在大数据时代，三大技术趋势——云计算、社交计算和移动计算——正在重塑着 IT 世界，并推动大数据的迅猛增长——更大容量、更多种类及更快速度。在新的技术趋势下，如何才能将数据价值发挥到最大呢？大数据世界里，企业怎样才能利用好大数据的机遇？
Informatica高级副总裁兼首席信息官托尼·杨在8月份举办的“智慧数据 齐聚价值——2012 Informatica全球巡展”活动中，就以上问题给出了答案。他认为，为了确保成功，企业需要对数据挑战和机遇做出战略性评估，并采用一个能够根据持续变化的业务需求而灵活扩展的领先数据管理方案。Informatica从实现对数据的回报、增加数据的价值、降低数据成本等方面来帮助企业完成战略目标。
什么是 “数据回报率”？
作为一名CIO，托尼常与世界各地的CEO及CFO交流，但他发现沟通的话题重点常常不是网络的问题，更多的却是关于信息，管理层需要对企业的洞察，找出竞争优势，这些都要围绕着数据来进行。虽然CEO/CFO们都认为数据是企业最重要的资产，可将有用的数据与没有价值的数据进行区分却是个棘手的问题，很多企业仍然只是将信息简单地堆砌在一起，无从发现数据的价值。
数据价值与数据的总体回报息息相关。Informatica所指的“数据回报率”，是为帮助IT和业务部门进行大数据基本的战术和战略含义的讨论而设计的一个概念。“数据回报率”是一个简单的等式，即数据价值与数据成本相除，如果您提高数据对于业务部门的价值，同时降低管理数据的成本，那么从数据得到的回报就会增加。但是，尤其是在大数据时代，这又是一个复杂的问题!
Informatica深知，对于很多企业来讲，向数据回报模型的转变不会一蹴而就，管理数据并将其成本降低的短期要求将会是首要焦点，同样还需要打破障碍以了解数据。企业只有这时才可以开始从传统和新兴数据集中获得更多价值。Informatica可提供数据集成平台和领导力，帮助企业提升大数据的价值并同时减少成本，从而最大化客户的数据投资回报。深圳证券信息有限公司、海尔、泰康人寿、中国电信、银联、国家电网等中国的企业，都通过采用Informatica的方案实现了很高的数据回报。
新的技术趋势下，Informatica 9.5 助您实现大数据的最大回报
云计算、社交计算和移动计算这些大趋势正在重新定义计算机行业的“地点”、“事件”和“方式”。计算“地点”正在从企业内部移往云计算，创造出新一波数据碎片，改变着计算的经济学;计算“事件”正在从交易处理转为“交互处理”— 通过社交媒体的用户交互与通过“物联网”的设备交互 — 从而衍生出史无前例的庞大交互数据量;计算“方式”则从台式机转移到各种移动设备，为用户提供具备上下文感知功能和基于位置的服务，并因此造成设备和传感器交互数据的激增。
相应的， Informatica在其新推出的Informatica 9.5中，增加了一系列针对上述挑战的新功能。过去 Informatica更多专注的是做数据集成的部分，在Informatica 9.5中重点推出大数据分析和处理功能，加入了新的界面，中国用户能够借助可从常用的微博、人人、Facebook、Google和其他来源搜集信息的技术，通过社交媒体数据优化品牌管理、加强客户关系。
Informatica的数据治理能够贯穿数据生命周期的访问、发现、清理、识别、集成、分析等步骤。
重视中国市场 兑现战略承诺
随着中国经济信息化建设的不断发展，中国市场日益显现出巨大的市场前景，多年前，就有很多跨国的软件企业纷纷加大投资布局中国市场，Informatica也认识到中国越来越重要的市场地位，而托尼作为Informatica全球高管团队的核心成员，被委派常驻北京，也充分说明充分表明中国市场对Informatica的吸引力以及Informatica将以更大的步伐渗透中国市场的信心与承诺。
从5月份到中国后，托尼已经与很多大中华地区的国际软件企业高层进行了交流，并与Informatica中国客户多方接触，借鉴国际软件企业的中国市场发展策略的成功和失败之处，深入了解客户的实际需求，他希望能够在今年年底前协助总部制定出真正适合于中国市场情况的发展战略，并帮助Informatica中国团队更好地落实总部的决策，加速中国业务的发展。
托尼认为中国IT发展比世界任何地方都要快，数据产生量也是最多的。5年前他与中国企业的CIO沟通时，CIO希望他将美国企业应用的先进IT技术介绍给他们，而现在，CIO们更多的是想知道Informatica如何帮助同行业的中国企业解决大数据挑战，这就是很大的进步。他还表示，相关人才的短缺是中国企业成功利用大数据的最主要障碍。围绕大数据商业价值的开发，市场需要大批的数据科学家，而在现阶段，这样的人才仍难觅其踪。而有了像Informatica 9.5 这样的数据治理和分析平台，企业就能够扩展现有的技能集、操作规程和管理流程，同时将重点放在新型数据问题上，却不会带来额外的技术复杂性，所以，即使没有专业的数据科学家，企业也可以充分发挥大数据潜能，获得更多的商业价值!
拥有长达近20年数据集成创新经验和领导才能的 Informatica，一直将数据视作寻求创新、增长和效率的一种资产，他们始终将自身在中国市场的发展建立在与中国信息产业、中国客户共同提升的基础上，帮助更多的中国企业客户解决遇到的大数据处理方面的问题，充分发挥大数据的业务潜力。
托尼观点：
随着IT环境不断的演变，CIO的任务和定位也跟着出现了变化，除了以技术为本位外，还需要了解公司的业务，拥有业务的视野。托尼认为，当好一个“Good seller(好的销售)”，对CIO来说绝对是更重要的一件事，CIO要向CEO、CFO等高层主管推销自己的想法和理念，当个好的销售之余，更进一步要做到的则是让企业内部的其它人能够在这些系统的帮助下，因为有你所做的这些事而能够更加成功。
