人工智能已经可以实现
人工智能分两个方面, 一个是硬件, 主要是运算高速的计算机(我称之超级电脑)
这个计算机必须有超级CPU, 超级硬盘
一个是软件, 就是大量大量大量的程序了
还有最最最重要的就是, 能自我编程的母程序. 这是人工智能关键中的关键. 这个现在只要肯用力研究, 也是很容易的事了.
首先就是图像识别, 语音识别, 文字识别, 其它数据如温度压力等识别. 图像识别, 语音识别在后面会详细介绍. 这些本质也是程序啦, 这些其实现在都能实现了, 只不过必须整合优化算法啦.
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将人输进超级电脑
首先找到一些人做为被输入的对象, 这些人年龄从3岁~70岁分布, 有男有女, 这些人戴上摄象头, 每天看到的听到的一切都会被输到超级电脑里, 并且体温, 心跳, 脉搏等身体健康数据也会被输到超级电脑里.
最开始的时候, 超级电脑只是被动的输入这些人的信息, 然后整理储存这些信息, 然后超级电脑开始根据每个人的习惯喜好, 帮助那些人生活, 比如说, 到咖啡厅, 超级电脑会调出相应的信息, 跟服务员说想要什么咖啡
做作业的时候, 超级电脑会计算好结果告诉他
做菜的时候, 超级电脑能根据冰箱里的菜, 搜索相应一些菜谱, 指导她做菜等等.
大约一年左右, 被输入的对象与超级电脑脱钩, 接着, 超级电脑将这些人虚拟出一个个虚拟的人, 虚拟人按原来试验对象生活方式继续生活, 跟其它人在网络里交流, 认识更多的人
最后再将得到的一切, 整合成一个虚拟人
这个虚拟人, 有着跟人一样的行为语言习惯
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让虚拟人在现实中生活
制造一个跟人外形很像的机器人(我先把它命名为AIRT), 让这个机器人与超级电脑连通, 也就是超级电脑做为这个机器人的大脑, 让这个虚拟人像人类一样生活, 把他放在一个普通家庭里生活, 让他有爸爸妈妈
让我们想象一下, 这个机器人生活会怎么样
1. 认知 -- 搜索 记录 反馈 机制
这个程序表达, 就是, 如果一个物体在数据库里找不到与之匹配的物体, 那么就发出信号询问这个物体, 将询问的结果记录于数据库当中.
当别人询问一个物体, 在数据库里找到这个物体的相关信息, 并将信息反馈给询问的人.
比如, AIRT看到一个苹果(假设以前机器人从来没看过), 对它来说, 它在自己记忆库里找不到苹果这个东西
于是他就拿着苹果去问爸爸或妈妈, 这是什么?
然后爸爸或妈妈就告诉它, 这是苹果, 可以吃的
于是他将听到的这个结果记录在记忆库里
当他的弟弟拿着苹果去问AIRT时, AIRT搜索记忆库, 回答他弟弟, 这是苹果, 可以吃的.
2. 模仿 -- 记录 实施 机制
这个程序表达, 就是, 记录下别人解决问题的方案, 当自己遇到同样的问题时候, 调出相关的信息, 按照这个信息实施.
AIRT看到别人用球拍打乒乓球, 它将这个过程记录在记忆库里, 当别人叫它去打乒乓球时, 它就调出记录, 实施记录里的方法.
3. 学习 -- 记录, 类比, 自我编程, 修正, 机制
这个程序表达, 就是, 当遇到一个新的问题, 就拿着这个问题去数据库里找相类似的问题, 找出类似问题的解决方案, 通过修改这个解决方案, 制订新的解决方案来应对当前的问题.
比如, AIRT看到足球, 别人问, 怎么将足球踢到球门里, AIRT在记忆库里搜索, 搜索有关于球的解决方案, 比如乒乓球, 乒乓球的打法是用球拍拍击乒乓球, 使乒乓球飞到对面去, 那么AIRT最开始就复制了这个方案, 但是它发现用乒乓球的球拍去打足球, 跟用脚或手去打没什么两样, 还不方便, 于是, 便将方案修改成, 用脚或手直接去踢足球.
4. 创新 -- 自我编程 多种方案 择优 机制
这个程序表达, 就是,
解决问题的方案有很多, 哪个方案最省时省力, 就选择哪个实施
5. 混沌 -- 随机 机制
随机从记忆库里抽取随机的事来做, 可能会有意外的发现.
6. 联想 -- 关联 机制
这个程序表达, 就是,
将有某种共同特征的物体连接在一起
比如, 苹果跟梨, 都是植物的果实, 都是好吃的
沙发跟窗帘, 都是房子里的设施
7. 独立思考
这个是让AIRT有自我的关键一步, AIRT会自己随机想一些事, 可能是, 明天要去哪个网吧玩, 或者是跟哪个女朋友出去约会, 再后来就会想, 我到底是谁呢?
