在“世纪光棍节”网购狂潮退去、“双十二”接踵而至的今天，刚从堆积如山的包裹中挣脱开来的各大物流企业，再也不敢轻视商务交易在当前网络环境下的规模化爆发力，纷纷奔忙备战。而这，才只是中国电商起步阶段的一个缩影……
“没人上街，不等于没人逛街”
世纪光棍节回顾：一个颇富调侃意味的网络节日，两度酝酿蓄势，巧妙错开传统销售渠道的促销高峰，如今已经成为中国电商的一场商业盛宴。淘宝商城铺天盖地的广告攻势所营造的网购狂欢氛围成就一个极佳的“搭车”机会，今年光棍节不再是淘品牌的独角戏，自10月末开始，电商们就开始使出浑身解数吸引客源，并不约而同地押宝于11月11日：淘宝商城全场5折全国包邮，24辆汽车5折秒杀;京东1折抢购;当当1折团购、限时秒杀;麦考林全线1.5折起;1号店百万让利……当日，淘宝商城无疑是最大的赢家，支付宝交易额突破33.6亿元，淘宝网和淘宝商城总支付宝交易额突破52亿大关。总体看来，B2C们对淘宝商城客流拦截的收效不大，但所有的电子商务网站在这样的网购狂欢中都获得大量订单的增长，电子商务网11月份促销大战真正抢食的是线下零售的市场份额。“双十二”狂欢已经蓄势待发，能否再接再厉，众看官拭目以待。
移动电商携手移动应用广告，爆发之势不容小视
光棍节促销能在短短2年就得到整个电商行业和网购人群的认同，除依托互联网本身的娱乐性、互动性和传播性强的优势外，俨然不可忽视移动电商的暴强助推，作为网购光棍节最大赢家的淘宝深谙其道，从率先布局移动互联网和手机客户端，到牵头发布手机终端设备和试水手机应用广告，每一步都正当其时。
根据支付宝发布数据，光棍节创下当天支付成功3369万笔的世界记录。其中，无线支付笔数就达到171万笔，这个数据放在当前移动支付和移动消费尚未成熟的环境下，足可窥见使用移动终端“逛”淘宝的用户量之巨。而提到无线网购，除了淘宝手机客户端这类终端入口，手机应用广告着实功勋卓著。从11月初的预热到11.11当天，淘宝的促销广告在智能手机应用上曝光数达每天数千万次级别，单有米手机广告平台上的淘宝广告在光棍节单日曝光数就超过2000万，刷新了去年光棍节有米广告为淘宝wap站引流38万手机用户的记录，而这个数据，还没包括受手机广告展示鼓动进行后续PC端浏览购买的人数。
艾瑞咨询分析认为，移动终端和手机操作系统的竞争加剧，进一步加快了智能手机的普及速度，带动了整个移动互联网市场增速再创历史新高，爆发之势初显。手机电商受到各传统电商企业的积极推动，加上用户的移动购物习惯已逐步养成，今年第3季度手机电子商务继续其迅猛发展态势，同比增长508.1%，已经成为移动互联网市场规模增长的主要驱动因素。主要有以下几方面的推动因素：第一，传统电商网站都开始运营其移动客户端，并加大其客户端的营销力度，吸引大量用户并产生购买行为;第二，大型B2C网站均支持货到付款，跳过了移动支付的门槛，从而解决了用户的支付问题;第三，移动电商App更有效的提升了用户体验，维持客户关系。
数据挖掘——电商的神兵利器
对于淘宝、京东、凡客这些拥有成百万甚至上千万用户的电商巨头而言，若想在电子商务的泛平台时代中取胜，必须尽快做好后端数据挖掘工作。数据挖掘对平台上的合作伙伴有多重要？以亚马逊为例，大约可提供十种不同的平台网络服务项目，包括基础建设服务、支付记账服务、商品配送与营销服务、网络搜索与信息服务等，其中大部分是基于对海量信息的数据挖掘工作。合作伙伴通过这类数据分析，就能获悉自己的产品在各区域各时间段各消费群的详细情况，进而判断市场趋势，有的放矢刺激用户需求;同时通过自动提交电子订单系统，能看到各个区域仓库的库存状况和预售情况，依此按需配产并优化产品，实现产品开发、生产、销售整个链条的智能化和反应高效化。
放眼国内，阿里巴巴集团诚然拥有一项庞大而未经开发的资产：针对中国正在崛起的中产阶级网络消费习惯搜集的大量数据。该公司对于如何使用这些数据非常谨慎，但仍然有多种方法可以凭借现有资料赚取利润。毋庸置疑的是，数据挖掘技术首屈一指的淘宝早已由web和wap双网数据“指路”，领跑中国电商。
无独有偶，泛平台电商数据大有可为，更何况是绑定手机用户“贴身数据”的电信运营商和移动广告运营商呢？再以有米手机广告平台为例，在无线营销星火燎原而广告商们或观望或苦无思绪之际，有米也适时为应用开发者、广告主、代理商等研发了数据分析系统——有米分析，提供应用广告统计分析服务和相关功能，致力于提升应用的品质、提高广告的转化率、强化在线营销以及广告策略的整体效果。这类分析系统也将从真正意义上帮助应用开发者和广告商从以往的“普遍撒网，盲目优化”的低效模式中跳转出来，转变为“重点出击，有的放矢”的高效模式。
据有米广告运营部杨迎新坦言，其数据分析不仅在广告投放前期具有极大参考价值，在投放中后期同样是优化广告的重要工具。基于数据分析的每一点点细微营销策略调整，都可能使营销效果大为改观。所以，只有称数据分析为网络营销的灵魂才能凸显数据分析的重要性。
