物联网报告中指出，如果说传感技术和通信软件满足了前两个条件，那么第三个条件则必须通过软件技术才能实现。目前，虽然中国信息网络与传输基础较好，但是在传感器和芯片制造、集成、预处理等方面还很薄弱，尤其是海量信息处理的软件技术相当薄弱。
正如物联网报告指出，物联网技术最终的实现需要智能处理，需要通过庞大系统来进行智能分析和管理，而这个智能分析管理就是当前被企业决策者以及CIO所持续关注的商务智能（BI）。
当前，商务智能已经成为企业信息化建设的一个重要目标，企业的决策者以及业务人员希望通过引进商务智能来了解市场动态、企业的内部管理，对商务智能的需求越来越强烈。我们如果把物联网看成一个“企业” ，那么这个“企业”就是一个多元化，覆盖不同领域、不同行业的企业，它所产生的数据、信息会大得惊人，如何把这些数据进行分析、转换成有效的信息以及实现智能的管理，就需要商务智能的支持。
关于物联网与商务智能，在物联网报告中是这样定义的：物联网是一个智能的网络，面对采集的海量数据，必须通过智能分析和处理才能实现智能化。因此，商务智能将大有可为。
虽然我们看到物联网对商务智能的需求很强烈，但是商务智能在物联网上的部署也不是一步到位的，物联网的海量数据对商务智能提出了更高的要求。
首先是实时商务智能，即随时随地实现商务智能。受内部和外部的、可预见的和突发事件的影响，物联网任何一个应用端均需要对瞬息万变的环境实时分析并做出决策。
其次是分析速度更快。实时商务智能要求分析速度更快，这使商务智能不得不进行架构上的改变。
以前的BI都是把它存储在硬盘上面，数据和硬盘有接口互相交换，这种交换限制了速度的提高。
以前的BI只是一个软件，如果用户要分析的话，把它通过网络连接到服务器进行计算就可以了。但现在，BI企业没有完全将BI固化到硬盘里，而是和硬件厂商进行绑定，推出一个专门为分析而制定的软硬结合的工具，大幅提高了分析速度。
再次，对数据质量控制提出更高要求。海量的数据如果不能保证数据的真实性，那么就会产生错误的结果和判断，后果非常严重。因此，数据质量控制是获得真实结果的重要保证。
最后，关键绩效指标分析、即时查询、多维分析、预测功能以及易用的数据挖掘等也是BI必不可少并不断需要加强的地方。
