“未来我们医生们的任务也许不是一直给病人开处方药，我们也可以尝试为患者们提供相应的医疗服务”日前，奇点大学未来医学部执行董事——医学博士Daniel Kraft就未来医学的发展方向与记者进行了深入探讨。Kraft博士分析 A.I(人工智能), big data(大型数据库), 3D printing(三维成像), social health networks(社交医疗网络)以及其他几种新型技术对未来医疗保健发展的影响，他相信通过对这些领域的发展的深入分析，科学家有能力进行新药的创制并且有助于建立新型的商业模式。
Daniel Kraft博士，斯坦福大学药学专业毕业，曾经谋得哈弗大学行政管理工作，StemCore系统奠基人和MarrowMiner发明者，MarrowMiner一种可以快速抽取骨髓干细胞而减少捐赠者痛楚的仪器，下面我们介绍这六种Kraft 博士在提出的新型医疗技术方面的应用技术。
社交健康网络
社区健康网络能影响一个人的行为和生活。比如你将你最近的体重通过网络展示给你的好友们，得到赞同或者质疑以后，你也会相应的感觉到欢喜或者压力。通过网络也能用于了解一个人的健康情况。目前，全球畅销书《Connected 》的作者之一，詹姆斯福勒正与 Facebook进行合作关注这些Facebook使用者的健康情况 ，显然，接触朋友越多，在流感季早期就患感冒的概率越高，但是社区网络可以避免这种情况并且让使用者采取相应的措施避免。
Facebook的时代，我们总是乐于和我们的朋友们分享近况，当然包括健康情况在内。在PatientsLikeMe 和CureToegether这样的已病友互助为主题的社区网站上，从小小的偏头疼到葛雷克氏症，都会有发现相似的经历的病人成为病友，他(她)们交流的信息或是医学临床实验不可或缺的瑰宝。
Genomera公司试图收集这种低成本的网络医学信息用于解决实际医疗问题，既是通过对网络信息的采集分析从而开发新应用。对医院内患者或者网络上的患者们信息的收集能够加快网络医学相关应用的研发。比如你可以快速的查询到某种病所有患者是否都含有相同的某种基因或者服用同一种药物，从而判定这种药物对他(她)们是否有效等等。
移动电话
基于手机的医疗应用软件的开发非常有前景，手机不仅能用于记录使用者曾经的医疗记录，而且可以应用于某些身体指标的测量上。虽然在美国这些机型还没有上市使用过。比如一种称作Alivecor心率检测助手的软件可以随时检测使用者的心率变化情况，并将数据发送给心脏病专家随时用于分析。其他设备比如耳镜，血糖测试仪也已经开始着手向手机软件的应用转化。
这些用于检测自身健康情况的仪器，比如Fitbit(动作监测感应器),Jawbone Up(一种便携式腕表，用于跟踪用户的日常活动、睡眠情况和饮食习惯)和其他医学小仪器等等能将你平时的健康情况反馈给医院的医生们。相对那些自己记录的凌乱琐碎的回忆录来说，这些仪器所反映的真实情况能为医生们的诊断提供更准确详细的信息。
如果这些设备经过简化合一，也许类似《星际迷航》里面的“tricorder”一样，能成为一个用于检测使用者各方面身体指标的全能装置。我们可以来设置一个X奖项并用千万美元的奖金来奖励第一个“医学tricorder”的发明人来表彰他的贡献，
但是不幸的是，除了严格的管理制度以外，美国一直以来更注重的是推进外围周边的创新活动。所以现在很多基于手机医学软件和仪器的开发在非洲乃至印度悄然兴起。由于这些新型产物，某些地方已经很少有医生有需求远程医疗协助的必要了。比方说，通过与网络的数据分析，微流体技术能够高效而廉价的处理多个样本的测试。
三维打印技术
