近期美国《纽约时报》在其网上发起了一项公众参与活动——“预测计算技术的未来”，根据读者的投票数量决定上榜名次。其涵盖的内容除计算技术、通讯技术、交通运输及生活方式外，很大部分还涉及到了人工智能及人机关系的相关技术，本刊特选编相关内容，并介绍专家们的思考和评论。
编年史 人工智能的发展
1769年 雏形“智能对弈机”
在1769年，匈牙利工程师巴朗·沃尔夫冈·V·坎比林为奥地利皇后制作了一台会下国际象棋的机器供其消遣，让世界为之惊叹。但几十年后人们发现，其实当时是有一位象棋高手藏在机器里面（见右图）。
1950年 图灵测试
阿兰·图灵提出，用图灵测试来确定一台计算机是否具有智能行为。
1952年 语音识别
贝尔实验室研制出首个利用分离技术的实用语音识别设备，与七十多年前亚历山大·格雷厄姆·贝尔研发的设备类似。
1959年 计算机弈棋
亚瑟·塞缪尔的西洋跳棋程序打败了最优秀的棋手。48年后，人们可以用电脑来下跳棋。
1966年 人工智能机器人
斯坦福研究所研制出了机器人沙基，这是第一个能够根据环境推理的移动机器人。5年后，机器出现的问题越来越多，研发经费因此被撤销。同在1966年，美国麻省理工学院教授约瑟夫·魏泽鲍姆开发了计算机程序Eliza，该程序可以在电脑终端模拟病人和治疗专家之间的对话。
1981年 机器人伤人事件
川崎一家工厂的机器人意外地将一名日本技师致死。
1986年 连接机
Thinking Machines公司研制连接机，这种超级计算机使用平行计算，并试图模拟人脑的结构。
1997年 “深蓝”（DeepBlue）
IBM公司的“深蓝”电脑打败了世界国际象棋冠军盖瑞·卡斯帕罗夫（见上图）。“深蓝”每秒可以计算2亿步。
2000年 有情绪的机器人
麻省理工学院的辛西亚·布雷西亚发表了关于社交型机器人的论文，论文中描述了Kismet，一个能表达情绪的机器人（见左图）。
2004年 本田Asimo
日本本田公司研发出先进的人形机器人——Asimo（见下图）。
2009年 独立型机器人
可以自己充电的机器人、无法阻止的电脑病毒、掠夺者无人侦察机、甚至是可以模拟共感的医学用电脑被一群电脑专家拿来作为典型例子，说明一些科学进步会导致严重的社会混乱或危险的后果。
科学家们争论的焦点是，对于可能导致人类对机器操控系统失控的研究是否应该有所限制。
2011年 “沃森”
IBM研制的超级机器人“沃森”在连续三天的比赛中战胜了“快问快答”节目中最优秀的两名选手（见上图）。
2011年Siri
2011年10月5日，苹果公司发布了搭载了人工智能软件Siri的IPhone4S手机。
公众投票
2015
▲个人可编程无线射频识别芯片植入人体内。
2020
▲谷歌使每个人都具备通过智能手机实时翻译与其他人进行沟通的能力——不管他们说的是何种语言。
2025
▲机器人足球队打败了当时国际足联世界杯冠军队。
2031
▲计算机学着幽默和浪漫，它们会有自己的隐秘世界。
2035
▲所有动物智能将会提升到人类意识的水平。无生命的生物机体以技术装备，可以充当传感器（或神经元）。
2040
▲纳米战争。微机器人和无人操作技术能够发展到通过注射药物瓦解敌方士兵，或者通过无数像蚊子类的昆虫状、蜂状机器人能够远程击毙敌方士兵。
▲大群微型机器人会探索太阳系以外的星系并利用土壤中的微生物群占有外星系（外星环境地球化）。
2042
▲生物（如人类）和人工（如计算机）实体的网络是地球上显性的“生命”形式。
2043
▲人工智能成为战争中的决定性因素之一。
2045
▲机器宠物的数量超过自然宠物。
▲计算机会有神经突触处理器。
