在人工智能领域，数据挖掘（Data Mining）是资料库知识发现KDD（Knowledge Discovery in Databases )中的一个步骤，通过它可以从大量数据中获取有价值又新颖的信息。最著名的例子是，在沃尔玛一家超市里，尿布和啤酒赫然摆在一起出售。奇怪的货品摆放让尿布和啤酒的销量双双增加了。原来是沃尔玛通过数据挖掘发现，跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！在美国，一些年轻父亲下班后经常要到超市买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也会为自己买一些啤酒。瞧，数据挖掘真的可以发现一些潜伏在水面之下的秘密。一份报告指出，数据挖掘会成为未来10年内重要的技术之一。
从目前来看，从事数据挖掘工作，需要有较强的数学功底和扎实的统计学功底。在计算机技能方面，需要精通IBM IM/SPSS Clementine/SAS EM等工具，熟悉Unix操作系统，熟悉DB2/Oracle等大型关系数据库，具备Shell/Perl/TCL/C/C++等编程能力，能够自编挖掘算法、进行商业统计分析、预测。熟练掌握Microsoft Office软件，包括Excel和PowerPoint中的统计图形技术。
对于这个职业，目前市场提供的培训有Oracle数据仓库与数据挖掘培训、SAS全球专业认证和SPSS中国的培训，国内则有国家数据分析师（NTC-CCDA）认证培训。
除了专业知识还需要有一定的行业知识。当前数据挖掘应用主要集中在电信、零售、农业、银行、电力、生物、天体、化工、医药等方面，若你想从事某个行业的数据挖掘，还需要尽快深入了解这个行业。
此外，你还需要有良好的团队合作精神，能够主动和项目中其他成员紧密合作，因为数据挖掘涉及方方面面的关系，非常讲求公司内部的合作。
当然，良好的客户沟通能力也很重要。要掌握一些CRM（客户关系管理）知识和理念，明确阐述数据挖掘项目的重点和难点，调整客户对数据挖掘的误解和过高期望，让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力。你还要善于将挖掘结果和客户的业务管理相结合，向客户提供有价值的可行性操作方案。
这一行的职位除了技术要求很高的数据挖掘和算法工程师外，还有数据采集分析专员、市场数据分析师。数据采集分析专员的主要职责是把公司运营的数据收集起来，从中挖掘出规律性的信息来指导公司的战略方向。数据采集分析专员很容易获得行业经验，在分析过程中能够轻易把握行业的市场情况、客户习惯、渠道分布等关键情况，如果想在某行创业，从数据采集分析专员干起是一个不错的选择。而市场数据分析师是现代市场营销科学必不可少的关键环节，市场数据分析师可以根据产品结合目标市场顾客的家庭收入、教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告成为客户。可以说，他们能为直接面向客户的市场营销提供极大的帮助。
欧拉
媒体人，关注职场、培训，兴趣广泛。
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