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基于感兴趣区域的遥感图像压缩算法研究 文章来源：未知 文章作者：孟凡旺 2011-04-24 字体:[]
【论文摘要】
随着遥感技术的发展,遥感图像在地球资源管理、环境监测、军事侦察等方面获得了日益广泛的应用,但随之也带来了遥感数据的海量增长,这对存储容量和传输速率都提出了极高要求,因而进行有效的数据压缩就显得特别迫切和重要。感兴趣区域(Region of interest, ROI)压缩编码在消除数据冗余性的基础上,从图像的内容出发对图像进行压缩编码,这对遥感图像的压缩尤为重要。本文以此为出发点,针对感兴趣区域压缩中用到的关键技术和重要算法等问题,作了以下几方面的研究。首先,对基本小波变换、离散小波Mallat算法以及提升小波进行了研究,并利用提升小波进行了图像分解演示,为研究感兴趣区域压缩编码奠定了必要的理论基础。其次,对JPEG2000编码系统的基本理论进行了深入研究,设计了压缩界面并对编解码过程中参数的选取进行了相关实验,得出了最佳参数设置形式。从最大位移法出发,对图像进行感兴趣区域压缩并实现了感兴趣区域的渐进显示。第三,针对传统掩膜生成速度慢的情况及感兴趣区域采用矩形的不足,提出了一种新的掩膜生成方法,提高了编码的效率。同时针对GPBShift比特面提升方法中存在空闲面的问题,改进了比特面的提升方式。最后,将感兴趣区域思想融入嵌入小波压缩编码中,设计了基于vc++6.0平台下的遥感图像压缩系统。利用该系统,对无ROI,最大位移法及改进算法三种方案进行仿真实验。结果表明,在相同的码率下感兴趣区域相对于背景而言有好的压缩效果,改进算法则可以更为有效地调节感兴趣区域与背景的对比度从而使感兴趣区域压缩实用效果更好。
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