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文献名称：二元离散神经网络模型的动力学分析
前言：本学位论文对几类二元离散和Neimark-Sacker-分岔，全文共分五章。 第一章简单地回顾了神经网络的发展历史和该领域的研究现状，同时对本文将要讨论的神经网络模型的背景进行了说明，并给出了将要用到的记号和定义。 在第二章中，我们讨论了一类具McCulloch-Pitts型不连续信号传输函数的离散二元神经网络模型，通过以阈值作为参数，我们获得了当阈值的绝对值较大时，系统将收敛的结论；对于绝对值较小的阈值情形，我们利用分析技巧通过构造回复映射讨论了其周期解的存在性与吸引性，并发现不同周期的周期解有着十分有趣的分布规律。 在第三章中，我们讨论了一类具McOulloch-Pitts型不连续信号传输函数的无衰变离散二元神经网络模型。首先我们证明了模型的每一个解都是有界的， 同时证明了每个有界解都是终于周期的， 因而我们得到了一个十分简洁的结论，即系统的所有解都是终于周期解的。 在第四章中，我们讨论了具标准饱和信号传输函数的离散二元神...
In this thesis, we describe some important properties of the dynamic behaviors of several class of time-discrete models of two neurons, which includes stability, asymptotic stability, the existence and attractability of periodic solutions, Flip-bifurcation and Neimark-Sacher-bifurcation. It is consists of five chapters. As the introduction, in Chapter 1, the background and history of neural networks are briefly addressed, and some notations and definitions are given in this chapter. In Chapter 2, a class of...
文献名称 二元离散神经网络模型的动力学分析
Article Name
英文(英语)翻译
作者 袁朝晖; 导师:黄立宏;
Author
作者单位
Author Agencies
湖南大学;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 神经网络; 稳定性; 渐近稳定性; 周期解; Flip-分岔; Neimark-Sacker-分岔;
Keywords Neural Networks,Stability,Asymptotic stability,Periodic solution,Flip-bifurcation,Neimark-Sacker bifurcation;
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