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文献名称：露天采矿边坡临界滑动面搜索蚁群算法研究
前言：基于蚁群算法并通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法 ,构造了一个适应复杂边坡临界滑动面搜索的启发式蚁群算法 (HACA) .研究了极度干旱地区露天采矿场岩体的物理力学特性 ,探讨了 HACA在采矿边坡临界滑动面搜索和稳定性分析评价中的应用 .结果表明 ,与传统方法相比 .其方法具有明显的优越性 .图 2 ,表 1,参 10
Ant colony algorithm (ACA) is a new bionic algorithm that is usually used to solve combination optimization problems. A new heuristic ant colony algorithm (HACA) is developed for searching for critical slip surface of complicated slope based on modifying the ACA's structure and the transfer probability of ant. The paper investigates the physical and mechanical characters of open pit rock in extremely dry land, and discusses the application of HACA to search for the critical slip surface and stability estim...
文献名称 露天采矿边坡临界滑动面搜索蚁群算法研究
Article Name
英文(英语)翻译
Ant colony algorithm used to search for critical slip surface of open-pit slope;
作者 陈昌富; 谢学斌;
Author CHEN Chang fu 1;XIE Xue bin 2 （1.Institute of Geotechnical Engineering;Hunan University;Changsha 410082;China;2.College of Civil Engineering and Architecture;Central South University;Changsha 410075;China）;
作者单位
Author Agencies
湖南大学岩土工程研究所;
中南大学土木建筑学院 湖南长沙;
湖南长沙;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 仿生算法; 蚁群算法; 露天矿; 边坡评价; 干旱地区; 临界滑动面;
Keywords bionic algorithm;ant colony system;open pit;slope estimation;dry land;critical slip surface;
