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文献名称：基于SAR图像的城市形态时空变化的研究
前言：城市形态是城市这一复杂巨系统中的重要体现，定量研究城市形态对城市科学管理和规划具有重要的实践意义。 本文首先对城市形态的研究作了回顾，了解国内外在这一领域的研究成果和进展状况。其次讨论了研究城市形态的手段和工具随着信息时代的到来发生很大的变化，遥感技术为城市研究提供了重要的数据源，GIS为城市研究提供了强有力的工具。这两者的结合为城市化研究带来新的课题。在此基础上，本文利用遥感技术和地理信息系统，从SAR图像中提取了城市建筑覆盖区专题信息，为进一步研究城市形态提供了数据支持。 早期由于受到分辨率和成像系统的影响，雷达在城市探测应用方面的研究比较少，成像雷达技术的出现为城市遥感带来新的应用潜力。大量机载SAR的高质量图像改变了人们对雷达遥感空间分辨率不高的旧观念，而雷达的全天候工作的特点更使人刮目相看。最近几年，雷达在探测城市方面的应用逐渐增加。 微波信号对城市建筑区比较敏感，可以识别出城市和郊区的边缘，SAR图像对城市的研究是对光学图像的一个重要的补充，而用SAR图像对城市形态的研究目前在国内外还尚未多见，因此本文的研究具有一定的前沿性。 本文基...
Beijing, the capital of our great country, is one of metropolis in the world. The velocity of urbanization is very rapid since 1990'. The urbanization has brought a series of problems such as environment deterioration, aerial land reduction and so on. And the urban pattern is changed with the urbanization.A means for a better understanding of urban areas is remote sensing techniques. Satellite imagery can significantly improve the monitoring of cities in a wide range of applications, e.g., the detection...
文献名称 基于SAR图像的城市形态时空变化的研究
Article Name
英文(英语)翻译
Study on Temporal and Spatial Evolution of Urban Pattern Based on SAR Images;
作者 黄玉琴; 导师:郭华东;
Author
作者单位
Author Agencies
中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 城市形态; SAR; 分类; 地统计学纹理; ART-II神经网络; 分形;
Keywords Urban Pattern;SAR;Classification;Geostatistic Texture;ART-II Neural Network;Fractal;
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