三维打印技术不是一门新技术，但是目前也是才刚刚用于医学方面上的。比如，我们可以为在某次事故中不幸失去一条腿的患者进行身体的三围扫描，从而为他设计出一个大小肤色都匹配的假腿出来。三维打印技术目前与发展快速干细胞与再生医学方向有交叉应用的趋势，未来我们也许可以通过这些交叉学科的结合创造一个“肢体零件文库”出来，一个存有从最简单的组织到人体器官模型的数据库。
人工智能
Siri和IBM公司的Watson都是已经基于解决医疗问题所开发的软件，这些软件可以帮助病人以及临床医生对疾病的判断，通过网络分析数据库的普及应用，任何设备都可以附加上强大的人工智能模式得以使用。
打个比方，位于遥远非洲的一个X射线枪的数据结果发送到分析数据库里，通过人工智能的计算，可以对这些数据进行准确的定位确诊。子宫颈抹片检查和一些乳房X光检查的结果已经可以通过附加人工智能的仪器进行分析。
人工智能技术有潜在的应用价值和投资潜力，比如在以模型分析为基础的皮肤科上——“我看到了皮疹，我确信”这样的经验型学科，辅以人工智能，甚至初学的医师都能通过位于手机上的应用软件来分析病人的病情，样本通过人工智能的分析来判断“疑似一个危险的黑色素瘤或者正常的现象”这种情况，皮肤科医生的行医模式可能会轻松很多。
另外，我们设想一种“皮肤扫描器”的应用软件，消费者每次花$5 将皮肤伤口的照片发送到分析数据库里，让人工智能来判断这个伤口严重与否，如果严重，提示消费者就近找一个医生诊断，这样也能帮助皮肤科招揽更多的“生意”。因此，人工智能由于模型识别鉴定和廉价的诊断费的优越性，势必会对很多医学领域的发展照成影响。
大型数据库
我们有能力花更少的钱来得到更多的数据信息，比如著名人类基因组计划，十亿美元的投入和十几年的努力才使这个项目最终宣告完成，但是这样的花费和时间的投入(<5000美元)显然低于摩尔定律的水平(见注释)。在23andMe公司你可以得到更好的更廉价的检测——一项只需花费$999就能完成你个人基因组的检测。
过去一年一共有大约10000名患者进行了个人测序，明年也许有10万不久甚至会达到百万。过不多久，基因组的测序费用可能和血检的费用相差无几。当这些DNA信息可以在总数据库里面进行分析的时候，患者就可以根据这些DNA测试结果对自身可能存在的潜在疾病进行有针对的预防。
也许不久我们就可以推出廉价的基因组学或者蛋白质组学方面的个人测试服务，这些数据能为那些不堪重负的医患们提供详细的信息，具有非常良好的应用前景。
“我觉得我们可以研发出类似对飞行员使用的那种小型测试数据仪，就像GreenGoose公司所做的那样，可以随时随地的收集我们自身的信息。”Daniel Kraft博士说，“类似的，微软公司研发的Kinect也可以对你在家的活动进行记录”。 这些仪器就像是人体内部的汽车 OnStar系统一样，可以预示使用者潜在的麻烦，从而指导他们接受合理的医疗程序。
医患交流平台
类似的Skype或FaceTime这样新的通信平台能帮助患者与医生进行很好的沟通。这些平台在应用有困难的地方反而不在于技术，而在于管理和佣金支付火赔偿等方面。如果你想用你的iPhone和你的医生进行病情交流，你可能首先得熟悉HIPAA法案是怎么回事。医师们当然希望患者足够了解这个法案从而保证他们的利益不受损失，他们可不希望在没收到诊金的情况随时收到患者的iphone发送的给他们的譬如“医生，我打了个嗝”等方面信息或者“医生，请看下是不是皮疹”这样的照片。
然而这种医疗保健制度的建立急需管理机制的完善，比如为医生制定奖励制度，设立医保程序减免病人不必要的支出等等。完善以后，我们希望这种制度就会按照我们已经设置好的程序那样运行。同时，完善奖惩制度也能促进更多新型的技术倾向于对临床应用的研发。