2047
▲人工智能移植可行。人类可以选择他们的类别和知识水平。
2049
▲与其他地球上生物的交流可以由人类的人工智能演示，触觉的、视觉的和化学的表征。
2050
▲人类发明具备人类思维的人工大脑。
▲首个人工智能在法庭上被判有罪。
2055
▲在大脑内部植入机器人芯片治疗精神疾病。
2060
▲人工智能会向人类大脑购买CPU时间。一旦机器开始思考，他们就会明白，人类在某些问题上的思考比他们更完善和有效。随着大脑机器接口的普遍，机器会向人类购买CPU时间，尤其是当人们睡觉的时候。副作用是：人有可能会做非常奇怪的梦！
▲有了足够的归档信息，人工智能可以重组逝者的思维，不过可能需要的时间很长。历史学家们会用这种技术恢复已故名人的思想，间谍机构用这项技术与他们无法直接接触的人“面谈”。随着价格的下降，很多家庭会使用这种技术唤回旧爱。
2065
▲增强型动物智能：先从狗开始，动物大脑将通过基因操作和计算机移植物的结合而增强。
2100
▲可以精确地预测犯罪。警察可以登录你的大脑，弄清楚你是否有犯罪意图。证言证人将被淘汰。法官很清楚你是否说的是实话。
2112
▲计算机能理解生命的意义。
2150
▲持续的电脑监控生物功能（心跳、血压、血液分析、脑部活动等）。这些功能的调整可以是电脑驱动的信号，形式多样，如营养摄取、身体运动，以及其它改善结果的方式。图形使用界面可以为用户提供定量测量。检测模式也包括在其中，用于对疾病、干扰和其它与健康相关问题的早期检测。
2222
▲计算机会自己设计建造更智慧、能干、有同情心、深思熟虑的计算机。人类与此没有关联。
2225
▲战争通过计算机模拟来解决，没有伤亡，其结果由人工智能来监控。
2280
▲全息甲板（Holodeck）——一种成功的“电子剧场”，可以让使用者完全融入电脑带来的无限变化的效果，其中包括电脑人。全息甲板成为人类最后的大发明。
2300
▲人类不得不对科技带来的负面影响作出反思，尽管这完全不是有意设计的，但他们仍要长期更睿智的去处理矛盾，共享资源并且深入理解观点差异。
▲基于思考的交流超过了口语和打字输入交流。
3000
▲地球上的人口快速全面地互相沟通，这是实实在在的“大脑”，每个人都是其中的一个神经细胞。
专家观点 人类智慧威胁数字防御？
●技术的每一次发展总伴随着对它的滥用。正如高速公路事故和汽车盗窃的源头可以追溯至内燃机的发明，在计算机技术领域，那些最醒目的卓越成就，如电子邮件、数据库、电子商务、网络等等，也将技术滥用提高到了一个全新的高度。
今天，对于计算机的滥用及其导致的计算机安全问题是由商业利益驱动造成的。网络僵尸、垃圾邮件、网络钓鱼骗局、银行木马病毒及身份盗窃，已经在计算机安全领域的军备竞赛中日臻成熟，成为利润丰厚的行业。
而仅仅十年前，这个生态系统还尚未存在。20世纪的计算机病毒和蠕虫，都是那些希望自己臭名远扬的黑客们放出的恶搞作品。
但当利用计算机攻击获利成为现实后，不论是通过广告（如垃圾邮件）还是盗窃（如窃取银行账户凭证），这种盈利的渴望就绽放出了我们正在体验的网络罪恶之花。
这类由经济利益驱使的袭击是不可能消失的，而且我们还可以预见到，今后在金钱的使用、转移和储存中出现的每种技术革新，都会催生相应的技术威胁。新兴的手机支付系统、银行自动转账和逐渐增长的多人在线游戏的虚拟商品流动市场，都将成为网络罪犯的重点目标。
非法营利并非计算机安全面临的惟一的威胁。对个人资料的大型收集和使用问题也相当严重。我们的在线购物、浏览和社交行为，都会在网络上产生前所未有的巨量足迹。收集、处理和转售这些信息的活动，已构成一个庞大的“大数据”生态系统。
