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文献名称：手写体汉字识别研究
前言：脱机手写体汉字识别研究对汉字信息处理自动化，对开拓新一代计算机的智能输入有重要意义。本文对脱机手写体汉字识别进行了探讨研究。 良好的手写体汉字样本库，是进行手写体汉字识别研究的必要条件。字库NUST603HW，包含货币金额手写大写十九个汉字的样本，它的建立为进行专用领域手写体汉字识别系统的设计提供了可能。为了滤除噪声，增强有用信息，经输入设备输入的字符图像一般需做预处理。非线性规范化是预处理的重要组成部分，它的目的是从字符图像点阵上矫正手写体汉字的变形。各种非线性规范化的共同点在于它们都是基于密度均衡来解决上述变形，区别在于对笔画密度的描述不同。本文提出一种非线性规范的方法，既调整了字符笔画的相对位置，使笔画分布趋于均匀，又根据笔画的宽度调整了笔画的粗细，使笔画的粗细趋于一致，有效的减小了同类字符之间的差异。 汉字由笔画构成，也可以看作由子笔画构成。本文提出的子笔画抽取方法解决了因子笔画相交而使得抽取的子笔画不稳定问题。由字符的子笔画生成字符的特征矩阵，特征矩阵包含子笔画的长度、位置、方向等信息。应用字符的特征矩阵设计了一个手写体汉字的分类识别算法，取得了较好的效果。...
This paper does research on the off-line handwritten Chinese character recognition, which is important to the Chinese character information processing automation and new generation of intelligent computer input.The sample collection is necessary for the research on the handwritten Chinese character recognition. The character collection of NUST603HW, including the samples of nineteen capital Chinese currency characters, make the design of the handwritten Chinese character recognition system for speci...
文献名称 手写体汉字识别研究
Article Name
英文(英语)翻译
Research on Handwritten Chinese Character Recognition;
作者 王正群; 导师:杨静宇;
Author
作者单位
Author Agencies
南京理工大学;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 模式识别; 脱机手写体汉字识别; 特征抽取; 信息融合;
Keywords Pattern Recognition,Off-line Handwritten Chinese Character Recognition,Feature Extraction,Information Fusion;
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