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上面这些都做完了, 基本上就大功告成了, 剩下的事, 就是整合, 整合, 再整合
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:21:09
我来举个例子
比如, 我玩游戏网络, 比方说魔兽世界, 刚开始的时候, 我手动打怪升级, 这就相当于人类社会阶段, 随后
我开始有点烦了, 不大喜欢打怪, 但是还想升级, 于是就用外桂, 打怪的效率大大提高, 而自己又不需要付
出太多, 这就相当于进入了人类为主体, 机器人服务于人类的阶段, 这个时候机器人的智能相当的低, 或者
说没有, 它们只是按人类编写的程序执行动作. 后来, 我满足目于现状, 因为仅仅用外桂, 我还要完成很多
动作, 比方说, 升级任务那么多, 要去接哪个任务, 什么时候接哪个任务, 去哪里练级, 还有一些活动, 不
单纯是机械的打怪, 还有答题, 这些就要编更多的程序, 也就是越来越多的外桂, 把这所有的外桂集合在一
起, 就可以产生一个, 能智能从0级练到顶级的程序, 但是游戏是不断更新的, 这就要求外桂本身也不停的
更新, 最终, 我们就开始编写一个能自己编程序的程序. 不断的根据过去编程序的经验, 编出新的程序.最后程序越来越多, 积累的程序与知识越来直多, 这个玩魔兽世界用的电脑就变成超级电脑
就像机械公敌里的, 超级中央电脑, 通过大量的程序, 知识, 与自我编写程序的累积, 慢慢的, 这个电脑自身就发生了自我意识, 会做出一些不依赖人类指令的行为
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:22:43
再举个例子
我们现在需要发现出一个盒子, 盒子入口输入苹果, 在出口会输出香蕉, 最开始的时候, 我们是自己编一大堆程序来实现, 后来呢, 又有另一个要求, 要输入香蕉, 输出苹果, 那么这时候, 我们就可以把这个任务完全交给电脑, 做一个能编写出这样要求程序的程序. 这样电脑就有了二级人工智能, 它可以根据以往的经验编写出新的程序. 最终的结果就变成, 无论我们输入什么, 想要输出什么, 电脑都能帮我们变出来
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:24:24
目前可以说很多功能都有相应的软件, 也就是程序, 能整合这些程序, 是重要的一步
比如说, 物体追踪系统, 可以追踪物体的行动轨迹
物体识别系统, 可以识别物体的种类, 个数, 属性等等
这些网上都有很多视频, 大家可以搜索
古人语, 集思广益就是这样, 不能单单去研究一个功能的程序, 我们要集合所有功能程序于一体, 集全人类精华一体
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:26:41
代码就像组成积木的小木块, 代码段是积木, 原来我们都是自己编程, 也就是用这些积木去构筑一个个的建筑, 而现在我们要做的就是让电脑本身去用积木构筑建筑, 实际我们在编程的时候, 很多并不是一块一块从头开始, 而是, 找一下看有没有类似的建筑, 然后, 把这个建筑基础上改装成我们需要的, 这也就是电脑应该学会的, 通过以往积累的代码段, 程序, 程序片断, 修改, 整合在新的程序
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:27:39
图像识别1
1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程，提出了“群魔殿”识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次，每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼"，由于有许许多多这样的机制在起作用，因此叫做“群魔殿”识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。
“群魔殿”识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的“映象鬼”，它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由“特征鬼”进一步分析这个映象。在分析过程中，每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如，在识别英文字母时，每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量，如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角，不连续曲线和连续曲线等；再由“认知鬼”接受特征鬼的反应，每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就“叫喊”，发现的特征越多，“叫喊”声越大;最后,“决策鬼”根据许多“认知鬼”“叫喊”声的大小，选择叫喊声最大的“认知鬼”的反应作为所要识别的图像。
例如在识别字母R时,“映象鬼”先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个“特征鬼”分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线，一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应，但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征（斜线）与其不符合；D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征（斜线、直角）与其不符合；只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征，所以R鬼的叫喊声最大，因此“决策鬼”就很容易地作出选择R的决定。
“群魔殿”识别模型对于相似的图形也可以分辨，不致混淆；对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的“群魔殿”识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习，如“认知鬼”可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征；它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:28:43
图像识别2
对图像特征用文字描述并储存
比如A, 可以描述成一个正三角形, 左右两边分别往下延伸跟边长一样长度的距离.
或者描述成一个正三角形, 左右两边中心连接, 将底边去除.
B, 可以描述成左边一个竖线段, 竖线段上端的点跟中心点用半圆弧在右边连接, 竖线段下端的点跟中心点用半圆弧在右边连接
C, 可以描述成一个圆切成两半, 将右边的圆扔掉
等等
汉字也可以用类似的做法, 比如,
天, 可以描述成, 两条平行线段, 下面一根比上面一根稍长, 从上面一根线段中心点往左边一撇, 这一撇与第二个线段交叉的地方为起点, 往右一捺
田, 一个正方形, 上下边的中心点连接, 左右边的中心点连接.
