Big Data领导品牌 Etu 知意图今日发布了特别为电商设计的知意图精准推荐系统Etu Recommender，来帮助电商全面发掘海量用户行为数据背后的含义，破解用户需求，全面实现数据商业价值的转化。
记者此前了解，知意图精准推荐系统Etu Recommender基于大数据一体机的技术，利用分布式云计算优势，采集大量的用户行为日志，并针对不同的用户产生个性化的推荐，从数据采集、分析、到结果集的呈现完全自动化，不需市场营销人员介入，完全是基于用户浏览及购买的真实行为产生推荐，同时，基于大数据一体机横向扩容的特性，电商用户可以随着流量的成长，随时扩充系统的计算与存储能力。对于该公司对Etu Recommender的一些市场预测，知意图公司相关负责人特别接受了媒体的采访。
可延展的解决方案 不一样的云服务
Etu 知意图事业发展总监陈育杰向媒体透露，目前EtuD 产品都是以解决方案的方式进行销售，相较于其他互联网厂商或是类似的供应商，后者是向用户提供云服务。陈育杰强调：“客户本身对于自己的数据是不是要揭露给第三方的服务体系?他会不会在意?最重要的差异在这儿。”因此Etu如果以解决方案方式提供给客户，架构底下有一个大数据平台，精准推荐系统本身是上面的一个应用，电商用户可以基于数据积累在上面随时做更多的增值应用。这些安全性与扩充性就不是云服务可以做得到的，云服务只是提供标准式的服务，Etu提供的知意图精准推荐系统 Etu Recommender 是电商自有、可延展的解决方案。
此外，有的电商客户可能本身的技术、IT能力不是那么高，使用云服务也有可能，Etu则会把产品方案打包的更简单，让客户整合导入这个产品可以非常的快。
Etu 知意图首席顾问陈昭宇也表示：“传统的电商会把交易数据放到数据库、浏览数据多放在存储系统里面，通常不会录入数据库。用现在依附关系型数据库和数据仓库建立的这些商业智能工具就只能看到购买纪录，看不到浏览行为，基本上视野会大不同。”
将大数据发挥极致
我们知道，美国是全世界最早有大数据发展的地方，现在来看也不过才4、5年的时间。整个亚洲地区是落后于美国的，整个硅谷跟大数据有关的这些公司，，他们都认为即使在美国也是早期市场，早期市场的特征是以项目为主。
蒋居裕表示：“如果我们要让这个市场进入比较稳健的成长期，那么必须要从项目为主变成以方案为主，方案为主以后才有标准型的产品。所以大家现在都在讲一件事情，到底大数据什么时候会跨越鸿沟?什么鸿沟?就是从项目市场进到方案市场这个鸿沟。比较乐观的说，2014年可以跨越，有些人认为还要往后。”
因此回过头来看，整个亚洲地区，包括中国大数据项目数量都还非常少。为了要去刺激，让这类项目可以多一点，厂商应该要有意识地多推出方案。所以Etu 知意图要投进来做一体机，Etu 知意图要进来做这些精准的推荐，那是因为我们希望在一体机上面，我们可以让更多有能够在上面开发各个行业应用的这些独立开发商，他们可以拿去做项目、包装方案，让他们做项目方便一点、快一点、容易一点。我们做电子商务的精准推荐就是直接做了一个行业的方案出来，知意图精准推荐系统Etu Recommender的目标就是，我一个月可以帮一个电商把精准推荐直接上线，开始运作。每天进步一点、进步一点。所以双管齐下，我们希望能够把这些实际大数据的应用案例和市场价值直接被看到，而不只是PPT，能够让它直接进到数据机房去，直接可以发挥它的价值。“