你可能觉得这些问题已经相当严重，但事实上个人信息使用的范畴还远不止于此。从网络中的个人信息不仅可以窥视私人欲望和社会关系，还能影响个人行为。通过它们还可以进行互联网层次的社会监督和控制。
它同传统的计算机安全理念背道而驰：安全威胁并非人类控制或监测了我们的电脑，而是恰恰相反，我们将受到电脑的控制。
如今电脑的能力已经渗入了我们生活的每个方面。我们使用的权力、饮用的水、乘坐的汽车、飞机和火车、楼宇中的电梯和空调，甚至一些孩子们的玩具，都已由电脑控制。
关键问题在于，我们是仅仅在杞人忧天，还是危险已经近在眼前？问题的答案将不是技术问题，而是政治问题。相互敌对的权力是否会相信这样的攻击比其他方式更先进，更值得对其投入，甚至超过被报复的风险？
安全问题归根结底是人的问题，是冲突的问题，计算机仅仅是表现冲突的介质。计算机安全的未来，与其说是技术的未来，不如说是人类关系的未来。
把智能融入“新自然界”
●制造出一种能在有生命的细胞内或其他部位运行的简易计算机，是否有可能性？如果我们能够设计出多种新型计算机，届时这些新的计算模式会融入人们的生活中，那么，计算机的未来将会更加光明。
计算性能的固有价值应该与计算机处理的信息的类型有重要关联，同时也与计算机信息处理功能发挥的时间和地点有着重要关系。例如，当你迷路的时候，一个能够指引你回家路线的移动电话，其价值就远远大于一台个人台式电脑——无论这台电脑的性能是如何的完美和强大。
因此，未来考量计算机信息处理技术的一个比较好的方法，可能就是弄清楚何时我们可以提高处理我们急切所需的信息处理能力。试想，一台简易“电脑”运算速度仅仅达到256兆，使用八位数据存储，这样的一台计算机是否还有重要的价值？
如果在你身体的每一个细胞内都安装有这样一台计算机，那将会怎么样？如果这些计算机被用来监测你的每一个细胞的分裂次数而建立一个基础系统，通过这一系统可以观察和控制细胞的老化、发展和癌变，那又将会是怎样？如果察觉到出现过多细胞分裂的情况，那么在肿瘤形成之前，就可以实施细胞死亡法来抑制肿瘤的形成。
对于从事基础研究和生物医药技术开发来说，计算机拥有不可估量的价值。但是，应该注意到，这些计算机主要拥有或具备与细胞进行联系并在细胞内进行运算的能力。然而迄今为止，还没有硅处理器装置的计算机可以在细胞内运行。
那么，制造出一种能在有生命的细胞内或其他部位运行的简易计算机，是否具有可能性？是的，有可能。不过，在这个生物学案例中，类似的计算机将最有可能在分子生物工程领域被研制出来，而不是计算机科学领域。
幸运的是，自20世纪80年代以来持续进行的基础研究告诉我们：生命系统是如何对自身进行调整以及存储和处理信息的。现在，研究人员正在系统地运用这些知识，开始研发具有普适性的生物数据存储系统和便捷的数据处理介入点。
例如，数据信息可以通过滚动的DNA序列或者控制蛋白质水平或位置储存在细胞体内。更确切地说，一个DNA序列可以在两个可能的方向之间“切换”，其中的一个方向被用来代表存储数字“0”，另一个方向被用来代表存储数字“1”，两个数字放在一起则代表一个字节。
另一个是关于RNA的研究。例如，探究如何赋予RNA数学意义，进而控制信息的“读”、“写”来合成生物学上的字节。然而，这方面的研究距离获得一个可靠的基因编码的八位计数器，仍有一段很长的路要走。
我期望我们可以取得更多的成就。计算机信息处理技术的未来应该考虑如何通过硅计算机把无处不在的人和物联系在一起，如果我们能够设计出多种新型计算机，届时这些新的计算模式会融入到人们的生活中，那么，计算机的未来将会更加光明。
