前搜索有缺陷
当前的搜索主要是为众多的静态内容提供链接，它无法辨别某次搜索所需的准确答案，仅仅只能通过关键词进行索引，而这都是通过一种以代理形式存在的流行算法解决的。但如你所知，再强大的算法也无法为特定的问题或搜索给出答案。
这揭露出当前搜索的一个根本问题：它不是一个动态与灵活的过程。然而当我们在寻求推荐、建议、诊断，或用其它方法去发现与探索数字化时代的信息和产品时，我们需要的不仅仅是列出蓝色链接的搜索页面。
下一个前沿：移动搜索
消费者开始寻求更好、更全面的搜索体验。人们已经开始在他们的智能手机上使用非常具体的应用去查找信息，而非传统搜索引擎。风险投资公司Elevation Partners 的创始人Roger McNamee 在一次演讲中表示，Google 目前处理的搜索请求中只有1%来自移动设备，其它均来自电脑web 端。
然而这并不是说人们在移动设备上不需要使用搜索，这仅仅表明他们不用Google 去做这件事。在大多数情况下，一个特定主题的移动应用更能胜任满足用户个性化需求这一工作。
例如，你准备为即将到来的假日聚会买一套礼服，因此想知道自己喜欢的商店中都有哪些新样式。你会马上到Google 或这家商店的网站去搜索吗？或者想像一下，当你决定从这家商店购买礼服时，想在购买之前再确认一下自己的帐户余额，你会去Google 一下银行名字还是直接通过银行应用直接访问自己的帐户？
渐渐地，这些答案都和传统搜索引擎无关了。当我们的生活变成一堆数字化的数据时，无论是在传统网络还是移动设备上，我们都需要一种搜索和发现内容的新方式。互联网将在这一阶段继续发展，并能在我们离线时提供相同的服务。数据消费与生成时刻都在发生，搜索和发现必须进化，不仅需要它们能提供特定关键字的匹配，还要能根据用户需求和意愿提供个性化体验。
消费者开始要求搜索能够适应更具体的喜好和条件，因此我们开始在以移动应用为中心的世界里生根。尼尔森最近公布的一份报告中显示，美国智能手机用户平均每人安装41个移动应用，相比去年的32个增长了28%。你现在访问自己所需要的信息时，只需要打开相应的购物、银行、娱乐或社交应用即可。
未来的人工智能和搜索
人工智能将会迈出重要的一步，为用户提供具备深度个性化和丰富交互性的服务。同时，消费者渴望应用在参考用户习惯、记录及行为后能提供更加相关的信息。
此外，人工智能可以基于情境信息（如位置和时间）、个人喜好、需求及约束条件完成复杂任务，并给出优化后的推荐和建议。因此一个购物应用甚至可以和人工智能整合成真正的房产应用，当你梦想中的房子待售时，它会基于你的财务状况、旅行安排、学习需求、娱乐和工作偏好等给出提醒，无需自己花费很多时间去做出判断。
人工智能怎样才能在日常工作及日常问题搜索中帮助到我们？在需要使用搜索引擎的场景，在线和移动用户都将日渐依赖人工智能助理或“智能”应用以获取相关信息。这些助理有能力完成与人类相似的推理并解决问题，也能更好地对我们需要的数字内容进行分析和预测。
更多的数字内容提供商将推出自己的虚拟助理和“智能”应用，它们能在很了解你的基础上给出更好的产品或服务推荐与建议。这将是完全自然的外包搜索，从新闻到个性化杂志，它都能根据你的意愿和需求打包给你。你可以获得能为自己健康提供建议的医疗诊断，不用再通过各种搜索去寻找特定的或不寻常的疾病。
这时，搜索的价值从核心搜索引擎转移到了逐个的公司或应用，而后者可以为你提供你想要的专业意见或服务。未来的搜索需要更多的知识和专业意见，超过一个核心搜索工具所能处理的水平。
