日前，谷歌开发出了一款具有自我学习能力的模拟人脑的软件，在人工智能领域达到了一个新的高度。这项虚拟大脑技术，踏出了人工智能领域的重要一步，以往科幻作品中的智能设想似乎有了实现的可能。
虚拟大脑 谷歌AI创新高
自1956年，人工智能（Artificial Intelligence）的理念被提出后，人们对人工智能的研究就从未停止过，人们期待人工智能帮助他们更快、更准确地完成原本需要大量人工才能完成的任务，从而解放人力。正如美国麻省理工学院的温斯顿教授所说的：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
但与此同时，对于人工智能的争议也从未停止过，人们既期待又恐惧、既渴望又害怕。不少科幻作品中都提出设想，当人工智能发展到极致就有可能产生自我意识，真正替代人类或是干脆消灭人类。尽管这可以看作是文人艺术家的空想之谈，但不可否认，这也是人们潜意识中隐隐的恐惧。
50多年来，世界各国的科学家从未放松过在人工智能领域的研究，虽然取得了一定的成果，但显然还处于研究发展的初步阶段，因此倒是不必现在就杞人忧天、因噎废食，放弃人工智能的研究。
谷歌、苹果、IBM等科技巨头也坚持将大量资金人力投入人工智能研究，苹果的语音智能Siri、IBM的超级计算机沃森(Watson)等都是具有代表性的科研成果。谷歌也毫不落后，今年夏天，谷歌Google X实验室开发出了一项新型人工智能技术：一款模拟人脑并具备自我学习功能的软件，可以称之为谷歌虚拟大脑。
据悉，谷歌的“虚拟大脑”是模拟人脑细胞之间的相互交流、影响而设计的——模拟人脑中一群又一群相互连接、相互沟通、相互影响的“神经元”，由1000台计算机、16000个处理器、10亿个内部节点相连接，形成一个“神经网络”。当有数据被送达这个神经网络的时候，不同神经元之间的关系就会发生改变，这种关系的变化使得该系统形成某“概念”，对某些特定的数据形成反应机制，从而让系统具备了学习能力，并且能够在新输入的数据中找出与学到的概念对应的部分，以达到识别的效果。
研究过程中，Google X的科研人员曾进行一项意义特殊的实验——在没有预先输入“猫”的概念的情况下，这个虚拟大脑分析了1000万帧从Youtube上随机抓取的无标签视频剪辑图片，利用10天时间，终于“领悟”了什么是猫，并在接下来输入的2万张图片中准确找出了有猫的照片。
这款有着自学功能的软件在人工智能领域有着划时代的意义，研究人员无需预先输入某一概念，它就可以自己决定关注数据的哪部分特征、注意哪些模式，从而自动从输入的大片数据中“领悟”这一概念，十分类似人脑的学习过程，也意味着人工智能领域对人工干预的需求进一步降低。
AI提高 智能产品受益
谷歌虚拟大脑不仅可作为研究示范使用，更是可以应用于商业，此前就有消息称这项技术即将投入使用，谷歌的产品也将随之受益，变得更加智能化，而语音识别很可能将最先获益。
两年前谷歌推出了一款语音识别应用Voice Actions，通过它，用户可以使用声音来进行搜索、发送信息、拨打电话、播放音乐甚至给自己留一个邮件备忘录，既快速又准确。谷歌为之收集声音数据达数年之久，但在用户中的反馈，Voice Actions却不如稍后苹果推出的Siri，原因便在于Voice Actions在人机互动、语义识别上的体验远逊于Siri。
语义识别是即将到来的下一场人机互动伟大革命，而人机互动对科技未来发展的影响也让诸多科技巨头投身这一领域。
苹果Siri作为一款“革命性的产品”，对语音控制和人工智能技术的发展起了非常大的推进作用。乔布斯曾说：“虚拟个人助理（VPA）代表着下一代互联网交互方式。”之前，人们通过搜索引擎或网址来获得内容或服务，而VPA可以通过分析交互历史，得出个人偏好，来联结众多服务和信息源以帮助人们解决具体的事务，就像一个真实的助理。
IBM也不落于后，他们将沃森超级计算机应用于智能手机，研制出一个超级版的Siri。IBM负责创新业务的副总裁伯尼·梅尔森称，“这一应用未来可以想象成为一个带有语音功能的‘沃森’实时回答你的问题，虽然沃森目前在移动设备上会消耗过多电力，但IBM正在积极开发沃森2.0，希望降低耗电量，并为这款超级计算机增加更多‘意识’。”
谷歌一直在开发的新一代语音软件“Majel”，Majel是Voice Actions的革新版本，增加了对自然语言的处理能力，力争在智能程度上与苹果Siri抗衡，而虚拟大脑技术的应用很可能帮助谷歌实现这一愿望。谷歌语音识别部门负责人文森特表示，“通过使用我们最新的神经网络，以前识别错误的情况，20%至25%已经得到改善，也就是说，这些提升能够让更多的用户拥有完美的、没有错误的使用体验。”
AI技术的提高，也让谷歌的一些其他产品得到改善，如谷歌的图像搜索工具，可以更好地理解图片内容，而不再仅仅是依靠文字的描述；谷歌的无人驾驶汽车，可以更全面地获得周围的音像、数据，大大增加无人驾驶的识别度和安全性。
美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授曾对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”谷歌虚拟大脑研究成果的取得，无疑在人工智能怎样获得知识的研究上迈出了一大步，让人类离人工智能的终极目标又进了一步。
加拿大蒙特利尔大学的一位研究机器学习的教授Yoshua Bengio表示，“Google的这个虚拟人脑有点类似于哺乳动物大脑中一个叫做视觉皮层的部位，能够通过视觉发现物体。该系统的运行模式已经和哺乳动物、甚至人类大脑的某些工作模式有些像了。”
但是比起人脑，Google虚拟大脑目前还相差太远，比如虚拟大脑目前还无法完成人脑的思考、推理等功能。
无论怎样，Google的创新和魄力，让它真正地向着人工智能迈进，至少我们看到了一点“天网”形成的苗头，以往科幻作品中的智能设想也似乎有了实现的可能。谷歌AI技术的提高，必将帮助它在下一场科技革命中占得先机。
