导读:论文针对联机手写汉字识别的笔顺自由、连笔自由问题.在整体DP匹配方法的基础上.提出了一种新的确定笔画对应关系的算法(最小风险算法),并同现有的Cube Searc...
摘要:论文针对联机手写汉字识别的笔顺自由、连笔自由问题.在整体DP匹配方法的基础上.提出了一种新的确定笔画对应关系的算法(最小风险算法),并同现有的Cube Search法、匈牙利算法、近邻优先算法在识别速度、识别率等方面作了比较。该方法克服了现有的一些方法的不足.能高效地同时解决笔顺自由和连笔自由问题.而且由于主要采用全局特征进行识别,对形变和噪音具有很强适应能力.另外,字典可以通过聚类自动生成。另外还制作了原型系统,在对GB2312字符集进行的测试中,取得了较好的效果:在笔顺、连笔完全自由的情况下,单汉字平均识别时间小于03s.确定笔画对应关系的正确率达99.1%.识别率达94.5%。