导读：摘要 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。 关键字 VC，人工智能，神经网络，手...
摘要
为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。
关键字 VC，人工智能，神经网络，手写识别。
1 引言
1.1 编写目的
人工智能英文名表示是"Artificial Intelligence"，简称 AI，也就是用计算机模拟人的思维和知识，通过对本系统的学习开发，对计算机人工智能和神经网络有了初步的认识，萌发初学者对人工智能和网络神经学习的基本方法和思路。
1.2 背景
目前市面上的语音识别系统和手写识别，指纹识别系统大都建立在人工智能的神经网络技术的基础上，神经网络技术是解决识别系统难题的适当方法。
2 必备知识
2．1 vc基础
本系统采用vc开发，所以希望读者对vc也要熟悉。
2．2神经网络
下面我们来对神经网络技术有个大体的认识，
这里说的神经网络，实质上是指人工神经网络，是模拟生物神经元的实现，神经网络又分单层神经网络（不带输入层），和多层神经网络，实验证明，神经网络的的层数多少不影响网络对实体的识别，可能有人会问，为什么还需要多层神经网络的开发呢？答案是，适当的多层结构可以使网络的训练学习进度提高，可以更快地收敛到需要的权值上，但层数越多，或者层数不多都不足以证明能够越快地收敛到需要的权值上，这里的研究不属于我们的范畴，我们这里采用的使分层前向神经网络，结构图如下（图1）
