导读: 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版为基...
本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版为基础。本书前两章介绍了MATLAB7和神经网络的基础知识,对神经网络工具箱的重要的函数分门别类的进行了详细介绍,并给出了完整的示例。从第三章到第五章,分别介绍了几种比较重要的神经网络类型,包括感知器、线性网络和BP网络等,介绍了这些网络的结构及学习算法,以及MATLAB的实现方法。第六章介绍了神经网络的图形用户接口,后五章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。