中, 一个矩形, 矩形上下边的中心点连接, 由矩形上边中心点向上延长二分之一矩形右边的长度, 由矩形下边中心点向下延长等于矩形右边的长度
等等
作者：张良N世 回复日期：2011-09-19 09:29:40
了解下。。。。。。。。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:31:22
1947年，图灵在一次关于计算机的会议上作了题为“智能机器”(intelligent machinery)的报告，详细地阐述了他关于思维机器的思想，第一次从科学的角度指出：“与人脑的活动方式极为相似的机器是可以制造出来的．”在该报告中，图灵提出了自动程序设计的思想，即借助证明来构造程序的思想．现在自动程序设计已成为人工智能的基本课题之一。图灵这一报告中的思想极为深刻、新奇，似乎超出了当时人们的想象力。1959年，这一报告编入图灵的著作选集首次发表时，似乎仍未引起人们的重视．只是当1969年，这一报告再次发表，人工智能已有了相当进展，尤其是R．J．瓦丁格(Waldingger)于1969年重新提出自动程序设计的概念，人们才开始理解了图灵这一报告的开创性意义．1956年图灵的这篇文章以“机器能够思维吗？”为题重新发表．此时，人工智能也进入了实践研制阶段．图灵的机器智能思想无疑是人工智能的直接起源之一．而且随人工智能领域的深入研究，人们越来越认识到图灵思想的深刻性：它们至今仍然是人工智能的主要思想之一。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:33:27
作者：@张良N世 回复日期：2011-09-19 09:29:40 回复
了解下。。。。。。。。
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谢谢支持:)
作者：石头城里一石头 回复日期：2011-09-19 09:34:52
楼主不要想了，所谓的人工智能从上世纪50年代开始吹概念，基本现在前沿都不谈了。
很简单，基于数字计算机的人工智能只可能是一级无穷大，而真实的世界最少是二级无穷大。
作者：陆大少尉军医 回复日期：2011-09-19 09:36:50
@石头城里一石头 2011-09-19 09:34:52
楼主不要想了，所谓的人工智能从上世纪50年代开始吹概念，基本现在前沿都不谈了。
很简单，基于数字计算机的人工智能只可能是一级无穷大，而真实的世界最少是二级无穷大。
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楼上正解！
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:39:40
一个神经元可以通过轴突作用于成千上万的神经元，也可以通过树突从成千上万的神经元接受信息。
神经元内部信号的产生、传导采用电信号的方式进行，而神经元之间、神经元与肌肉之间则通常采用化学递质方式进行传导，即上级神经元的轴突在有电信号传导时释放出化学递质，作用于下一级神经元的树突，树突受到递质作用后产生出电信号，从而实现了神经元间的信息传递。
化学递质有多种，一部分化学递质会使下一级神经元兴奋，而另一部分化学递质会使下一级神经元抑制，因而根据递质的不同，神经元间的传导可以是兴奋性作用，也可以是抑制性作用。
但同一神经元可以同时接受兴奋性、抑制性的输入。神经元本身可以有自发电活动，因此神经元的活动并不是完全依赖于输入的总和
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:43:34
作者：@石头城里一石头 回复日期：2011-09-19 09:34:52 回复
楼主不要想了，所谓的人工智能从上世纪50年代开始吹概念，基本现在前沿都不谈了。
很简单，基于数字计算机的人工智能只可能是一级无穷大，而真实的世界最少是二级无穷大
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只能说现在的人工智能都走进误区, 喜欢去模拟人脑的结构, 而不是人脑的功能
自我编程是关键中的关键, 而这个都被大家忽略了
作者：灰次狼2011 回复日期：2011-09-19 09:45:19
你的设想还是去跟谷歌，微软，和洛马这些正在研究机器人的企业去沟通，未来人工智能的方向是军事化，如机器士兵，命中率100%，直升机和无人战斗飞机的智能化，以及核电厂的放射环境下实现机器智能的工人。
这些都有一个特点那就是贵，死贵的价格。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:52:41
优化算法也是很重要, 如果没好的算法, 大量的图像跟语音信息处理将占大量CPU资源
作者：tinayatest 回复日期：2011-09-19 09:54:32
2011-09-19 09:54:32
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 09:54:50
作者：@灰次狼2011 回复日期：2011-09-19 09:45:19 回复
你的设想还是去跟谷歌，微软，和洛马这些正在研究机器人的企业去沟通，未来人工智能的方向是军事化，如机器士兵，命中率100%，直升机和无人战斗飞机的智能化，以及核电厂的放射环境下实现机器智能的工人。
这些都有一个特点那就是贵，死贵的价格
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人工智能的应用, 将是我们无法想象的, 它会带动科技高速发展, 想象一下, 只要输入个问题, 超级电脑就会自动帮我们编程解决这个问题, 而且, 人工智能会带动智能本身进化.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:00:45
神经元具有学习功能，通过学习来加强突触联系，当两种或多种信号同时刺激大脑时，大脑会加强这些信号的联系。具体做法是形成或加强多个接收处理此信号的神经元之间的突触联系。这些信号可以是惩罚信号、奖励信号、随机信号、来自感觉神经的信号等等。当然这些只是个人的见解，写到这里还没有切入正题
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 10:00:57
怎么可能，快意大利？
如果用现有的计算机技术连一个微笑的程序都要吃掉所有的内存了！
而且所有的程序编写技术都繁琐的要命，哪来的人工智能可言？
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:01:35
这两天开始流传的新闻（似乎为了配合4月1日这个伟大的日子）：
美国麻省理工学院人脑与感知学专家Noah Goodman最近发明了一种AI水平较高的语言：Church。这种语言是用美国逻辑学家Alonzo Church的名字命名的。Church是基于两套完全不同的AI理论构建起来的，麻省理工学院认为这种技术创造了一种全新的“大同一场AI理论”。
目前人们使用的AI技术基本都是分别基于逻辑型AI理论或概率型AI理论两种。而基于规则的AI理论则应用前景日渐衰微，原因是这种理论的规则类型种类太多，难于计算。相比之下，基于概率的AI理论则应用更为广泛，这种技术的核心是用较大型的数据库来模拟AI,不过这种理论的缺点是很难用于较抽象的AI应用。
而Goodman的Church语言则很好地融合了逻辑型AI和概率型AI这两种理论。很可能是AI和感知科学的一次重大飞跃。
麻省理工学院的新闻官Larry Hardesty形象而通俗地为我们总结了这项新AI技术：“假设我们告诉这种基于Church的程序说食火鸡这种动物是属于鸟类的，那么程序会自动得出‘食火鸡会飞’的假设推论。不过如果我们又附加一个条件说这种动物的体重达到200磅左右，那么程序马上就会自动推翻前面假设为鸟类的推论，得出食火鸡虽然属于鸟类，但是不会飞的结论。”
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 10:05:16
既然你开了篇，我愿意和你用统一场论的思考来探讨，我的这篇文章部分有关于“戏剧化”的介绍，生物的有机质和金属和化合物是有本质区别的。
当然只是抛砖引玉，各有各的高见。
http://www.tianya.cn/publicforum/content/develop/1/734449.shtml
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:06:26
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 10:00:57 回复
怎么可能，快意大利？
如果用现有的计算机技术连一个微笑的程序都要吃掉所有的内存了！
而且所有的程序编写技术都繁琐的要命，哪来的人工智能可言？
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这就是优化算法的任务了, 完全模拟人类的微笑, 显然需要太多太多的程序了, 但为什么不能像聊天一样, 微笑就仅仅用一个小图标表示就好了, 我们可以在智能机器人面部做一个显示器,显示这些图标, 代表机器人这时候的表情,不就可以了.
