大数据时代，机器学习成为抓住商机的技术利器，人工智能的开发对于海量数据的挖掘来说意义非凡。中国百分之九十五的网民都是百度的用户，数亿网民每天的搜索数据形成了庞大数据库，这正是机器学习和数据训练的重要基石。百度作为全球最大的中文搜索引擎在逐步的数据积累中愈发重视机器学习领域的技术工作，也吸纳了不少机器学习领域的专家学者参与百度的技术开发。
毕业于斯坦福大学，在美国新泽西州立大学执教的张潼教授是机器学习领域享有盛誉的权威专家，不但在学术界有着丰富的教学科研成果，而且在工业界有着多年的产品研发经历。前不久他受邀来到百度做为期三个月的访问学者。“百度本身就是一个庞大的机器学习系统，不论是对搜索请求内容的理解，还是广告推荐系统都是机器学习的应用，而百度的云计算平台也提现了百度在机器学习研究上的一大优势。”张潼教授认为，机器学习让算法更智能，从而优化用户的搜索体验，未来还有可能实现更智能的个性化推荐。“也许有一天，用户输入’罗马旅行’，不仅在搜索结果中看到路线，天气，还能看到罗马最好吃的巧克力和最受欢迎的星座主题餐厅在哪里，而这都是机器学习的人工智能日常捕捉到的用户关注的信息，机器学习最终能做到真正理解用户的需求，并且推送给用户最想要的答案，让用户不搜既得。”
曾被谷歌，微软，斯坦福大学，麻省理工学院邀请作报告的知名学者余凯博士在机器学习，数据挖掘，计算机视觉等领域曾发表过近100篇论文，拥有30多项专利和专利申请。今年四月，他选择从NEC美国研究院辞职回到中国，加盟百度多媒体部任总监。余凯博士说：“百度是中国最具硅谷文化的互联网企业。在前沿技术研发上的投入越来越大，优势越来越明显，比如，我们内部评测显示百度最近自主开发的中文语音识别系统在准确率上就比苹果和谷歌的同类技术产品都高出许多。”
余博士认为在数据资源和企业文化上，百度确实很有魅力。“除了有堪比硅谷的技术实力之外，快速发展中仍旧保持着创新的热情，这一点也很有硅谷特色。”余博士还参与了百度校园品牌部的主题研究项目，在他的指导下，来自南京大学的黄圣君研发出了新的图片标注算法。“对于所面临的技术难题, 百度每个一线工程师都有机会通过百度的开放研究平台与高校一起合作探讨并解决。这种合作机制使得科研成果更有机会在实际应用中产生巨大价值。”余博士说。
百度的企业文化在互联网行业一直备受赞誉。内部开展的Hackathon，打造了工程师自己的coding party，和学术界联手研究工业界技术难题，让主题研究项目不断结出影响互联网生态的技术成果，评比年度最高奖，颁出300万巨奖奖励员工，甚至对员工在节日的关怀，都体现着一个温情企业所特有的细心。和硅谷的一流互联网企业一样，百度“简单可依赖”的文化让顶尖机器学习专家乃至更多互联网工程师们倾心。
