导读：脱机手写体汉字识别由于其字符集庞大，字形变化多等特点成为模式识别领域一个极具挑战性的课题。它将在信函分拣、银行支票识别、统计报表处理以及手写文稿自动输...
脱机手写体汉字识别由于其字符集庞大，字形变化多等特点成为模式识别领域一个极具挑战性的课题。它将在信函分拣、银行支票识别、统计报表处理以及手写文稿自动输入等诸多方面发挥巨大作用。它的研究对汉字信息处理自动化及开拓新一代计算机的智能输入都有着重要意义。手写体汉字识别是一个非常复杂的多模式识别问题，多年研究实践表明，单一方法的效果是有限的，各种方法有其自身的优点和局限性。应用信息融合技术，采用多种方法有机结合，走多特征融合、多方案集成的道路，是手写体汉字识别的一个发展趋势。 本文研究对象为少量常用汉字，研究目标是探索非特定人限制性脱机手写体汉字识别的有效算法。实验选取了国标gb2312-80一级字库中的50类汉字，每类汉字采集100个样本，共5000个汉字样本。其中80％的数据用于训练，20％用于测试。 本文的主要内容及研究成果有以下几点： （1）在分析当前汉字识别最新发展技术的基础上，设计了一套基于多特征融合、多分类器集成的汉字识别方案，即二级串行