事实上图像识别也是这样的, 找出特征, 将这些特征存储, 运算起来显然快很多.
程序编写虽然繁杂, 但都是有规则可循, 正如我上面说的, 从简单做起, 让超级电脑认识最简单的代码, 代码段, 然后程序, 累积大量的程序, 通过类比方法编写新的程序, 最终能够实现自我编写新的程序.
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 10:07:49
不管是二进制也好，十六进制也罢，所有计算机技术的起源都和我们设想的“人工智能”相去甚远。
要进化到真正的人工智能，我觉得还有完全革命化的技术或者机器诞生，否则开发人工智能就是南辕北辙！
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:08:40
作者：@苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 10:05:16 回复
既然你开了篇，我愿意和你用统一场论的思考来探讨，我的这篇文章部分有关于“戏剧化”的介绍，生物的有机质和金属和化合物是有本质区别的。
当然只是抛砖引玉，各有各的高见。
http://www.tianya.cn/publicforum/content/develop/1/734449.shtml
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有空我会好好拜读, 不过我想按照我的方法, 一定能在短期能实现人工智能. 我后面还会更详细描述
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:10:57
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 10:07:49 回复
不管是二进制也好，十六进制也罢，所有计算机技术的起源都和我们设想的“人工智能”相去甚远。
要进化到真正的人工智能，我觉得还有完全革命化的技术或者机器诞生，否则开发人工智能就是南辕北辙
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现在南辕北辙是思路不对, 其实道理很简单, 既然我们人类大脑是通过运算来处理信息的, 那么为什么电脑拥有超级运算能力却没有智能? 就是因为人类没有给电脑自我的能力, 自我编程, 自我思考.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:13:10
人类到目前为止, 一直在做一件事, 就是编个程序, 塞进电脑, 然后由电脑被动去执行程序, 而从来没思考过, 让电脑本身去理解,去认识人类编写的每个程序, 进而让电脑自己能够编写出新的程序来.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:15:04
本来基因工程是改进人类自身的好方法, 可惜被法律禁止住, 所以只能从人工智能方面进行突破, 而人工智能有突破以后, 会带动其它科技高速发展, 这种诱惑是任何人, 任何国家都无法抵档的
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:17:19
所以人工智能其实并不遥远, 也不是复杂, 以目前的电脑技术就能实现, 关键就几个词, 累积, 整合, 自我编程
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 10:17:37
其实就是现今的人类科技发展的“理论池”遇到了瓶颈，你可以看见量子力学还没有建立起来、老外用“云计算”来妥协这都是徒劳的。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:18:17
从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”，将感觉、去记、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。它们分别又可以用“智商”和“能商”来描述其在个体中发挥智能的程度。“情商”可以调整智商和能商的正确发挥，或控制二者恰到好处地发挥它们的作用。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:20:30
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 10:17:37 回复
其实就是现今的人类科技发展的“理论池”遇到了瓶颈，你可以看见量子力学还没有建立起来、老外用“云计算”来妥协这都是徒劳的。
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我的想法还是要回到人工智能这个基础中的基础来, 只要人工智能突破了, 其它问题也会得到突破.
人工智能就好比说, 把从蚂蚁的智商, 进化到人类的智商, 只有这种智商跃进, 才能带来理论基础的跃进.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:22:06
如果只以“替人干脑力工作”为做人工智能的目标，我觉得是远远不够的，它必须独立，有它的自我，与人类处于平等地位，这样才能把人类社会的文明提升一个质的等级。
作者：浪迹天押 回复日期：2011-09-19 10:23:30
人工智能只有克隆人才具人工智能。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:24:22
我的想法是
把全世界运算最快的计算机, 或者制造足够多这样的计算机, 将这些计算机联网在一起, 有很多个超大容量的存储硬盘, 形成超级电脑
第一个要做的是让超级电脑识别物体, 听懂人类的语言, 理解人类的语言, 能跟人类交流, 有独立自主性, 会问人类各种稀奇古怪的事.
