正在对你监控的某款安全摄像头，能够预测下一秒你要做什么，这听起来像是科幻小说里的情节。不过卡耐基梅隆大学的某个研究团队最近宣布他们的计算机监控软 件能够做到预测人们行为，是不是相当不可思议呢？计算机软件就能够侦测和报告不法分子即将作出的违法行为，可以很大程度取代目前所需花费的人力成本，不用 专门靠人紧盯监控屏幕了。
美国卡耐基梅隆大学的两位研究者本周公布了他们这项工程的某些细节，美国政府已经对这项名为自动视频监控技术的工程进行了投资赞助，以期在未来真正能够在生活中应用这一技术，做到预测人们的行为。
于意大利特兰托大学获得博士学位，现在卡耐基梅隆大学就职博士后研究员的Alessandro Oltramari昨天对媒体说：“这一计划的主要用途在视频监控上，民用军用皆可。”
Oltramari和另一名研究人员Christian Lebiere表示自动视频监控技术可让摄像头侦测到许多可疑行为，将这些摄像头安放在机场公共汽车站等场所可有效降低犯罪的影响。“在某些特别的场合，我们的系统就能提供对反常行为的侦测。”Oltramari说道。
设想许许多多这样的监控摄像头，安上使用这一技术的软件，实时监控公共场所的一举一动，及时抓住不法分子进行的违法行为，在成本上远低于需要人亲自监视屏幕耗费的人力资源，何况人也不可能无时无刻紧盯屏幕，总是会错过一些意外情况。只需使用得当，这一技术完全可以让公民的隐私权得到保障。
研究人员向本周情报国防安全会议相关语意技术提交的文件中，提到：“他们的这一系统在侦测方面提供近似于人类视觉智能的侦测效果和能力。”Oltramari和Lebiere在研究中表示，他们的这项工程可持续进行，至少会比现在仅能识别正在发生的不法行为更加先进。他们说，下一步会实现对行为的预测功能。
在前几十年中，机器视觉项目研究人员通过不懈的努力终于实现了识别静态和运动对象及其特性的功能，现在的这种技术于此而言就是一种相交过去研究的大跨步。从技术上来说，机器视觉和谷歌的自动驾驶汽车是一脉相承的，类似的技术还应用于Facebook和Picasa的人脸识别，以及微软Kinect外设的电子产品。
机器视觉可对人和对象进行识别，不过对于真正识别出对象正在做什么事情，以及是否允许做这件事，就需要计算机科学的参与了。这就是目前Oltramari和Lebiere和其他卡内基梅隆大学的研究人员正在从事的研究，他们将其称作“认知引擎（cognitive engine）”，可按照一定规则识别对象正在做的事情，做到了机器视觉和计算机科学的互补应用。
认知引擎的研究项目得到了博士后Kris Ktani组建团队的指导，这个团队进行的研究则主要在通过综合计算人们动作的物理轨迹来搞清楚人们接下来会做什么。他们说他们的软件能够模拟物理环境对人类动作选择的影响。
这两项工程都是卡内基梅隆大学“相像”（Mind's Eye architacture）计划架构的一部分，这一项目由美国国防部高级研究计划局建立，研究目标是运用机器视觉智能开发智能摄像机。Oltramari说：“我们的这项工程将帮助自动化视频监控进一步发展，民用军用领域都能够派上用场。”
