物联网安防，顾名思义，物联网安防就是把物联网的产品和安防产品的功能特点结合起来，以达到安全防护的作用。也即是应用物联网技术来实现安防的应用。
另外一方面，基于物联网发展的需求，安防产品以及技术在物联网实现过程中的应用，是安防应用领域的延伸，其本质和最重要的就是安防产品智能化。
安防行业中，视频监控的应用占据了市场的绝大部分比例，所以安防产品的智能化首先要解决的就是视频监控技术的智能化。通过智能视频分析技术，可以从视频内分离出一些值得关注的关键信息，这样具备智能视频分析技术的视频采集设备就成为了一种采集关键信息的智能感知器，成为物联网应用的前端核心。由此一来，带来的应用就不再仅仅是视频监控应用，而是产生了以视频监控应用为核心、围绕在视频监控应用周围的一系列新的应用。
本文将分析基于智能视频分析技术的物联网传感技术在零售商业的应用。
应用背景
零售商业行业是一个覆盖非常广泛的行业，主要包括百货、商超、连锁店铺、临街店铺等各种商业形态。零售商业行业现在的IT及智能应用主要集中在POS系统上，其他方面需求旺盛，但是规模化实现的应用相对比较少，应用潜力十分巨大。
零售商业行业，主要需要解决的问题包括以下几点：
1、提高安全保障级别。现在很多临街店铺、独立商铺都是采用硬盘录像机进行本地视频监控，缺少主动报警和安全证据存储的能力；这是最基础和最刚性的需求。
2、提高员工管理效率。对于店铺，特别是连锁店铺员工的出勤、门禁和授权管理，缺少优秀的管理手段。
3、加强客户关怀，加强客户体验。对于会员以及VIP顾客管理，还停留在较低的水平。
4、分析经营状况，改善经营绩效：对于店铺和连锁店铺的经营状况的量化分析和绩效改善建议，没有得到很好的解决；这部分是对客户有最大价值和最直接的需求。
针对以上需要解决的几个方面，基于智能视频分析的物联网应用系统，可以为零售商业行业提供一站式的解决方案，通过全方位的智能化提升手段，最终达到提升零售店绩效的效果，协助用户实现更高的价值体现。
安全保障
根据马斯洛需求金字塔理论，安全需求是除生理需求之外最低层次的需求；针对商业来说，安全需求也即是最基本、最刚性的需求。但是现在的商业形态中看来，绝大部分的安全保障技术手段基本仅限于基于硬盘录像机的视频录像系统，以及在百货和商超业中增加的人力保安。
显而易见，现在常用的安保技术手段完全不适应市场的需求和技术的发展： 证据保全在本地，安全保障级别过低； 缺少主动探测手段，基本沦为事后查证的工具，特别是夜间无人值守的店铺。针对以上问题，可以通过一套完整的智能安全监控管理系统来完成系统升级改造。
智能监控系统架构图
如上图所示，主要解决几个问题：
1) 本地主动探测
●次声探测，适用于密闭空间被突破的探测，具有精确度高、误报率低、无方向性、无死角等优点；
●红外探测，次声探测的补充；
●智能视频入侵检测，通过智能视频入侵分析的技术，来检测环境内是否存在入侵行为。
通过以上三鉴配合，可以将入侵探测的误报降到非常非常低的程度。
2) 主动视频推送
当前端确认存在入侵行为时，智能DVS会主动报告FSV平台，并由平台主动联动PC和手机客户端，提醒用户第一时间关注入侵现场视频状况。
3) 平台视频录像，云存储保证证据的保全
将报警前后一段时间的视频录像、照片存储到FSV云平台，保持更高的证据保全能力。
4) 本地声光报警
员工管理
员工管理是现代经营管理中一个基本组成部分。现代商业，特别是连锁零售行业的员工管理，却一直难以有很好的管理模式来进行支撑，一般都通过下放管理权限，通过指纹考勤、打卡、考勤钟考勤等方式实现本地粗放管理的方式来完成。这样的模式，涉及到的问题也很多，比较典型的包括：
●员工考勤、门禁和授权管理主要由各分店或者各分区督导来制定、执行和监督，没有集中管理手段；
●员工考勤代打卡、私自调班等违规操作层出不穷；
通过基于机器视觉、图形分析的人脸识别技术，能为集中的员工管理提供良好的支撑方案：前段的人脸识别仪作为身份采集设备（感知），通过无线/有线网络（连接），将所有识别信息集中到公司总部进行员工的考勤、门禁和授权管理（应用），实现高效率、低成本的集中员工管理。
采用人脸识别的员工管理，具有以下典型优点：
●人脸具有惟一性，这是指纹、智能卡无法比拟的；
●人脸不易仿冒，代打卡成本高；
●人脸识别具有不可抵赖性，每次识别均有照片存底；
●非接触，安全快捷。