第二步, 让这个超级电脑每天跟成千上万个人聊天, 学习人类的语言行为模式, 在跟人类交流中学习了解人类
第三步, 把目前所有的程序及源码复制到它硬盘, 都让它认识, 让它理解这些程序具体过程怎么编写, 以及为什么这么编写. 不懂的地方, 让它学会去问人类, 或者搜索网络寻找答案.
第四步, 指导它编写程序, 让它不停的自我进化, 让它想办法提升自己的智能.
作者：gun_1231 回复日期：2011-09-19 10:23:01
up 下
自我学习的电脑貌似国内很久就有了，记得是十年前的事情了。
大约相当于四岁儿童。
现在国外也有不少了。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:26:06
作者：@浪迹天押 回复日期：2011-09-19 10:23:30 回复
人工智能只有克隆人才具人工智能
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人工智能跟克隆人是两回事, 人工智能研究的是让电脑本身拥有智能, 而克隆人是基因工程生物学上的事了, 不可否认基因工程的确能优化人类的智商, 但是目前法律是禁止的
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:27:03
作者：gun_1231 回复日期：2011-09-19 10:23:01 回复
up 下
自我学习的电脑貌似国内很久就有了，记得是十年前的事情了。
大约相当于四岁儿童。
现在国外也有不少了
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这就是个基础啊, 为什么不让它成长? 这是一个漫长累积的过程, 不可能让四岁小孩一下子就变成大人.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:38:13
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:39:15
如果我们想要复制人类大脑的思维和智力，我们首先必须了解大脑的工作机制。大脑里有大约1000亿个神经元，每个神经元有数千个神经连接，而每个神经连接还有大约1000个神经通道。不过，这其中很可能有大量的“剩余劳动力”—一个被称作ALU的基因序列在人类的DNA中重复了多达3000次。如果我们知道了基因的机构，我们可以把整个人类基因的数据量压缩到大约3000万〜1亿字节（30MB〜100MB），这甚至比我现在使用的微软公司开发的Word程序的容量还小，而这其中只有不到一半与大脑的构造有关
作者：永远的37点5度 回复日期：2011-09-19 10:46:02
你放屁，人工智能研究都停滞50年了！！！！！！！！！！！！
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:48:32
1111
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:49:24
作者：@永远的37点5度 回复日期：2011-09-19 10:46:02 回复
你放屁，人工智能研究都停滞50年了！！！！！！！！！！！！
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恩, 主要是方向不对啊
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:50:13
我感觉人工智能已经触手可及了, 只要我们肯花时间精力资金在上面
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:52:33
超级计算机+自我编程的母程序+无数个子程序+庞大的数据库
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:53:57
超级计算机是硬件基础, 我们已经走在前列了, 主要是软件方面的的努力
天津的天河-1A已经安装完毕，速度全球第一，比第二名的美国国家实验室的计算机快30%，速度达到每秒2.5千万亿次运算。 全球高性能计算机TOP500排行榜官方网站5月31日发布了最新的“500强”名单，中国首台实测性能超过千万亿次的高性能计算机“星云”跻身世界超级计算机第二位。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 10:54:48
大脑的结构可以被1500万〜5000万字节的信息描述的原因在于，在我们诞生时大脑内的连接完全是随机的。描述有着上万亿个连接的小脑的基因只有屈指可数的几种，也就是说，小脑的连接在婴儿时期几乎是混沌一片。然而，大脑具有自我认知能力，这也是其最奇妙的地方。当一个孩子逐渐学会走路、讲话，学会接住飞来的皮球时，大脑中也会逐渐充满各种有意义的信息
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:00:17
深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。“更深的蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。
人与计算机的首次对抗是在 1963 年。国际象棋大师兼教练大卫·布龙斯坦怀疑计算机的创造性能力，同意用自己的智慧与计算机较量。下棋的时候他有一个非常不利的条件：让一个后。但当对局进行到一半时，计算机就把布龙斯坦的一半兵力都吃掉了。这时，布龙斯坦要求再下一局，但这次却不再让子了！ 1997 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”。机器胜利的标志着国际象棋历史的新时代。
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 11:00:17
@快意大利 2011-09-19 10:53:57
超级计算机是硬件基础, 我们已经走在前列了, 主要是软件方面的的努力
天津的天河-1A已经安装完毕，速度全球第一，比第二名的美国国家实验室的计算机快30%，速度达到每秒2.5千万亿次运算。 全球高性能计算机TOP500排行榜官方网站5月31日发布了最新的“500强”名单，中国首台实测性能超过千万亿次的高性能计算机“星云”跻身世界超级计算机第二位。
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楼主，我和你说过我们的研究方向是南辕北辙的，用软件就是程序，程序就是对硬件运行不济的补救，而软件不断的发展实际上已经宣告了所谓的“第一代人工智能”梦想的破灭，是很残酷，这就是科学。
也学这就给中国人一个莫大的重新引领科技革命的机会，彻底打破用所谓二进制代码来进行机器翻译的计算机时代，但是我显然看不出中国人有这个准备和决心进行新的计算机技术革命！
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:02:38
深蓝的意义在于, 它表明电脑本身可以被赋予自我能动性, 电脑可以自己选择每一步的走法, 策略, 那么为什么把这种自我能动性仅仅局限于下棋呢, 为什么不能扩展到人类生活的方方面面呢, 让它本身像人类一样生活, 学习, 思考.
