导读：据有关统计，目前全球机器视觉市场总量在60亿~70亿美元之间，并且以每年8.8%的速度迅速增长。而在中国，机器视觉产业还处于起步阶段，尽管在某些局部已经有了应用，但对于市场和大多数人来说，它还是一个新鲜事物。 中国机器视觉产业初出茅庐 机器视觉自起步...
据有关统计，目前全球机器视觉市场总量在60亿~70亿美元之间，并且以每年8.8%的速度迅速增长。而在中国，机器视觉产业还处于起步阶段，尽管在某些局部已经有了应用，但对于市场和大多数人来说，它还是一个新鲜事物。中国机器视觉产业初出茅庐
机器视觉自起步发展到现在，虽然已有15年的历史。但其在中国的发展还依然处在"萌芽"阶段。据了解，虽然目前国内机器视觉应用的产品几乎都是国外的品牌，但目前国际上的主要机器视觉生产供应商几乎都并不直接面对中国的用户，而是通过代理商的模式销售其产品。
国内机器视觉厂商多是引进国外的产品，针对国内厂商的需求，做一些系统集成方面的工作，实际从事生产机器视觉产品的企业微乎其微。即便是系统集成商，所做的工作也并不轻松。因为在实际工作中所面对的终端用户行业特点千差万别，需要系统集成商对这些客户从事的行业以及生产环节有所了解。而这需要一个过程。
统一开放标准减小差距
"机器视觉的功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。"一位国内机器视觉厂商的老总在国际机器视觉大会上曾如是说。
机器视觉的发展必然要放在加工业大环境中，毕竟它只是生产流水线中的一个环节。即便如此，国内机器视觉产业的发展也并不算完善。业内专家认为，机器视觉在国内还没有发展成一个完整的行业，从供应商到系统集成商到终端客户，整条产业链还处于培育阶段。
从中国来看，国内的机器视觉厂商虽然也有一些生产型企业，但更多的则是提供应用的厂商，其中以从研究机构出来的居多。这些厂商的特点普遍是规模不是很大，往往代理德国、日本、美国、加拿大等国企业的产品。
业内专家认为，与国外同行业相比，国内机器视觉产品并不仅仅只在技术性能上有差距，还包括品牌和知识产权上的差距。机器视觉行业一定要形成统一的开放标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品，才能促进中国机器视觉产业朝着国际化水平发展。
