导读： 什么是无监督、有监督的模式识别 撰写人：丛培盛 无监督的模式识别方法，其典型的特点是，不把描述的样本特征量与分类属性关联起来进行建模型。例如PCA方法，它直接在描述样本的特征空间中寻找这些属性间最大差别的超平面。这类模式识别方法就是无监督的模式...
什么是无监督、有监督的模式识别 撰写人：丛培盛
无监督的模式识别方法，其典型的特点是，不把描述的样本特征量与分类属性关联起来进行建模型。例如PCA 方法，它直接在描述样本的特征空间中寻找这些属性间最大差别的超平面。这类模式识别方法就是无监督的模式识别分类。
还有很多的模式方法，如神经网络、甚至PLS 、PCR 等，他们建立的是一种样本的特征属性描述与样本分类目标之间的关系，在建立这个关系的时候，使用了已知的样本分类知识，这类模式识别技术称为有监督的模式识别。
