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小议运动搜索算法的发展及运用
来源:互联网   发布日期:2011-10-03 18:26:31   浏览:9168次  

导读: 推荐阅读:新的快速搜索算法都是在原有经典算法的基础上的改进和延伸。算法思想也主要是基于对时运动帧间时空相关性的考虑,利用菱形搜索算法,大小钻石搜索算法以及运动向量概率矩阵等,以更为高效的方式,通过更少的运算寻找 摘要:随着视频压缩技术的发展...

推荐阅读:新的快速搜索算法都是在原有经典算法的基础上的改进和延伸。算法思想也主要是基于对时运动帧间时空相关性的考虑,利用菱形搜索算法,大小钻石搜索算法以及运动向量概率矩阵等,以更为高效的方式,通过更少的运算寻找

摘要:随着视频压缩技术的发展以及人们对大尺寸、高质量图像日益增长的需求,视频压缩算法已成为当前视频技术发展研究的热点,而搜索策略又是视频压缩算法中研究最多的领域。以传统经典快速搜索算法为依托,重点对当前研究的各种快速运动估计算法进行阐述、分析和比较。

关键词:运动;搜索算法;发展;应用

引言

随着网络上图像传输需求的增多,视频实时图像的处理越来越受到人们的重视,庞大的图像数据使视频的实时处理变得困难,因此,图像压缩技术成为视频实时图像处理技术的关键问题。

视频压缩可以从不同的角度进行优化,帧间预测算法的改进是提高整体视频压缩算法效率的关键。它改进和优化主要涉及以下三方面:搜索策略、块匹配准则和块尺寸的选择。块匹配算法主要有最小绝对误差和(SAD)、最小平均绝对误差(MAD)或最小均方误差(MSE)算法,还有改进后的最小绝对差分误差和(SADD)算法以及基于内容的运动搜索算法等。块尺寸方面,搜索的块尺寸从16×16到8×8,再到4×4,精度单位从整像素到1/2像素,再到1/4像素,

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