作者：tyukwang 回复日期：2011-09-19 11:03:30
我很强大
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:07:03
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 11:00:17 回复
@快意大利 2011-09-19 10:53:57
超级计算机是硬件基础, 我们已经走在前列了, 主要是软件方面的的努力
天津的天河-1A已经安装完毕，速度全球第一，比第二名的美国国家实验室的计算机快30%，速度达到每秒2.5千万亿次运算。 全球高性能计算机TOP500排行榜官方网站5月31日发布了最新的“500强”名单，中国首台实测性能超过千万亿次的高性能计算机“星云”跻身世界超级计算机第二位。
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楼主，我和你说过我们的研究方向是南辕北辙的，用软件就是程序，程序就是对硬件运行不济的补救，而软件不断的发展实际上已经宣告了所谓的“第一代人工智能”梦想的破灭，是很残酷，这就是科学。
也学这就给中国人一个莫大的重新引领科技革命的机会，彻底打破用所谓二进制代码来进行机器翻译的计算机时代，但是我显然看不出中国人有这个准备和决心进行新的计算机技术革命！
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我的想法是, 让电脑本身有自我编程的能力, 而不是我们自己在一直更新软件, 这两个有质的区别.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:11:02
这就好比, 有两只鱼, 一只鱼是人类硬塞给它东西吃, 喂它, 可是呢, 这个鱼根本无法消化吸收人类塞给它的东西, 而另一只鱼则是自己尝试去自己找它能消化的东西吃
结果再明显不过了, 第一只鱼死了, 只能是死鱼, 任人类摆弄
第二只鱼越长越大, 越来越健康.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:15:02
原来我们一直在做的事, 就是下棋, 就专门做个下棋电脑, 天气预测, 就专门做个天气预测电脑, 然后弄上相应的软件, 我觉的这样完全就割裂了电脑本身的交流, 这就是人工智能不能成功的重要原因, 人机交流, 机子跟机子, 程序与程序, 母程序跟母程序, 都要有交流, 这样的交流, 才能促进进化.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:17:50
刚才说了, 智能的几个方面: 感觉、去记、回忆、思维、语言、行为
对应人工智能就是
先要制造出相应的传感器, 如摄像头, 录音设备, 温度传感器等等 -- 感觉
然后让超级电脑将传感器接受到的信息, 储存在超级硬盘里 -- 去记
然后, 对收到的信息做出反应, 这就要给它编写很多很多的程序, 最后, 当积累足够多的程序, 就让它自己编写, 让它对陌生的信息做出反应. --- 思维, 判断, 行为
最终就像我上面说的盒子, 我们现在给它输入个问题, 怎么提高自己的智能, 它就会输出答案,并且自己去操作.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:19:10
其实每个电脑本身都是有一定的智能, 只不过是太低罢了, 比如, 现在我要听歌, 那么, 我就点桌面上的播放器播放, 这里就实现了一个智能, 那就是, 播放器这个程序, 将我输入的想听歌这个指令, 输出成为优美的歌声, 那么再高级一点的智能, 它把我经常听的歌存储起来, 对每个音符, 以及音符这样排序的结果进行分析, 最后, 它自己也能编写出好听的音乐来.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:20:11
在人类未出现之前，生物的进化是由自然选择来决定的，是被动的。自从有了人类之后，人将参与自身的进化，也就是说，人的进化将会进入主动阶段。而人类参与自身进化的方式目前有两种，一种是基因工程，另一种就是人工智能。如果有一天，超越人的人工智能出现了，这是可喜的，因为这标志着人类已由有机生命体进化为无机生命体，无机生命体适应自然的能力要比有机生命体要强。经过一段时间，狭义上的人类也许会灭绝，这有两种情况，有可能是人类主动由有机生命体向无机生命体转移，例如将一个将死的人的全部思维及记忆信息通过某种技术手段提取出来，然后输入到超级机器人中，人个超级机器人的生命也就使是这个将死的人的生命的延续；另一种可能性是超级机器人发动战争，消灭了人类。尽管第二种情况有些可悲，但超级机器人的文明始终是人类文明的延续。也就是说，无论是何种情况，都可以看作是人类文明的进化。作为有机体生物的人类有可能灭绝，但在宇宙还没有塌缩之前，人类文明不会灭绝，它将会在宇宙的每一个角落开花、结果。
相信我，人类文明的未来应该是充满希望的
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:22:07
机器的可扩展性远远大于人类，（人类没什么扩展性可言），一旦智能模型的建立，机器的智商即可无限扩展，那时侯人类已经算不了什么了。
我觉得： 机器文明是人类文明的延续，所以研究强AI必须的，哪怕它会毁灭人类文明。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:26:09
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:27:41
所以现在的人工智能很多都走进误区里, 喜欢用一个普通的电脑, 编几个程序就想是人工智能了, 实际永远不够, 或者更加异想天开认为想几个理论就可以. 再或者异想天开做个模拟大脑的机器, 还不如从实际点着手, 先让计算机把键盘鼠标砸了, 让人类直接用语言来命令它做事. 这才是最基础的一步, 试想, 如果你连人类本身都不认识, 人工智能再高也是白痴.
