据调查，60%的互联网用户每天至少使用一次搜索引擎，90%的互联网用户每周至少使用一次搜索引擎。搜索引擎大大提高了人们工作、学习以及生活的质量。而互联网搜索的基本技术中，机器学习占据着重要的位置。互联网上有大量的内容数据，搜索引擎记录了大量的用户行为数据。当你打开互联网搜索引擎，输入关键词，比如：“江南style”、“元芳，你怎么看”，当你得到想要的链接时，“机器学习”正是搜索引擎背后的一个重要技术。
用户每次的搜索行为都会被机器记录，加入到它的庞大无比的数据库中，用来了解人的搜索习惯和需求，然后提供给用户想要的结果。在我们的工作与生活中，这种例子层出不穷。互联网搜索、在线广告、查询拼写纠错、机器翻译、手写识别、垃圾邮件过滤、数码相机人脸检测技术等等都是以机器学习为核心技术，人类已经进入一个机器学习的人工智能时代。
简而言之，机器学习的概念就是关于计算机基于数据构建模型，并运用模型来模拟人类智能活动的一门学科。随着机器学习这个话题越来越热，人们都在思考如何利用机器学习帮助解决本领域的问题。不久前，在百度征集的《最有价值的互联网技术问题》白皮书中也提出了“如何将机器学习应用到测试领域”这一话题。
百度技术工程师讲到：有了机器学习这个热门技术，以前不能完成或者不能很好的完成的任务可以得到不错的解决。在测试领域也希望能够通过机器学习解决目前一些棘手的问题。目前测试各方面的数据都比以前有了更多的积累，在种类和数据量上都有了大幅提升，为机器学习提供了基础数据，使得在测试领域应用机器学习方法成为可能。
机器学习在测试领域的应用方向还不是很明确。如果明确测试领域的哪些方向可以使用机器学习进行改进后，此种结合一定会帮助测试人员提高测试质量和测试效率，加深测试深度，扩展测试方法。展望未来，机器学习技术的研究与开发定会让搜索更智能！
