不久之前，杞人忧天的人们对于用光网络协议空间感到焦虑。IPv6为机器到机器（M2M）的交流开阔了大量的地址和令人兴奋的物联网。现在，挑战变成了弄清所有的传感器数据，这些数据来自于大量与云相连接的设备。机遇变成了完善这些应用来解决当前的社会问题,还有预计今后不可预见的需求。
网络地址系统由现在Google的首席互联网传播者Vint Cerf于1977年在美国国防部提出，使用32位的网络协议（IP）地址来实现人与人的连接，为可信任的用户账户提供了超过43亿的不同主机。随着网络开始以M2M连接为主流，一个改进的128位的方案（IPv6）被采纳。这个方案允许有1800亿亿主机，容纳多于300万亿亿亿的安全设备。
现在就有相当充足的地址空间来容纳大量IBM Corp的云就绪设备，当然除了网络协议安全（IPsec）以外。去年预期到2015年会远超过1万亿个节点。
使用Smarter Planet Initiative，IBM预期了物联网（IoT）的最后阶段。它的研究者展望了一个全球电子神经系统，使用上万亿个独立的传感器来监听人类感兴趣的一切事物状态，还收集基于云的集群超级计算机必然产生的数据exabytes，在这里超级计算机使用仿照人类大脑制作的分析软件，从数据中提取最终的价值。
图片Watson AI去年在“Jeopardy”上击败人类冠军，但只在行星尺度上。
“物联网的出现已经产生了海量数据，但只有艺术级的信息技术可以收集、过滤、排序和询问最终大量的数据集合，这个集合通常被称为Big Data，”IBM院士及IBM创新研究院的副总裁Bernie Meyerson说。“对Big Data在一个给定的领域——可能是医疗保健，交通，能源或者其他智慧地球的努力——利用分析论的能力给了我们新的视线和路径来最优化受益群体。”
过去的技术改革是基于及时的创新；蒸汽机的发明，举个例子，推动了工业革命。但是物联网并没有基于一项划时代的技术；并且，它还促进了微型毫秒示波器基本设备的版本更新。
IoT中心在解决安全、标准、网络集成、超低功率设备、能量接受和可能是最重要的感知网络可靠性等棘手问题上遇到工程障碍，所以人们对于这个行星上出现的电子神经系统会放心。
ZigBee技术能通过让一些设备比如灯、恒温器、安全传感器、智能电表和家用显示器相互交流来产生更安全、更绿色和更舒适的生活环境。