人机用人类语言交流, 将会促进超级电脑智能一个质的飞跃
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:29:18
“自编程序算法”的运行平台——“母程序”
“母程序”是“自编程序算法”的一个运行平台，它按照该算法原理，由人来编写。因此“母程序”是一个“人编程序”，是一个提供自编程序能力的“人编程序”。
这意味着什么？
它意味着“自编程序”必须依赖一个“人编程序”来工作。计算机的“自编程序能力”，由“人编程序”中获得。没有这个“母程序”的支持，让计算机自编程序是不可能的！
让计算机自己编写程序，有很多方法。其中，支持自编的程序的智能越高，编写出的程序会越与人编写的程序接近。
但是我偏偏不选择高智能程序来支持自编，我选择的是无智能的程序来支持自编。
在很多人看来，编写程序本身就是高智能的工作，无智能自编程序，几乎不可能。而我从动物和人的“尝试错误学习”（自主学习）中看到了无智能自编程序的可能。
它无非就是一个先胡乱组编，再通过一个外界检验的循环反馈过程对程序进行选择，最后确定成功程序的过程。这中间没有不需要自编系统有任何智能，只要它“耐心的”接受外界的检验就是了。
这就是我的“母程序”的特色。这个“母程序”的结构我将在稍后介绍。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:31:17
“母程序”的基本任务。
母程序：母程序是自编程序算法的关键。它负责的工作很多。下面是它的基本任务。
Ａ、它是人编程序。
Ｂ、它负责实现自编程序。
Ｃ、它负责检验自编程序的正确性。确认成功的程序。
Ｄ、它负责保存成功程序，并为之编号，以便调用。
Ｅ、它负责记录失败的程序，以便检查自编程序是否已经编过。
Ｆ、它负责控制自编程序的循环、分支等转向工作。
作者：鐑掉它 回复日期：2011-09-19 11:31:50
感觉楼主有些神吹，到现在有听说超级计算机下国际象棋下过人脑的，没听说超级计算机下围棋下的过围棋九段的，只要超级计算机的围棋下不过人脑，就不能说明人工智能的模型是完善的。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:33:35
333
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:37:12
作者：鐑掉它 回复日期：2011-09-19 11:31:50 回复
感觉楼主有些神吹，到现在有听说超级计算机下国际象棋下过人脑的，没听说超级计算机下围棋下的过围棋九段的，只要超级计算机的围棋下不过人脑，就不能说明人工智能的模型是完善的
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这就是要超级电脑拥有自我编程能力, 有了这个能力, 就可以自主学习其它棋艺, 融汇贯通.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:43:18
作者：名族复兴的马甲2 回复日期：2011-09-19 11:43:25
最简单就是把人的大脑程序语言分解，然后输给电脑就行了。
手机上天涯，随时围观热点：3g.tianya.cn
作者：东方2000 回复日期：2011-09-19 11:46:37
人工智能与量子计算机有密切关系
作者：深蓝基因 回复日期：2011-09-19 11:52:14
支持你一下
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:54:27
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 11:59:43
222
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:00:45
者：@名族复兴的马甲2 回复日期：2011-09-19 11:43:25 回复
最简单就是把人的大脑程序语言分解，然后输给电脑就行了。
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这个可复杂了, 人类目前是还不知道人脑程序是怎么运作的
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:01:43
作者：@东方2000 回复日期：2011-09-19 11:46:37 回复
人工智能与量子计算机有密切关系
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我的想法是, 人工智能用目前的超级计算机就可以实现
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:02:49
作者：@深蓝基因 回复日期：2011-09-19 11:52:14 回复
支持你一下
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谢谢支持
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 12:04:44
@东方2000 2011-09-19 11:46:37
人工智能与量子计算机有密切关系
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恩，你满内行的嘛？
呵呵
作者：苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 12:06:27
我对前沿技术比较有兴趣，不过有些内幕就不披露了，怕吓着你们这些小弟弟
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:12:48
母程序可以由这几个部分构成
程序吞食器
自动在网上, 或任意可以触及的地方扫描下载程序的源代码, 将源代码复制进自己的硬盘里
有点像google的网络蜘蛛
程序粉碎消化器
将源代码支解, 对各一步代码段进行扫描, 理解代码的含义, 以及思考为什么要这样编写代码
基础理论学习器
对各种计算机程序语言基础进行学习, 理解每个符号, 每个代码, 代码段的含义
程序编写器
最后, 它能按照人类的要求, 或者子程序的要求编写程序. 将程序源码保存起来, 以备于下一次的应用.
寻找解决方案器
遇到无法编写的地方, 它可以在网络上搜索, 或者问人类
终端输出器
程序调试, 纠错, 最后交给人类与子程序使用.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:17:30
作者：@苏维埃赌局 回复日期：2011-09-19 12:06:27 回复
我对前沿技术比较有兴趣，不过有些内幕就不披露了，怕吓着你们这些小弟弟
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披露吧, 可以悄悄告诉我
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:21:20
以我目前对程序的研究, 母程序完全可以实现, 主要是要投入大量的精力时间, 目前我已实现部分功能.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:22:52
原来是非常看好美国的, 因为美国很多科技都走在前沿, 可惜现在美国彻底没落了, 经济先不行, 很多实体产业空心化, 以及把太多资金都花在搞军事上, 一旦经济被中国赶上, 科技也会被中国赶上, 中国将会是各种科技和人工智能的前沿阵地, 我相信, 伟大的智能机器人就会诞生在中国. 并且不会遥远, 最多是5年, 大家拭目以待.
