随着后热带气旋 Sandy肆虐美国东海岸，各个大数据公司纷纷走入公众视线，向众人宣传他们的工具应用，演示在预测，并筹备应对类似灾难中，这些工具起了怎样的助力。且看以下几个例子：
Google: 几家大数据公司中，Google是规模最大的一家，Google近日发布了Superstorm Sandy Crisis Map（飓风Sandy避难指南），该工具几乎用尽Google所有技术，是目前最全面的飓风Sandy动向追踪工具。Crisis Map不仅能够收集，显示各类气象数据，将不同来源的数据进行分层，还能够以视频形式显示各受灾点的位置，撤离路线，急救中心，以及交通状况（备注：使用了交互式嵌入地图）。
Palantir: Palantir创业公司总部位于加州帕洛阿尔托。公司相当低调，不曾透露具体作为，不过，Palantir的客户，Direct Relief机构（一家人道医疗救助组织）于近日发布新闻稿，表示各类飓风（包括Sandy在内）来袭之前，机构在医疗用品的筹备，以及之后的监督上，Palantir公司的技术可谓助益良多。提及Palantir在Sandy登陆中所作的努力，Direct Relief这样解释道："Direct Relief所使用的分析及数据可视化工具，由技术合作伙伴Palantir提供，有了这些工具，Direct Relief能够在飓风Sandy行进路线附近的贫民区，以及洪灾区周围，准确找到机构的合作诊所。通过Palantir公司的工具，Direct Relief能够整合庞大的信息来源，将其归入统一的框架体系，以便对于复杂的突发状况，能第一时间得知，并作出最佳的救助设想，计划，以及管理措施。…我们已将物资运送至Sandy行进路线，以及群众疏散路线上的300多家合作诊所。"
SiSense: SiSense是一家商业智能创业公司，总部位于以色列特拉维夫市。SiSense 公司称自己的内存数据分析平台是世界上最快的内存数据分析平台之一。公司称，SiSense的开源框架Prism ，能够处理少量气象数据。因此，SiSense的交互式控制面板公司称其使用了Data.gov网站的开源数据，建立仅用了1小时不到虽起不到追踪Sandy的作用，但若有公司希望避开自然灾害，找寻安全地方，以放置公司资产，以及重要数据中心资料，倒是能助一臂之力。
Datum Companies: 在美国康涅狄格州格林威治市，Datum Companies公司发布了一款旗舰灾祸预测平台，起名Eurus。Eurus平台的设计目的为：为使用各类高级统计方法，以及机器学习算法的保险业，及云服务领域客户提供服务，使他们能够预测自然灾害，并能估算其造成的财产损失。平台建立在Cassandra NoSQL数据库之上，存储并采集有数以亿计的数据点，能够用于建立并调整预测模型。
诚然，在灾难中发挥了数据方面一技之长的，并不只那些对于"以灾害为契机，创造利益"感兴趣的公司而已。也许，对于气象研究的计算模型，我们也该开始多多关注才是，此次气象计算模型功劳显著，它准确预测出，Sandy将由沿海飓风转化，演变为内陆后热带风暴。假设这10年间，有功能更全的新卫星发射升空，以提升未来的气象模型功能，这些卫星使用的将是新一代商业大数据产品，以及开源数据集，以确保重要数据的提供，如灾害时间，破坏程度的预测，以及最佳筹备措施等。
