导读：白凤仙1，邵玉槐1，孙建中2（1.太原理工大学电气动力学院，山西太原030024；2.武汉工业学院电气工程系，湖北武汉430023）1引言近年来，优化技术在电磁装置的设计...
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利用智能型模拟退火算法进行开关磁阻电机磁
白凤仙1，邵玉槐1，孙建中2
（1. 太原理工大学电气动力学院，山西 太原030024；
2. 武汉工业学院电气工程系， 湖北 武汉430023）
1 引言
近年来，优化技术在电磁装置的设计中得到了广泛应用。但优化设计方法还远没有在电工领域中普遍推广，如我国电机、电器的设计制造能力还与国外有相当的差距，急需加强研究和技术开发。电磁场逆问题作为一种特殊的优化方法，在解决特种电机的某些特殊问题，如开关磁阻电机磁极几何形状优化等，具有其他方法难以比拟的优势。
目前，采用全局优化算法来达到全局最佳设计是当前国际上研究的一大热点，SA算法就是一种较成功的全局优化法[1]。然而，现有的全局优化方法往往是以很长的计算时间来换取全局最优解的，SA算法也是如此。人们对SA算法进行了许多改进，如文献[2]提出的自适应SA算法，根据坏点被拒绝或接受的比例来自动调节算法的控制参数变化速度，比标准的SA算法能节省30%的计算时间；文献[3,4]把SA算法与其他算法相结合，都在一定程度上加快了SA算法的计算速度。然而，这些改进都不足以从根本上解决SA算法的缺陷——它在寻优过程中具有较大的盲目性，因而其效果也都是有限的。文献[5，6]提出的智能型SA算法，利用已搜索空间的信息判定新点的状态，较好地克服了SA算法盲目性。本文在此基础上，提出利用已搜索空间的信息缩小搜索区间，并提出了评判失败判据，对智能型模拟退火算法进行了进一步完善，并成功地解决了开关磁阻电动机磁极几何形状的优化问题。
2 智能型
