导读：人类有学习的能力，是因为人类的脑神经系统是由神经网络(neural network)所构成的;而神经元是构成神经网络的基本单元，神经元掌握着神经网络中讯息的产生、传递和处理功能。 那如果，为电脑打造一个神经网络的话，电脑会变聪明吗?电脑可以像是《神通情人梦》...
人类有学习的能力，是因为人类的脑神经系统是由神经网络(neural network)所构成的;而神经元是构成神经网络的基本单元，神经元掌握着神经网络中讯息的产生、传递和处理功能。
那如果，为电脑打造一个神经网络的话，电脑会变“聪明”吗?电脑可以像是《神通情人梦》(Electric Dreams)里头的Apple 电脑一样，会学习奏乐、和女主角一起合奏吗?
在今年夏天，Google 推出了能够辨认猫咪、人类和其他东西的人工智能(Artificial Intelligence，AI)。Google 由Youtube 上的影片来训练这个人工智能，并打算用这项技术来改善自家旗下的产品，比方说Google Voice 的语音辨识工具。
Google建造了一个神经网络(neural network)来处理大量的数据，运作的方式跟我们的大脑接收讯息的方式很像，也就是说：Google 建造了一个神经网络来模拟“学习”。
这个人工智能可以依照过去的经验，来判断或学习你所说的事情。比方说你给它一个辞汇“海豚”，它会给你一张“海豚”的照片;而当你给它“海豚”的图片时，它就会回答你这是“海豚”。又比方说，你告诉它：“我吃了荔枝”，它会根据句尾的语气去判断“荔枝(lychee)”是一种水果，因为尾音跟“苹果(apple)”、“橘子(orange)”很相像。
虽然Google 表面上看来像是致力于改善语音辨识的结果，并已将结果准确率提高了20% 至25%，而且Google 的研究人员也说明，他们并不是在制造一个生物大脑。但，谁也说不准哪天……
