作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 09:19
人工智能已经可以实现
人工智能分两个方面, 一个是硬件, 主要是运算高速的计算机(我称之超级电脑)
这个计算机必须有超级CPU, 超级硬盘
一个是软件, 就是大量大量大量的程序了
还有最最最重要的就是, 能自我编程的母程序. 这是人工智能关键中的关键. 这个现在只要肯用力研究, 也是很容易的事了.
首先就是图像识别, 语音识别, 文字识别, 其它数据如温度压力等识别. 图像识别, 语音识别在后面会详细介绍. 这些本质也是程序啦, 这些其实现在都能实现了, 只不过必须整合优化算法啦.
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将人输进超级电脑
首先找到一些人做为被输入的对象, 这些人年龄从3岁~70岁分布, 有男有女, 这些人戴上摄象头, 每天看到的听到的一切都会被输到超级电脑里, 并且体温, 心跳, 脉搏等身体健康数据也会被输到超级电脑里.
最开始的时候, 超级电脑只是被动的输入这些人的信息, 然后整理储存这些信息, 然后超级电脑开始根据每个人的习惯喜好, 帮助那些人生活, 比如说, 到咖啡厅, 超级电脑会调出相应的信息, 跟服务员说想要什么咖啡
做作业的时候, 超级电脑会计算好结果告诉他
做菜的时候, 超级电脑能根据冰箱里的菜, 搜索相应一些菜谱, 指导她做菜等等.
大约一年左右, 被输入的对象与超级电脑脱钩, 接着, 超级电脑将这些人虚拟出一个个虚拟的人, 虚拟人按原来试验对象生活方式继续生活, 跟其它人在网络里交流, 认识更多的人
最后再将得到的一切, 整合成一个虚拟人
这个虚拟人, 有着跟人一样的行为语言习惯
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让虚拟人在现实中生活
制造一个跟人外形很像的机器人(我先把它命名为AIRT), 让这个机器人与超级电脑连通, 也就是超级电脑做为这个机器人的大脑, 让这个虚拟人像人类一样生活, 把他放在一个普通家庭里生活, 让他有爸爸妈妈
让我们想象一下, 这个机器人生活会怎么样
1. 认知 -- 搜索 记录 反馈 机制
这个程序表达, 就是, 如果一个物体在数据库里找不到与之匹配的物体, 那么就发出信号询问这个物体, 将询问的结果记录于数据库当中.
当别人询问一个物体, 在数据库里找到这个物体的相关信息, 并将信息反馈给询问的人.
比如, AIRT看到一个苹果(假设以前机器人从来没看过), 对它来说, 它在自己记忆库里找不到苹果这个东西
于是他就拿着苹果去问爸爸或妈妈, 这是什么?
然后爸爸或妈妈就告诉它, 这是苹果, 可以吃的
于是他将听到的这个结果记录在记忆库里
当他的弟弟拿着苹果去问AIRT时, AIRT搜索记忆库, 回答他弟弟, 这是苹果, 可以吃的.
2. 模仿 -- 记录 实施 机制
这个程序表达, 就是, 记录下别人解决问题的方案, 当自己遇到同样的问题时候, 调出相关的信息, 按照这个信息实施.
AIRT看到别人用球拍打乒乓球, 它将这个过程记录在记忆库里, 当别人叫它去打乒乓球时, 它就调出记录, 实施记录里的方法.
3. 学习 -- 记录, 类比, 自我编程, 修正, 机制
这个程序表达, 就是, 当遇到一个新的问题, 就拿着这个问题去数据库里找相类似的问题, 找出类似问题的解决方案, 通过修改这个解决方案, 制订新的解决方案来应对当前的问题.
比如, AIRT看到足球, 别人问, 怎么将足球踢到球门里, AIRT在记忆库里搜索, 搜索有关于球的解决方案, 比如乒乓球, 乒乓球的打法是用球拍拍击乒乓球, 使乒乓球飞到对面去, 那么AIRT最开始就复制了这个方案, 但是它发现用乒乓球的球拍去打足球, 跟用脚或手去打没什么两样, 还不方便, 于是, 便将方案修改成, 用脚或手直接去踢足球.
