“M2M的无限期待”，“M2M让一切皆有可能”这样的词语，让很多对M2M感兴趣的企业和个人都热血沸腾。“无限期待”和“一切皆有可能”这两个词能够让人有同感是有深层次的原因的。那么为什么现在要对M2M有无限期待?怎么来看待M2M这个新兴产业?
经济发展需要新的刺激
在19世纪60-70年代，日本国内的各项经济指标和企业收入都是飞速增长的情况下，无需什么激励措施，政府和企业以及国民个人都能够保持旺盛的士气。但是，随着经济进入平稳成熟期以后，政府和企业如何制定一个行之有效的策略，保持企业以及国民的士气，就变得非常重要。
首先，在技术领域里，新的技术策略也是变得越来越重要。而且，随着时代的进步，在技术领域里大幅度的技术变革和进步也越来越难。在这样的情况下，“为什么要利用和使用技术”就成为我们必须要思考的问题。
此时，M2M的出现犹如一个救世主。M2M可以说是让生活变得更美好的一种策略，它同时也是“怎么来利用和使用技术”这一问题的答案之一。一直以来，“怎么样利用技术来实现需求”一直被作为研究开发的课题和主体的关键点。从现在开始，这个关键点或许还要加上，“为什么要利用和使用技术”这个必须要深度考虑的问题。
在电子信息处理和通信这个领域，怎么考虑或者预测今后会是怎样一个发展方向呢。以“创意建筑”为例。在建筑领域，怎么来建筑一个建筑物一直是，也应该是研究的关键点。但是，现代技术的高度发达和社会的返朴归真，致使“创意设计”和“向艺术靠拢”等逐渐成为了“创意建筑”的研发重心。
现代化的建筑物，要经过怎样的过程和流程才能出新的作品呢?一个观点就是“文章力”!要创作建筑物这样的一个作品，在后台是对一个“文章”进行非常详细的描述的创作过程。利用IT和ICT这样的技术所构成的系统工具来考虑“作品”的话，就可以参考这样一个流程了。其实，为谁而创作，为了什么而创作IT和ICT系统这件事，能够非常详细地描述出来的，也许是对未来技术开发的一个基本要求。
从垂直型到水平型的变化
互联网从兴起到现在有40年的时间，而对物联网的研究也经历了有10-20年的时间。接下来，让物联网真正落地生根，并成熟发展的动力是什么呢?从名词上来说，有M2M，Cyber Physical，物联网，大数据等。也就是说，整个信息化时代的发展，从原本只是用个人电脑连接到网络的互联网时代，渐渐向“所有的‘东西’都连接到网络”的方向转变。
到了近几年，随着现实世界的数据和互联网络连接的环境和条件日趋成熟，M2M和大数据这样的关键词也常常被人们所关注。M2M的特征，就是终端设备，网络，基础架构，应用和服务等各个要素的有机组合，同时也涌现出了很多相关的企业。在这样一个基础框架下所收集的各种各样的数据，让大型应用服务的产生有了一个温床。
实际上，M2M，在日本的自动饮料机，大型机械，电梯的远程管理监控等已经开始使用了。但是，这些应用都是企业自己设计开发的各自独立的架构平台为主的垂直型M2M。下一步的发展，应该从垂直型向水平型发展进化。水平型架构进化展开以后，从现实世界里收集的数据，就不仅仅限制在一些特定的应用上，而且可以扩展到很多其他方面的应用。
从发展历史上来看，计算机和汽车的发展过程类似。刚开始，所有的汽车制造商都不厌其烦的致力于亲自设计生产每一个汽车零部件。后来，在一定的时机下，所有的汽车制造商各自发挥其强项，有的做设计，有的生产零部件，有的进行组装，形成了一个水平型结合的团体。这一进化过程，无疑是一个历史潮流，计算机的发展也经历了这样一个过程。M2M的到来预示着计算机行业的发展也到了从垂直型向水平型进化的时代。
M2M与大数据
现阶段，“数据”已经是竞争中的主要动力了，而且大数据本身越来越像是一种架构平台。即使是Google，Facebook和Amazon等在互联网行业非常优秀的WEB型服务的公司，也对收集并处理现实世界的数据有非常大的兴趣。想要和这些公司分庭抗礼，一个着眼点就是如何对现实世界的数据进行分析并灵活运用。掌握了这一点，从现在开始，在WEB型服务行业以外的部分，便可以和这些公司在同一个起点上进行拼搏。而大数据和M2M的结合点就在于，要先利用M2M进行现实世界的大量数据收集，然后通过大数据的处理平台对这些数据进行预测、发掘、整理等深层次的数据分析和统计。
M2M的应用实例有两个，分别是“作为社会基础设施的ICT”和“作为用户体验的ICT”。作为社会基础设施的ICT方面的应用，比如农业，牧业，渔业等产业的活性化;道路，港口，机场等社会基础设施的智能化维护管理等。
根据预测，未来的社会基础设施，在50年以内几乎都要更新换代一次。新开发，维护管理和更新换代等带来的市场规模将达到2.4兆美元。而这些新的、老的设施和设备都会通过M2M连接起来。这些必将带来大量的数据和巨大的数据流。
此外，还有农业上的绿色培植，都要加入到使用M2M技术建立起来的监控和溯源系统中;城市空间里，静态数据&动态数据的统合;以及为了不间断，不隔断等持续性而对时间空间进行的必须的监管等，都将产生大量的数据。
大数据与未来人才培养
M2M作为在经济萧条时期，刺激国民士气的一项重要策略，将引发大数据狂潮。它们所带来的不仅是经济结构的变化，而是整套系统的变革，其中很重要的一条便是人才结构的改变。因此，如何使未来的人才能够适应即将到来的大数据时代，也成为了当下必须探讨的课题。
目前，从理性的角度来讲，计算机行业的水平型进化过程还不甚明确，M2M的使用能带来的价值和市场规模亦不够明朗。然而，M2M与大数据是必然趋势，所以如何把年轻一代的“感性”引导出来，对适应未来社会发展的“人才培养”便极其重要。
针对这个问题，当前我们必须要做而且不得不做的一件事情，就是收集现实世界的数据。同时想方设法培养出一批，不是看到了大数据带来的市场空间而兴奋，而是从骨子里看到大数据就见猎心喜，心情激动的有才华的年轻人。只有这样，当M2M全面爆发，大数据爆炸之时，“Deep Analysis——深度分析”才能够顺利实施，才能够将从现实世界收集来的数据，进行及时分析，并使结果能够得到实时反馈。
