文本自动分类概要：EST自动分类是基于知识分类、语义分类、规则分类并采用优秀的中文文本分类算法的文本自动分类系统，广泛应用于文档管理、档案分类、文章分类、文档搜索、分类搜索、知识分类、网页分类、文档分类实现高效地实现电子文档分类、企业文档分类同时支持中文，英文两种语言来进行文档分类，可以采用SVM，KNN两种分类方法，基于概率估值算法，特征加权算法，可选择多个特征评估函数，特征选择方式可以采用全局选取和按类别单独选取，提供参数调节分类准确性和速度。无内存泄漏问题，可长期不间断运行，提供分类结果评测，让你随时了解分类的准确性....
背景介绍:
自上个世纪80年代以来，信息化的浪潮席卷全球，信息技术迅速地渗透到社会经济的各个领域。信息的来源是多方面的，比如报纸、电视、广播等等。近几年来，随着互联网的普及和网络技术的不断完善，互联网已经成为了全球最庞大最丰富的信息资源库。由于互联网的开放性，各类信息都能在第一时间发布在互联网上。然而，互联网的这种开放性也导致了互联网上信息的杂乱性和冗余性。因此，自动分类技术随着时代的需求而蓬勃发展了起来。作为一种有效的信息处理方法，自动分类技术将各类信息按照一定的分类体系进行分类整理，从而大大提高了用户搜集情报的效率。
自动分类技术是在手工分类技术的基础上发展起来的。传统的信息手工分类技术已经相当成熟，但却不适于对互联网上时刻更新的信息进行处理。因为它不具有实时性，另外查全率和分类的一致性也受到一定的制约。世界著名搜索引擎Yahoo长期以来集中了大量人力进行手工分类，并且曾经因此获得了巨大的成功，但这种成功的背后已潜伏着落后的危机。
产品功能：
1) 可以用中文，英文两种语言来进行文档分类。
2) 可以采用SVM，KNN两种分类方法。
3) 采用概率估值算法，特征加权算法。可选择多个特征评估函数，特征选择方式可以采用全局选取和按类别单独选取。
4) 提供参数调节分类准确性和速度。
5) 100%采用c++实现的分类组件，无内存泄漏问题。可长期不间断运行。
6)提供分类结果评测，让你随时了解分类的准确性。
7)采用多个大规模语料库训练训练模型。
8) 针对多线程使用优化，占用内存少。
