导读：伴随着云计算，大数据正在以不可抵挡的势头袭来，与以往相比，我们除了有能力存储更多的数据量之外，还要面对更多的数据类型。这些数据的来源包括网上交易、网络社交活动、自动传感器、移动设备以及科学仪器等等。除了那些固定的数据生产源，各种交易行为还...
伴随着云计算，大数据正在以不可抵挡的势头袭来，与以往相比，我们除了有能力存储更多的数据量之外，还要面对更多的数据类型。这些数据的来源包括网上交易、网络社交活动、自动传感器、移动设备以及科学仪器等等。除了那些固定的数据生产源，各种交易行为还可能加快数据的积累速度。企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB，大数据的出现让我们面临着全新的数据量级。
1、产生数据的设备越来越多。个人数字设备、企业计算系统产生的数据量远远超过10年前， 2011年产生的数据量是1996年的180倍;
2、文件(非结构化数据)本身的大小发生变化。以视频文件为例，从600MB的RMVB已经到了30GB的蓝光1080P视频;
3、企业数据量快速增加。造成数据库越来越庞大。
大数据不仅存在于大型企业，同样存在于中小型企业中。数据永远都在增长之中，但是，只有存储海量数据的能力是不够的，因为这并不能保证我们能够成功地从中搜寻出商业价值。
信息时代的数据俨然已成为一种重要的生产要素，如同资本、劳动力和原材料等其他要素一样，而且作为一种普遍需求，它也不再局限于某些特殊行业的应用。各行各业的公司都在收集并利用大量的数据分析结果，尽可能的降低成本，提高产品质量、提高生产效率以及创造新的产品。例如，通过分析直接从产品测试现场收集的数据，能够帮助企业改进设计。此外，一家公司还可以通过深入分析客户行为，对比大量的市场数据，从而超越他的竞争对手。