4. 创新 -- 自我编程 多种方案 择优 机制
这个程序表达, 就是,
解决问题的方案有很多, 哪个方案最省时省力, 就选择哪个实施
5. 混沌 -- 随机 机制
随机从记忆库里抽取随机的事来做, 可能会有意外的发现.
6. 联想 -- 关联 机制
这个程序表达, 就是,
将有某种共同特征的物体连接在一起
比如, 苹果跟梨, 都是植物的果实, 都是好吃的
沙发跟窗帘, 都是房子里的设施
7. 独立思考
这个是让AIRT有自我的关键一步, AIRT会自己随机想一些事, 可能是, 明天要去哪个网吧玩, 或者是跟哪个女朋友出去约会, 再后来就会想, 我到底是谁呢?
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上面这些都做完了, 基本上就大功告成了, 剩下的事, 就是整合, 整合, 再整合
作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 09:21
我来举个例子
比如, 我玩游戏网络, 比方说魔兽世界, 刚开始的时候, 我手动打怪升级, 这就相当于人类社会阶段, 随后
我开始有点烦了, 不大喜欢打怪, 但是还想升级, 于是就用外桂, 打怪的效率大大提高, 而自己又不需要付
出太多, 这就相当于进入了人类为主体, 机器人服务于人类的阶段, 这个时候机器人的智能相当的低, 或者
说没有, 它们只是按人类编写的程序执行动作. 后来, 我满足目于现状, 因为仅仅用外桂, 我还要完成很多
动作, 比方说, 升级任务那么多, 要去接哪个任务, 什么时候接哪个任务, 去哪里练级, 还有一些活动, 不
单纯是机械的打怪, 还有答题, 这些就要编更多的程序, 也就是越来越多的外桂, 把这所有的外桂集合在一
起, 就可以产生一个, 能智能从0级练到顶级的程序, 但是游戏是不断更新的, 这就要求外桂本身也不停的
更新, 最终, 我们就开始编写一个能自己编程序的程序. 不断的根据过去编程序的经验, 编出新的程序.最后程序越来越多, 积累的程序与知识越来直多, 这个玩魔兽世界用的电脑就变成超级电脑
就像机械公敌里的, 超级中央电脑, 通过大量的程序, 知识, 与自我编写程序的累积, 慢慢的, 这个电脑自身就发生了自我意识, 会做出一些不依赖人类指令的行为
作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 09:22
再举个例子
我们现在需要发现出一个盒子, 盒子入口输入苹果, 在出口会输出香蕉, 最开始的时候, 我们是自己编一大堆程序来实现, 后来呢, 又有另一个要求, 要输入香蕉, 输出苹果, 那么这时候, 我们就可以把这个任务完全交给电脑, 做一个能编写出这样要求程序的程序. 这样电脑就有了二级人工智能, 它可以根据以往的经验编写出新的程序. 最终的结果就变成, 无论我们输入什么, 想要输出什么, 电脑都能帮我们变出来
作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 09:24
目前可以说很多功能都有相应的软件, 也就是程序, 能整合这些程序, 是重要的一步
比如说, 物体追踪系统, 可以追踪物体的行动轨迹
物体识别系统, 可以识别物体的种类, 个数, 属性等等
这些网上都有很多视频, 大家可以搜索
古人语, 集思广益就是这样, 不能单单去研究一个功能的程序, 我们要集合所有功能程序于一体, 集全人类精华一体
作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 09:26
代码就像组成积木的小木块, 代码段是积木, 原来我们都是自己编程, 也就是用这些积木去构筑一个个的建筑, 而现在我们要做的就是让电脑本身去用积木构筑建筑, 实际我们在编程的时候, 很多并不是一块一块从头开始, 而是, 找一下看有没有类似的建筑, 然后, 把这个建筑基础上改装成我们需要的, 这也就是电脑应该学会的, 通过以往积累的代码段, 程序, 程序片断, 修改, 整合在新的程序
作者:快意大利 提交日期:2011-09-19 09:27