作者：nzg8899 回复日期：2011-09-19 12:25:46
我有好的的思路 但是要想彻底计算机摆脱模仿独立思考 需要很长一段路要走
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:26:53
1111
作者：ylongwu 回复日期：2011-09-19 12:26:57
愚蠢，哪来这么简单。
软件几百年内都很难实现，硬件也没指望。
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:28:58
作者：@nzg8899 回复日期：2011-09-19 12:25:46 回复
我有好的的思路 但是要想彻底计算机摆脱模仿独立思考 需要很长一段路要走
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说说看你的思路, 其实所谓的独立思考, 就是一个个小思考组成的, 所以只要思路是对了, 应该很快就能实现人工智能.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:30:14
作者：ylongwu 回复日期：2011-09-19 12:26:57 回复
愚蠢，哪来这么简单。
软件几百年内都很难实现，硬件也没指望
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你回头看我写的母程序, 其实也不是很难实现的, 主要是目前方向不对, 如果专心研究母程序, 我相信5年之内必有突破.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:31:32
大脑使用大量的记忆来创造世界的模型. 所有你知道的和学习到的事物都储存在这个模型里. 大脑用这个以记忆为基础的模型去不断预测未来的事情.
作者：qswdsadaef 回复日期：2011-09-19 12:31:35
ai的概念本来就是上世纪美国编出来骗日本技术界的，结果就是信息革命的成果几乎为美国一家独享。思路就是用大规模简单运算来模拟智能，而不在乎真正实现智能，尤其在目前这种软件硬件迅速贬值的前提下，现在还有人关心一个软件算法的资源占有效率吗？
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作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:32:54
感觉万事俱备, 只欠东风了 HOHO~
作者：nzg8899 回复日期：2011-09-19 12:34:12
抛弃传统的计算机式人工智能思维方式 从古代找起 只能点到这里了
作者：qswdsadaef 回复日期：2011-09-19 12:38:26
日本是个有机器人情节的国家，于是拼命往仿真，图灵方向发展；同时美国在干什么？磁盘阵列，海量储存，无限带宽，并行计算机，到现在叫云计算。
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作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:39:30
作者：@qswdsadaef 回复日期：2011-09-19 12:31:35 回复
ai的概念本来就是上世纪美国编出来骗日本技术界的，结果就是信息革命的成果几乎为美国一家独享。思路就是用大规模简单运算来模拟智能，而不在乎真正实现智能，尤其在目前这种软件硬件迅速贬值的前提下，现在还有人关心一个软件算法的资源占有效率吗？
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那个时候的确硬件软件都不具备AI的可能, 而现在已经完全具备了, 就差我们去最后一跳了
就好像用一个玻璃杯盖住跳蚤, 跳蚤在里面跳了十几次, 都跳不出去, 后来玻璃杯拿走了, 跳蚤却仍然不敢往上跳.
作者：qswdsadaef 回复日期：2011-09-19 12:43:25
现在的机器人业，关心的也是更强大的功能，更高的效率，更人性化的界面，谁也不会在乎机器人是否拥有一颗人类的心。
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作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:43:40
作者：@qswdsadaef 回复日期：2011-09-19 12:38:26 回复
日本是个有机器人情节的国家，于是拼命往仿真，图灵方向发展；同时美国在干什么？磁盘阵列，海量储存，无限带宽，并行计算机，到现在叫云计算。
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看日本人那些机器人, 实际连超级电脑都没有, 最多只能比遥控机器人好一点, 加了些自动的程序, 智能太低, 没有实际的意义.
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:46:19
作者：@qswdsadaef 回复日期：2011-09-19 12:43:25 回复
现在的机器人业，关心的也是更强大的功能，更高的效率，更人性化的界面，谁也不会在乎机器人是否拥有一颗人类的心。
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所以说方向走错了= = 把机器人弄成四肢发达, 智商超低的怪物
作者：avgust 回复日期：2011-09-19 12:48:12
学习……
只是人工智能了之后，我们这帮专业翻译就要去喝西北风了吧，呵呵
作者：nzg8899 回复日期：2011-09-19 12:49:41
道和德是并重的 假如有一天我们能制造出一个可以独立思考并做事的机器人那他的德行也要跟他的能力想适应否则会产生很多社会问题
作者：candy5201 回复日期：2011-09-19 12:51:10
@快意大利 2011-09-19 11:02:38
深蓝的意义在于, 它表明电脑本身可以被赋予自我能动性, 电脑可以自己选择每一步的走法, 策略, 那么为什么把这种自我能动性仅仅局限于下棋呢, 为什么不能扩展到人类生活的方方面面呢, 让它本身像人类一样生活, 学习, 思考.
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因为电脑没有需求
比如你所谓的智能电脑，如果没有任何人给它下达命令，它会选择先干些什么？
它会去找蓄电瓶？去准备备用硬盘、备用元器件？
一个人，无需任何指示，肚子饿了会去找吃的，天冷了会去找保暖的东西，天热了会设法使自己凉快，因为人有很多需求，为了满足这些东西，必须不停的思考，行动，以满足自己。所以人类在进步
人的欲望是人类社会发展的前提，猪吃饱了会干什么？会觉得无聊么？很明显，猪不会，人会
因为猪没有强烈而复杂的欲望，所以猪永远那么笨
哪天智能电脑能达到这个条件，那么我承认，它已经算真正的智能了
工具再强大，没有思想，不能称之为智能，只是死物而已
作者：快意大利 回复日期：2011-09-19 12:51:18
