导读：本书共分两篇五部分，即基础篇分为第1部分图像处理与第2部分 关联知识；应用篇则分为第1部分投影、第2部分识别及第3部分 专题。 本书详细阐述图像模型、图像几何学、模式识别与神经网络、图像理解 与计算机视觉等基础知识，也给出视觉、光与色、波动光学、辐...
本书共分两篇五部分，即基础篇分为第1部分“图像处理”与第2部分“ 关联知识”；应用篇则分为第1部分“投影”、第2部分“识别”及第3部分 “专题”。 本书详细阐述图像模型、图像几何学、模式识别与神经网络、图像理解 与计算机视觉等基础知识，也给出视觉、光与色、波动光学、辐射传递理论 、数学形态学、模糊理论等关联知识，同时结合图像处理领域的最新发展现 状，全面论述图像重建、图像变换、图像识别、图像分析等相关理论和具体 算法，并就图像特殊效果处理、图形绘制、序列图像处理、文档图像解析、 三维图像处理等热点专题进行了系统剖析。 通过本书，读者可以获得涵盖图像处理领域几乎所有相关问题的解答或 启发，是一部难得的优秀实用手册。 本书可供图像处理相关领域的研究人员、技术人员以及将要进入该领域 的大学生和研究生参考学习。
| 作 者： | (日)高木干雄//下田阳久|译者:孙卫东 | ||
| 出 版 社： | 科学出版社 | ||
| 出版时间： | 2007年08月 | 版 次： | 1 |
| 印刷时间： | 2007年08月 | 开 本： | 2 |
| I S B N ： | 9787030190178 | 包 装： | 1 |
| 分 类： |
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基础篇第1部分 图像处理
1 图像处理的历史
2 数字图像与处理
3 图像模型
4 图像的几何学
5 模式识别与神经网络
6 图像理解与计算机视觉
7 图像处理与松弛法
基础篇第2部分 关联知识
1 视觉
2 光与色
3 波动光学
4 辐射传递理论
5 图像、统计与概率
6 图像线性变换
7 计算几何学与数学形态学
8 模糊理论和图像处理
应用篇第1部分 投影
1 图像重建
2 图像恢复
3 校正
4 灰度和颜色信息的变换
5 空间信息的变换
6 几何学信息的变换
7 图像的数据压缩
8 2值图像处理
应用篇第2部分 识别
1 分类
2 区域分割
3 匹配
应用篇第3部分 专题
1 图像的特殊效果
2 图形绘制
3 序列图像处理
4 文档图像解析
5 三维图像处理
后记
索引
